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2025年已成爲名副其實的Agent元年。

不論是Operator、Manus、Genspark等爆款Agent的相繼出現，還是各大廠商陸續發佈MCP協議支持，種種跡象都在印證着AI Agent正經歷從“玩具”到“工具”的關鍵轉折。

不過現實也有骨感的一面，仍有大把Agent項目卡在POC階段，開發週期長、商業價值驗證難成爲兩大攔路虎。

就在6月25日的阿里雲飛天發佈時刻中，阿里雲百鍊帶來3.0全新升級，爲開發者提供從技術落地到商業變現的全鏈路解法，滿足企業和開發者大模型應用和大模型Agent開發的“一切所需”。

而這次發佈最讓人眼前一亮的——當屬阿里雲百鍊聯合支付寶推出的業內首個“Agent打賞”功能。

凡是基於阿里雲百鍊創建的Agent，用戶只要覺得好用，動動手指就能給它打賞

Agent，從此可以直接爲開發者賺錢了！

敲重點：

打賞接口還能集成到企業開發者自己的生態或渠道中，無論是網頁、社交軟件還是其它平臺，都能加上打賞功能。

除了打賞功能，阿里雲百鍊此次還有另一個重磅發佈。

早在兩個月前的阿里雲AI勢能大會上，阿里雲百鍊就透露了要做Agent Store的計劃。

現在，這個Agent Store正式上線了，提供了覆蓋各行各業的上百個Agent模板。

開發者不僅可以在線體驗，還能一鍵複製Agent配置，基於成熟模板快速啓動二次開發項目，無需“從零開始”。

這些其實只是阿里雲百鍊應用開發平臺全面升級的冰山一角，本次還升級了企業級RAG、MCP等能力，全新發布多模態交互開發套件，每一項都直擊開發者和企業的實際需求。

咱們拆開細看——

在最新版本的發佈中，阿里雲百鍊應用開發平臺的架構全面升級。

爲滿足企業和開發者開發大模型應用和大模型Agent的一切所需，阿里雲百鍊提供了從底層模型供給到應用數據、應用組件、應用開發、 應用廣場、應用發佈的全套能力。

其中Agent應用開發引擎全面升級，阿里雲百鍊爲企業和開發者提供了“開發-測試-發佈-觀測”全鏈路的開發工具

企業和開發者既可以在平臺上構建基本的Agent能力，也可以在線實現可視化調試測試，還可以在不同版本之間管理Agent。

用戶調用Agent後，平臺還會廣泛收集用戶訪問日誌，通過加密方式把日誌反饋給企業，繼而可基於日誌和Trace結果進一步優化Agent的調用效果。

而全新Agent Store，含有100+個可在線體驗、調用、一鍵複製的Agent模板，覆蓋了各行各業的應用場景。

關鍵在於，它們不是空殼子，而是連接了實實在在的知識、數據、模型、MCP和插件。

開發者可以通過這些模板更深入地瞭解不同能力和Agent的結合所能達到的效果，也能基於模板進行靈活的二次開發。

在進行Agent複製時，平臺會自動幫助開發者校驗Agent的可用性以及它所依賴的各項資源的可用程度，一鍵開通Agent所依賴的不同資源，實現快速複製。

Agent開發完成後，最難的變現問題，阿里雲百鍊這次爲開發者們提供了一個新解法。

此前常規Agent變現依賴按量付費等模式，變現週期長、轉化率低。

阿里雲百鍊聯合支付寶推出了創新的“Agent打賞”功能。

開發者在阿里雲百鍊上完成Agent開發後，可開啓打賞，其他人可以自由爲開發者的Agent和創意打call，成果驗證變得簡單粗暴。

具體怎麼玩？

在阿里雲百鍊平臺上僅需兩步即可爲Agent配置打賞功能。第一步，一鍵開啓“支付寶AI收”功能

選擇對應Agent完成“讚賞卡片”配置併發布。開發者在創建Agent時，都可以選擇開啓讚賞功能，還能設置“感謝提示語”等。

打賞金額直達AI錢包，可以累積也可以直接提現。

據介紹，衆多企業與開發者依託阿里雲百鍊整套Agent開發體系，已成功落地數據分析、企業數據問答、客戶反饋分析、內部員工助手等多元業務場景。

多行業客戶也基於阿里雲百鍊Agent開發平臺，構建了一系列生產級應用，比如與浙一聯合打造的麻醉評估助手、聯合牧原股份打造的智能獸醫問診系統等等。

此外，在本次發佈中，阿里雲百鍊還帶來了更多企業級能力的發佈 ——

