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中新經緯6月26日電 (魏薇 周奕航)「企業對AI的部署已進入新的階段，DeepSeek等開源模型的湧現，讓AI從‘為創新而創新’轉向‘為效益而落地’。」25日，艾睿鉑合夥人兼董事總經理唐昭平在世界經濟論壇2025年新領軍者年會(第十六屆夏季達沃斯論壇)期間接受中新經緯專訪時說。
公開資料顯示，艾睿鉑成立於1981年，總部位於美國紐約，是一家以結果為導向的全球化專業諮詢公司。
艾睿鉑合夥人兼董事總經理唐昭平 受訪者供圖唐昭平表示，過去幾年，部分AI試點項目失敗的核心原因是應用AI的成本過高，企業的產出無法支撐其持續投入，最終導致投入產出比例失衡。
「如今，DeepSeek的出現，有效縮減了企業應用AI的成本。對於一些商業化公司來說，其面臨的核心問題從‘AI的創新效果’轉變為‘AI的落地效果’。」在唐昭平看來，這種轉變的核心驅動力是投入成本的下降，這使得成本曲線與收益曲線找到了平衡點，讓AI項目的商業價值變得可預期、可計算。
談及企業在AI領域的投入規模時，唐昭平表示，AI預算佔企業支出的具體比例難以一概而論。各公司需要根據自身性質和需求，在技術、研發等核心領域進行優先級分配。目前，企業已不再追求設定一個固定的AI投入比例，而是進入了更為理性務實的階段。
「企業在應用AI時面臨的最大挑戰，首要且基礎的是數據問題。AI高度依賴高質量數據支撐效能。數據化程度低、缺乏高質量數據基礎的企業難以應用AI。因此，AI落地反過來會推動企業提升數據化和數字化水平。」唐昭平稱。
在唐昭平看來，中國企業在AI領域的核心優勢在於其龐大的「數字化」企業羣體。「中國很多互聯網企業自誕生起便建立在數據基礎之上，業務模式天然依賴數據驅動。這使得這些企業在數據化程度、數據豐富度及數據滲透率方面具有顯著優勢。」她稱。
唐昭平同時指出，在企業級軟件與解決方案領域，中國企業正面臨挑戰。「相比歐美成熟的SaaS生態和企業軟件滲透率，中國企業的業務流程數字化程度參差不齊，這在一定程度上制約了AI的深度整合和落地速度。」
如今，出海正逐漸成為衆多中國企業的選擇。對此，唐昭平表示，「出海」正從簡單的「出口產品」轉向深度的「本地化運營」。
「企業需要在目標市場建立全價值鏈能力，包括供應鏈重組、本地化運營以及銷售體系的再造。」唐昭平稱，中國製造的低成本優勢不再是出海「通行證」，海外客戶更看重供應商的風險管控能力、質量協同保障以及是否能提供超越製造的增值服務。
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責任編輯：羅琨 李中元