新華醫院聯手商湯發佈AI兒童全科醫生,醫療大模型破解兒科資源難題

市場資訊
06-28

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今天,上海交通大學醫學院附屬新華醫院奉賢院區啓用當日,新華醫院與商湯醫療聯合發佈基於“深思考”大醫・醫療大模型的AI兒童全科醫生系統。這款融合三甲醫院60年兒科經驗與商湯行業領先 AI 技術的產品,以“臨牀經驗數字化+AI場景化”模式,爲基層兒科診療與兒童居家養護提供交互式“AI嚮導”,開創兒科數智健康服務新範式。

新華醫院此次推出的AI兒童全科醫生,依託商湯行業領先的大醫·醫療垂類大模型體系打造,通過超大規模醫學數據訓練與垂直領域知識注入,構建起具備臨牀級“深思考”推理能力的醫療AI大腦,從而應對通用模型在醫療場景落地應用存在的數據稀疏性、語義歧義性、合規風險性等痛點。在此基礎之上,新華醫院擁有60餘年沉澱的千萬級兒科診療經驗,形成了業界領先、支持大模型精準高效調用的“三層遞進式兒科知識體系”,覆蓋通識性兒科健康及科普知識、指南及專家共識、兒科教材及專業書籍,實現了涵蓋胎兒期、新生兒期、嬰兒期、學齡前期、學齡期和青春期等不同年齡階段的兒童醫療知識和健康養護的全覆蓋與深層次挖掘,從而實現根據基層醫生在診療過程中的描述並針對其提問進行精準回答,提供從日常養育指導到疾病診療建議的全方位服務,核心功能覆蓋兒童生長及心理發育評估、兒童保健照護、常見疾病預防及處置和合理用藥指導。同時創新性設計了年齡自適應交互模塊,根據不同發育階段特點提供個性化服務,助力0-18歲兒童健康全週期管理。

面對通用大模型在醫療領域顯露的專業性不足和較爲嚴重的幻覺問題,商湯醫療“大醫”模型團隊基於深厚的行業數據認知沉澱,以專業的醫學數據工程方法,構建了超250B tokens、近4000億漢字的高質量醫學語料,用於在DeepSeek、Qwen、SenseChat等行業領先的通用大模型基座上進行全量參數垂域訓練與量化調優,從而針對醫療任務理解、醫學知識注入、複雜臨牀推理、行業規範依從、部署性能優化等行業必需特性進行定向優化。

從訓練數據構成來看,該醫學語料集系統性整合了百餘個臨牀學科的權威資源,形成覆蓋診療全流程的醫學知識圖譜,結合新華醫院的三層遞進式兒科知識體系,實現了醫學知識與模型推理能力的深度結合。

除加入海量數據(維權)訓練之外,還通過醫學任務專項訓練實現大模型的臨牀思維深度模擬。通過完善的數據理解任務構造,大醫模型顯著提高了從病歷、檢驗檢查表、體檢報告等複雜醫學數據結構中推理和提取信息的能力;通過漸進式提升模型長文本理解能力,大醫可精準處理跨度5-10年的超長時序病程的分析。

新華醫院採用商湯大醫·Bots智能體平臺,實現了醫生團隊與AI團隊的醫工協同創新生態,開創了AI醫療產品高效落地的全新路徑。該平臺突破性地將AI開發能力轉化爲臨牀可感知的交互界面,通過“零代碼”可視化工作臺重塑智能體研發範式。醫院信息團隊無需具備專業算法背景,即可通過拖拽式操作完成多模型協同管理、私有化醫學知識庫接入及診療邏輯編排,使複雜AI系統的構建過程如同樂高積木般靈活可控。

依託新華醫院百萬級兒童專病數據庫,臨牀專家與AI工程師建立起“需求-技術-驗證”的閉環協作機制,嚴格模擬三甲醫院“症狀分析→鑑別診斷→檢查建議→治療方案”的臨牀路徑,在平臺上快速搭建AI兒童全科醫生智能決策引擎,通過工作流編排技術將循證醫學邏輯轉化爲可執行的AI推理路徑,確保診療建議始終符合臨牀指南規範,從而給出更加可控、精準的大模型診療建議。

原標題:《新華醫院聯手商湯發佈AI兒童全科醫生,醫療大模型破解兒科資源難題》

欄目編輯:王蔚 圖片來源:新民晚報 徐程攝

來源:作者:新民晚報 左妍

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