一是全面升級RAG能力

企業開發者最常遇到的問題之一：如何處理複雜的企業數據？

傳統RAG在處理企業級複雜文檔時經常翻車，PPT的閱讀順序搞不清、複雜表格看不懂、餅圖柱狀圖更是難應對。

這次百鍊推出了企業級多模態RAG，直接把RAG能力提升到了千萬級文檔處理水平，支持實時同步，支持不同模態複雜信息的數據結構

企業可通過公網數據庫、私網數據庫、VPC領域數據庫直接對接此RAG系統，同時支持將文檔、圖片、數據庫表、視頻、語音等多模態文件統一通過RAG技術構建索引。

由此，真正實現企業數據的智能化利用。

值得關注的是，阿里雲百鍊還開源了V-RAG（視覺RAG）體系，對於有技術實力的企業開發團隊，這套開源方案提供了更多定製空間。

此方案完全採用視覺模型直接識別Page內容，把每個Page當做一個切片，避免了傳統Chunk切分導致的信息丟失。

對於產品操作手冊、長篇論文這類Page結構完整的文檔，V-RAG的效果提升立竿見影。

目前這套方案已經在GitHub開源，感興趣的開發者可以去薅一把。

第二項升級，阿里雲百鍊全面升級了企業級MCP能力

企業用MCP服務，最頭疼問題之一的就是各種Key的管理，數據庫密碼明文暴露風險大，不同服務還要管理不同的Key。

這次百鍊全面支持了KMS加密，免費提供50個加密Key，密鑰託管存儲，解決MCP明文賬密暴露風險。

結合雲市場良好的商業化基礎設施，阿里雲百鍊也實現了MCP服務的統一鑑權和計量計費，一個Key搞定所有服務，再也不用爲管理多個Key抓狂了。

所有的MCP服務都支持在Agent和Workflow中實現一鍵調用，工具鏈和MCP服務互聯互通，可以很好地降低用戶的使用成本。

同時，阿里雲OpenAPI MCP Server正式發佈，支持大模型與2W+OpenAPI互聯互通，用戶可通過靈活組合API打造運維Agent新體驗。

自4月9日阿里雲百鍊上線業界首個全生命週期MCP服務至今，已有超50個企業級MCP實現上架，超22000個用戶開通了相關MCP服務，構建了超3萬個MCP Agent。

很多企業已經基於阿里雲百鍊，開發出在實際應用場景中有價值的應用和Agent。

例如AI青少年學習機聽力熊，基於阿里雲搭建交互Agent方案，自主擴展了超50種交互技能，實現了自主交互、多模態交互、動態交互的AI Agent內置，支持包括智能講解、AI寫作、智能口語陪練、AI識物、智能陪伴數字熊等多種AI場景，爲青少年學習場景帶來智能化升級。

以上針對Agent開發、RAG能力、MCP服務的種種升級，已經能夠滿足大部分企業和開發者的核心需求。對於那些希望將AI能力延伸到硬件設備、或者想要打造沉浸式交互體驗的企業和開發者來說，阿里雲百鍊本次帶來了另一個重磅發佈——

消費級AI硬件的市場規模逐年迅速增長，特別是在智能可穿戴、智能家居、兒童玩具等領域增長非常迅速，消費者對智能化產品的需求不斷增加，而企業也需要快速接入成熟的貼合自身應用場景的多模態交互能力。

阿里雲百鍊推出的多模態交互開發套件，爲企業客戶和開發者提供開發成本極低的多模態交互能力，可以爲終端用戶提供新一代的智能體驗。

這套開發套件的核心能力包括：

無論是情感陪伴類的玩具、手辦，智能穿戴類的手錶、眼鏡、耳機，還是桌面機器人、手機、APP，都可以快速接入這一整套多模態能力，萬物皆可AI。

阿里雲百鍊多模態交互控制檯還方便開發者進行應用配置，可以像拼樂高一樣，實現功能自由組合。

操作起來也十分簡單：

整個配置過程可視化，開箱即用，大大減少了開發成本。

計費方式也很靈活，用多少付多少的後付費模式，或者買斷License，怎麼划算怎麼來。

總的來看，阿里雲百鍊這次的升級，從應用開發平臺到多模態交互套件，直指AI落地最後三公里。而Agent打賞功能的引入，爲開發者開闢了全新的價值實現路徑。

當AI不僅能解決問題，還能爲創作者帶來收益時，這場Agent革命才真正有了可持續的生態基礎。

阿里雲百鍊的這次探索，爲整個行業提供了一個可參考的商業化樣本。

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