專題：2025正和島案例共學年會暨AI+先行者創新大集
2025年6月25日至6月27日，「2025正和島案例共學年會暨AI+先行者創新大集」在安徽合肥舉行，主題為「向新力」。360集團創始人周鴻禕的「數字分身」視頻出席並演講。
周鴻禕談到，不少企業引入DeepSeek等大模型後，卻只能作為聊天機器人使用，這是因為這些大模型不懂業務，不能直接下地幹活。這反映出大模型存在兩個關鍵短板：一是比較「偏科」，雖然能思考、能生成、能規劃、能指揮，卻沒有「手」和「腳」，不具備使用工具和處理複雜任務的能力；二是缺乏長期記憶能力，每次只能處理單一任務，無法自主處理多步驟複雜流程。
而智能體的出現，恰好彌補了這些不足。大模型和智能體不是互相取代的關係，而是必須結合起來才能真正發揮作用。2025年，AI發展進入「下半場」，智能體將成為推動產業變革的核心力量。「可以說，AI的應用也就等同於智能體。」
周鴻禕進一步提到，從應用實踐來看，智能體正在重塑企業的運行模式。同時，隨着智能體技術的發展，未來應用軟件和網站都將成為智能體執行任務的工具，形成「員工操作智能體，智能體調用軟件、訪問網站」的全新工作模式。屆時，一名人類員工帶領上百個智能體協同工作將成為常態，員工的工作效能呈指數級增長，從而演變為「超級個體」。當企業內每名員工都能有效管理大量智能體時，企業的實際運營規模也隨之擴大，進而升級為「超級公司」。在此背景下，智能體的運營比例與硅基員工的佔比，也將成為衡量企業AI化水平的關鍵指標。
同時，他也提到，儘管前景廣闊，但企業在推進AI應用落地時仍然需要應對諸多挑戰。
首先，企業要正確認識AI的能力，既不要低估AI的潛力，也不要高估AI的能力。他特別強調，AI轉型必須以一線業務人員為主導，讓「聽得見炮聲的人」做決策。此外，AI並不能代替IT系統，而是需要以現有信息化架構為基礎，數據作為AI的燃料，企業信息化程度越高，AI轉型的成功率也就越高。
第二，很多企業，特別是傳統企業面臨人員AI能力參差不齊的情況。要順利推進AI轉型，需要培養企業全員的「AI素養」，提升企業「含AI量」。
第三，確定AI在企業中的應用場景。AI與業務場景深度融合才能發揮能力。在場景選擇上，首先要尋找業務中的卡點、堵點、難點、痛點，優先選取企業中無法實現自動化、必須依賴人工操作、流程繁瑣、鏈條長、成本高的場景。隨後判斷流程中的卡點與堵點能否通過大模型與智能體解決，以及現有業務系統是否具備數據與知識沉澱基礎，最終以實現「效率提升十倍、體驗優化十倍、成本降低十倍、人力縮減十倍」為目標，確定AI的具體切入環節。
此外，當企業AI轉型的一切條件都具備時，還有一項一定不能忽視的問題，就是AI安全問題。特別是當大模型結合智能體，具備了操作企業生產控制及IT等系統的能力時，一旦智能體失控，可能導致業務中斷、生產線停擺等問題，使安全風險進一步加劇。
針對這些新的安全問題，無法依靠傳統的安全手段解決。為此，周鴻禕介紹到，360提出「以模製模」新解法，用大模型衛士一體化解決大模型漏洞、生成錯誤內容、幻覺引發的胡說八道，以及智能體行為失控等問題，確保AI技術在企業應用落地的安全、向善、可信和可控。
周鴻禕表示，當前，我們站在AI技術與產業融合的關鍵節點，企業AI轉型本質是「技術適配業務」的系統工程：從能力認知到人員培養，從場景落地到安全防護，每個環節都要以務實態度精準施策。「當智能體真正成為業務流程的有機組成，當數據與算法持續驅動效率變革，我們終將見證中國企業在AI時代實現轉型，獲得突破。」
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責任編輯：李昂