作者｜沐風，編輯｜小峯

上海AI獨角獸爆發了？

最近，MiniMax密集發布了多款驚豔產品，又是開源又是發布新模型，無論是處理文字、生成視頻，還是設計聲音，都能輕鬆搞定。

MiniMax創始人是清華博士閆俊傑，曾是商湯副總裁。他在 2021 年一頭扎進大模型賽道，從 MoE 架構出發，用「輕、快、能落地」的思路殺出重圍。

如今，他帶領MiniMax成為中國估值超200億的AI明星企業之一，每天用戶交互量超30億、API客戶超5萬家、出海能力全球排前列。

在OpenAI在玩Sora、Gemini還在搞技術秀肌肉的時候，這家公司用「MoE架構」幹出一條平替路線。視頻模型海螺、音色工具Voice AI、自動化Agent輪番上線。

那麼問題來了：MiniMax真能在這場AI下半場的生死局裏，靠接地氣的技術衝出重圍、成功IPO嗎？

01 從商湯高管到估值200億

MiniMax這家公司，如果光看產品，很多人第一反應是：「不像中國團隊做的」。UI絲滑，操作簡化，細節堪比國外工具，API文檔堪稱友好……

但如果看創始人閆俊傑的履歷，你就明白了，這一切絕非偶然。他是那種典型的「聰明、穩、不張揚」的AI博士派。

閆俊傑1989年出生，河南人，清華自動化系本碩，後赴美國伊利諾伊大學香檳分校讀博士，方向是機器學習。研究期間，他就發表過不少在圖神經網絡和深度學習上的論文，是「工程落地派」，而不是那種只做數學公式的象牙塔科學家。

畢業回國後，他沒選擇互聯網大廠，而是加入了正值巔峯的商湯科技，迅速做到副總裁位置，主導商湯核心算法研發和平台技術建設。他是商湯內部公認的「技術總管」，很多今天AI創業公司在做的事，商湯五年前內部就開始嘗試。

但就是這樣一個人，在AI最風口還沒吹起來的2021年，突然從商湯離職，一頭扎進創業。

當時OpenAI啱啱發布Codex，GPT-3尚未全面爆紅，國內大模型尚處在論文互卷階段，媒體圈流行的是元宇宙。閆俊傑卻選擇從0開始組團隊，目標不是「再造一個商湯」，而是想做出「真正對普通人有用的AI」。

這是MiniMax的起點。

初期孖展也不輕鬆。相比同批大模型創業者拿着OpenAI對標故事四處講願景，MiniMax連品牌官網都晚於產品上線，只憑借「清華-商湯-技術掛帥」的口碑拿到了真格基金、紅杉中國、明勢資本等頭部VC的種子輪。

一開始，它壓根不做大模型模型發布秀，而是先做一個對話機器人星野。

這款聊天工具一上線就靠「上頭」「不卡殼」在小紅書、微博上快速擴散，拉新成本遠低於百度「文心一言」、阿里的「通義千問」那種正兒八經的AI大模型。

星野之後，MiniMax再步步加碼：Voice AI（語音合成）、Agent套件（自動對話）、API開放平台，2024年再直接拿出「海螺視頻生成」，把OpenAI啱啱起步的視頻賽道變成人人都能玩的「平替版」。

這纔是MiniMax的高明之處——它不是猛砸資金燒GPU，而是把有限的模型能力優先服務給能變現、能擴散的路徑。

你能看到一條清晰路徑：從To C試水，積累用戶數據，轉向To B構建API平台，最後再以「生產力工具公司」定位去講上市故事。

而這種「先用再卷」的思路，也被資本市場迅速買單：

紅杉中國、阿里創投、雲九、真格、明勢、騰訊投資陸續加註；

最新一輪孖展估值已超200億人民幣，傳正籌備赴港IPO，目標估值可能對標智譜、零一萬物。

這位89年河南博士，用三年時間，從商湯體系走出，造出一家API日調用量過億、產品矩陣自循環、估值超200億的大模型新勢力。

不是最吵的，也不是最貴的，但卻可能是最能跑通商業模型的那一家。

02 MiniMax爆火不是偶然

MiniMax不是最卷的那個大模型玩家。

它沒有像OpenAI那樣開發布會放「Sora級」炸彈，沒有像阿里、百度那樣強調「通用智能」，甚至早期連官方渠道都極其低調。

但這家公司成了中國大模型圈裏用戶活躍度最高、爆款能力最強、商業化最有進展的玩家之一。尤其是海螺視頻模型一上線，就在短時間內把MiniMax推到了台前。

你可能在小紅書、B站、視頻號刷到過這樣的AI視頻：輕鬆一段文字，自動生成帶人物動作、背景切換、情緒同步的視頻段子，像極了「低配版Sora」+「剪映自動混剪」。這些視頻，很多都來自海螺。

