品玩6月27日訊，據MIT終生副教授何愷明個人主頁顯示，它已加入谷歌 Deemind，任職傑出科學家一職。何愷明最為人熟知的成果當屬深度殘差網絡（Deep Residual Networks，ResNets）的研究。據《自然》雜誌報道，相關論文是 21 世紀被引用次數最多的論文。其提出的殘差連接技術，如今廣泛應用於現代深度學習模型，從 Transformer 架構（如 ChatGPT），到 ...
網頁鏈接品玩6月27日訊，據MIT終生副教授何愷明個人主頁顯示，它已加入谷歌 Deemind，任職傑出科學家一職。何愷明最為人熟知的成果當屬深度殘差網絡（Deep Residual Networks，ResNets）的研究。據《自然》雜誌報道，相關論文是 21 世紀被引用次數最多的論文。其提出的殘差連接技術，如今廣泛應用於現代深度學習模型，從 Transformer 架構（如 ChatGPT），到 ...
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