於超對話深度原理賈皓鈞:做實驗太苦?AI讓科研人員「解放雙手」

新浪財經
2025/06/26

專題:2025第十六屆夏季達沃斯論壇

  2025年新領軍者年會於6月24-26日在天津舉辦,本屆新領軍者年會主題為「新時代企業家精神」。會議期間,微博達沃斯特別主持於超對話深度原理(Deep Principle)創始人兼CEO賈皓鈞。

  對話中,賈皓鈞回憶稱,公司最初源於2022年麻省理工學院(MIT)的一個康復類創業項目,後轉向AI賦能化學與材料研究。「我們通過AI解鎖新型化學反應和材料,這在國內基本上是最早也是唯一專注該領域的公司。」

  賈皓鈞將AI for Science(AI賦能科學研究)分為三個階段:第一階段是數據降維與分析,通過機器學習處理高維科研數據,揭示變量間的隱藏關聯;第二階段是科學性假設生成與實驗驗證的智能化。比如頂尖科學家可能花一天提出假設,其他人用十年驗證,AI則可以同時優化這兩部分;第三階段則接近通用人工智能(AGI),AI或能獨立發現如牛頓定律級別的科學規律。賈皓鈞認為,這會比AGI晚一步,但會很快到來。

  賈皓鈞還分享道,對於垂直領域的模型來說,高質量的數據可能比模型本身更為重要。「模型的性能其實是兩方面決定的,第一是這個模型本身架構好還是不好,第二是數據到模型訓練好還是不好。垂直領域尤其是科學領域,大家對結果精度要求非常高,不容忍90%的正確,必須100%嚴謹。」

  賈皓鈞直言中國擁有無可替代的產業鏈優勢。美國雖在科研前端領先,但化工與材料產業已外遷至中國、東南亞和南美。「我們想做的不是給美國大廠提供AI工具,而是直接賦能生產端,進行化學材料、化學反應的源頭性創新。」

  面對「AI時代需要怎樣的創業者」的提問,賈皓鈞引用《天龍八部》的「天下武功唯快不破」稱,技術迭代和外部變化無法掌控,唯有反應速度是未來競爭中最大的護城河。

  他強調,在百舸爭流的競爭中,反應速度比技術單點突破更重要。「技術做得再快,但是有100個人做,總有人可能會超過你,而你前進的速度反而可能是未來發展中最關鍵的一個因素,也就是時間因素。」

  展望未來三年的AI趨勢,賈皓鈞描繪了一個景象:「大家做化學實驗很苦,我覺得未來應該都是由機器人和AI來做,大家就可以解放雙手。」(新浪財經 徐苑蕾)

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責任編輯:陳鈺嘉

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