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6月25日，世界經濟論壇第十六屆新領軍者年會（又稱“夏季達沃斯論壇”）進入第二日。在保障經濟增長驅動力論壇現場，國際貨幣基金組織（IMF）副總裁李波回答了《每日經濟新聞》記者（以下簡稱每經記者）關於“人工智能（AI）究竟會彌合還是會加大經濟發展差距”的提問。

李波表示，欠發達國家對新技術的採用速度快於發達國家的模式可能在AI的發展中復現，因此AI或許能爲發展中國家提供一個彎道超車的機會。同時，他也強調，AI能否擴大國家發展能力還涉及基礎設施、技術積累、監管以及溢出效應等多方面因素。

國際貨幣基金組織副總裁李波 圖片來源：世界經濟論壇官網

發展中國家無“歷史包袱”，可借AI“彎道超車”

每經記者在現場注意到，本屆年會在議題設置方面，對人工智能相關探討的傾斜力度顯著增強。從到場嘉賓的行業構成來看，人工智能相關企業代表不在少數。

在保障經濟增長驅動力論壇最後，現場嘉賓也就人工智能的發展展開討論。人工智能的發展究竟會彌合經濟發展差距，還是會由於技術差距加大經濟發展差距？

針對每經記者的提問，李波說道，“不一定，有些人認爲可能會擴大差距，但我認爲未必。從過去二三十年技術採用的情況來看，新技術的發展有時會爲發展中國家提供彎道超車的機會。以數字支付爲例，中國、非洲等國家/地區對數字支付技術的採用速度遠遠超過了美國等發達經濟體。這是因爲發達市場存在路徑依賴，其以往的市場生態已經非常成熟，人們習慣使用個人支票和信用卡付款，而擺脫路徑依賴困難重重且成本較高。相比之下，發展中經濟體沒有這樣的歷史包袱，欠發達國家亦是如此。”

李波告訴每經記者，這一模式可能在AI的發展中復現。“一些欠發達國家沒有傳統系統，可以直接從人工智能起步。而發達國家則需要先考慮如何處理好舊的生態，因此在切換到新系統之前會比較謹慎。這種發展障礙是發達國家獨有的，所以相對來說，欠發達經濟體在這種情況下可能具有一定的相對優勢，人工智能或許能爲發展中國家提供一個彎道超車的機會。”

“當然，彎道超車也並非一定會發生。發展中國家能否利用人工智能擴大國家發展能力，實現彎道超車，還需考慮基礎設施、技術積累、監管以及溢出效應等多方面因素。”李波指出。

論壇現場 圖片來源：每經記者 張宏 攝

養老金是實現金融體系多元化的重要途徑

此外，在討論到金融體系發展時，李波指出，養老金是實現金融體系多元化的重要途徑。

在東亞國家的金融體系中，銀行融資在過去50年發揮了重要作用，但以銀行融資爲主導的模式在支持創新和初創企業方面存在侷限性，資本市場在這些領域更具優勢。因此，需要進一步培育資本市場。

從地區層面來看，要實現多元化，特別是金融的去中介化，引導存款流向更具生產力和創新性的產業，養老金改革至關重要。養老金改革是資本市場改革的重要組成部分，因爲養老金能夠提供長期投資資金，助力資本市場建設。

李波進一步指出，“多元化不僅體現在金融體系的發展上，還應涵蓋居民存款工具的多元化設計。目前，許多居民主要通過銀行存款或購房來儲蓄，而養老金的出現爲居民儲蓄提供了新的途徑。通過將存款投入養老金，再轉化爲資本市場投資，能夠爲初創企業和創新企業提供融資支持。因此，多元化應涵蓋企業資金來源和居民儲蓄方式兩個方面。”

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