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6月25日（星期三）消息，國外知名科學網站的主要內容如下：

《自然》網站（www.nature.com）

32億像素！全球最大數碼相機首批圖像震撼天文學界

翠玉星雲（Trifid Nebula，位於畫面右上）與礁湖星雲（Lagoon Nebula），由薇拉·魯賓天文臺（Vera C. Rubin Observatory）拍攝並整合了678張獨立照片。

智利薇拉·魯賓天文臺近日公佈了其32億像素數碼相機拍攝的首批圖像，展現出前所未有的觀測能力，令天文學家驚歎不已。這些圖像來自今年4月望遠鏡建成後的試運行拍攝，標誌着這一全球最大數碼相機正式投入使用。

其中一張圖像捕捉了銀河系中三葉星雲和礁湖星雲的壯麗景象，該區域富含電離氫及大量年幼恆星或正在形成的恆星。這幅照片由天文臺的西蒙尼巡天望遠鏡在七小時內拍攝的678張單色曝光照片合成，通過不同濾光片組合，最終呈現出絢麗的色彩效果。

這座耗資8.1億美元、由美國主導建設的魯賓天文臺位於智利安第斯山脈的帕瓊山頂。其超廣視野每3至4天即可覆蓋整個南天球，與哈勃太空望遠鏡和詹姆斯·韋伯太空望遠鏡相比，雖在細節解析力上稍遜，但能高效掃描大片天空，適合廣域巡天任務。

天文臺團隊表示，這批圖像主要展示相機的成像能力，與研究用的科學數據不同，但同樣體現了天文學的魅力——探索宇宙的壯麗景象。該望遠鏡的構想最早於20世紀90年代提出，歷經多年研發建設，如今正式投入觀測任務，未來將執行爲期十年的巡天計劃。

《科學》網站（www.science.org）

一億年前的“喪屍病毒”？科學家發現最古老行爲操控真菌

最新研究發現，一種能夠操控昆蟲行爲的“殭屍真菌”可能在9900萬年前就已存在。這一結論源自一塊罕見的琥珀化石，其中保存了真菌從螞蟻蛹體內破體而出的場景。相關研究發表於《英國皇家學會學報B-生物科學》（Proceedings Of the Royal Society B-biological Sciences），將此類真菌感染昆蟲的歷史向前推了近一倍。論文第一作者是中國雲南大學古生物學家莊宇輝 。

蛇形蟲草菌（Ophiocordyceps）以感染螞蟻、蒼蠅等昆蟲並控制其行爲而聞名。被感染的螞蟻會離巢爬至高處，咬住葉片死亡，隨後真菌從其體內爆發，釋放孢子感染新宿主。這種現象甚至成爲美劇《最後生還者》中喪屍危機的靈感來源。然而，這類真菌的起源一直缺乏直接證據。

由於真菌的軟體結構難以形成化石，此類發現極爲罕見。此次研究的琥珀化石最初被誤認爲是螞蟻蛹的翅膀，但三維成像技術揭示，其真實身份是一種與現代“殭屍真菌”高度相似的古生物——孢子形態和破體結構幾乎完全一致。此外，研究人員還發現了另一塊被同類真菌感染的蒼蠅琥珀化石，兩者均距今約9900萬年。

專家指出，這些化石表明，蛇形蟲草菌的祖先在當時已能感染多種昆蟲。考慮到最古老的螞蟻化石距今1.13億年，殭屍真菌可能與螞蟻幾乎同時出現並共同演化。不過，由於螞蟻蛹無法自主移動，研究人員推測其行爲可能未被真菌操控，而是被同類移出巢穴後感染。

這一發現爲昆蟲與真菌的協同進化提供了關鍵證據，同時也揭示了自然界中這場持續近億年的“生死博弈”。

《每日科學》網站（www.sciencedaily.com）

人腦的“環境直覺”：AI至今無法複製的超能力

人類能本能地理解環境中可能的行動，例如知道可以步行穿過小徑或在湖中游泳，而人工智能（AI）至今仍無法匹敵這種直覺能力。荷蘭阿姆斯特丹大學的研究發現，獨特的大腦激活模式反映了人類如何在環境中移動身體。這項研究不僅揭示了人腦的工作機制，也指出了人工智能的差距。如果能融入這些關於人腦的知識，AI可能會變得更可持續且更人性化。

通過MRI掃描儀，研究團隊觀察了人們在觀看室內外環境照片時的大腦活動。參與者需判斷圖片中適合的行動（如步行、騎車或游泳），同時記錄他們的大腦反應。研究發現，視覺皮層的某些區域會以獨特方式激活，不僅呈現圖像內容，還自動處理行動可能性。這種能力被心理學家稱爲“可供性（affordances）”：即使未明確思考，大腦仍會記錄環境中的行動可能性。

研究團隊還比較了AI（如圖像識別模型或GPT-4）與人類的能力差異。結果顯示，AI在預測環境中的可能行動時表現較差，即使經過專門訓練，其內部計算仍無法匹配人腦模式。這表明，人類的視覺與互動能力深度依賴物理世界的經驗，而AI缺乏這種關聯。

這項研究對AI的發展具有重要意義。例如，在醫療或機器人領域，AI不僅需識別物體，還需理解其功能，如災區中機器人路徑導航或自動駕駛汽車區分自行車道與車道。此外，當前AI訓練能耗高且集中於大型企業，借鑑人腦的高效處理方式可能幫助AI變得更智能、節能和人性化。

總之，人類大腦對“可供性”的自動處理能力仍是AI難以企及的超能力，未來技術或可通過模仿人腦機制實現突破。

《賽特科技日報》網站（https://scitechdaily.com）

革命性突破！新型3D芯片技術讓手機更快更省電

氮化鎵（GaN）僅是次於硅的全球第二大常用半導體材料，其獨特特性使其特別適用於照明、雷達系統和功率電子等領域，但其高昂成本和複雜集成工藝限制了廣泛應用。爲解決這一問題，美國麻省理工學院（MIT）聯合多家機構開發了一種創新制造技術，可將氮化鎵晶體管高效集成到標準硅基芯片上，兼具低成本、高性能和兼容現有工藝三大優勢。

該技術的核心是通過精密激光切割將氮化鎵晶圓上的微型晶體管（尺寸僅240×410微米）分離，並利用低溫銅鍵合工藝將其精準集成到硅芯片上。相比傳統金鍵合方案，銅鍵合溫度低於400℃，成本更低，且無需特殊設備。分佈式佈局還能優化散熱，降低系統整體溫度。

研究團隊基於該技術成功研製出高性能功率放大器，其信號強度和能效顯著優於傳統硅基器件。未來應用至智能手機後，可帶來更快的網絡連接、更長的續航及更清晰的通信質量。此外，該技術兼容現有半導體產線，不僅適用於消費電子升級，還可爲量子計算等前沿領域提供硬件支持。氮化鎵在極低溫環境下的性能優於硅材料。

通過融合硅基芯片的成熟工藝與氮化鎵的卓越性能，該技術有望加速5G通信、數據中心及量子技術的發展，重塑電子行業格局。（劉春）

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