更重要的是——它能跑在一張普通消費級顯卡上，操作邏輯像用App一樣傻瓜。相比動輒萬元顯卡、複雜代碼才能搞出的OpenAI產品，MiniMax就像是把AI從實驗室拽回了民間。

背後的支撐是什麼？是MiniMax從成立第一天就堅定選擇的模型路線：MoE（Mixture of Experts）架構。

MoE是OpenAI、Anthropic等頂級AI公司也在用的思路，但MiniMax把它玩得更靈活——在文本、音頻、視頻多模態上同步發力，一次性幹出多個可落地產品。

比如除了視頻模型「海螺」，MiniMax旗下還推出了語音生成工具「Voice AI」，能快速合成不同風格的音色，支持對話、情緒切換，兼容多語言，已經被不少教育、電商和內容機構用於真人替音。

此外，還有Agent服務、自動多輪問答、開放API接口，基本構建了一個能讓C端創作者、B端企業同時用得起的大模型生態。

而這背後，其實跑的是一套「底層效率論」：技術不求炫，而求用；能力不求全面，而求專精；模型不求最強，而求適配落地。

這纔是MiniMax走出來的核心競爭力。別人還在強調技術閉環，它已經在用戶生態和產品邏輯上提前補課。

當然，MiniMax的成功也不是靠「苟着就贏」，它的節奏感非常穩準狠：

2021年，公司成立，迅速獲得頭部美元基金和阿里系投資

2023年，爆款AI對話產品「星野」上線，C端用戶破千萬；

2024年，連續發布語音、視頻模型，全面跑通ToC和ToB兩條線；

公司估值已超200億人民幣，且傳出正在籌備赴港IPO的計劃。

MiniMax不是追求「最強AI」的那一撥，它追的是最適合市場使用的AI產品。

03 商業化突圍

大模型圈有句行話：燒錢靠故事，活命靠落地。

MiniMax這家公司厲害的地方在於，它不光能講故事，還能在產品上線速度、用戶轉化率和B端復購上，打出一條中國AI公司少見的現金流生路。

和那些動輒幾千億參數、推着技術做產品的大模型巨頭不同，MiniMax第一步，就是開放 API，To B 走起。

MiniMax最早開源的能力，是對話模型與語音合成引擎。相比OpenAI複雜的接口調用、算力門檻高、定價混亂，它主打一個「平民可接、創業者可用」：調用簡單，定價清晰，最低套餐一天只需幾十元，甚至針對教育、內容創業公司有專項扶持。

正是這個極低門檻的API接口，讓MiniMax在一衆「端着講AGI」的公司中，成了那位「先讓你賺錢的朋友」。

數據顯示，MiniMax的開放平台吸引了超過5萬家註冊企業客戶和開發者。客戶包括教育平台、短視頻剪輯平台、AI客服外包商、金融投顧App、電商直播等多個場景。

更關鍵的是：這些場景都能復購，能月付，能看ROI。

相比其他公司做C端APP做一個死一個，MiniMax的B端API平台，成了它穩定增長的底盤。

第二步，是C端爆款試水，打造能出圈的AI消費品。

比如「星野」——這是MiniMax發布的AI對話助手產品，長得不驚豔，但勝在體驗穩定、語氣柔和、上頭感強，用戶甚至自發在微博、小紅書上曬和星野的對話。

再比如「海螺」——今年剛上線的視頻生成模型，支持純文字生成真人動態視頻。雖然目前還在小範圍內測階段，但其操作門檻低到離譜：不需要會Prompt、不需要腳本指令，一句話描述就能生成像樣的短視頻。

這不僅吸引了一大批內容創作者搶着申請內測，更引起了小微商家、品牌方和MCN機構的注意：

用幾百塊的API額度，就能生成能投放的廣告視頻、講解短片、直播腳本，從節省創作成本，走向生產力工具替代人力的那條路上，MiniMax是真跑出來了。

04 結語：

在中國大模型賽道，MiniMax不算太「顯眼」。

但就是這樣一家公司，從2021年起把一手不算頂配的牌，打成了能估200億、衝擊IPO的獨角獸。

你說它卷不卷？卷。參數不是最大的，產品也不是最花哨的，但它能把模型拆成工具、變成服務、跑出業務線，讓AI真正開始像「水電煤」一樣接入現實。

和那些講通用智能、顛覆未來的同行相比，MiniMax的故事更像是：一個清醒的工程師，用極致理性走出了技術創業的中國樣本。

這纔是大模型下半場真正的看點：不是誰最炫，而是誰最能活。