▌牛津大學報告揭示全球AI數據中心高度集中

牛津大學最新研究顯示，全球190多個國家中，僅32國擁有AI數據中心，美國以87座遙遙領先中國的39座，其餘150國幾乎無AI基礎設施。美中主導全球算力分佈，非洲與南美地區因缺乏數據中心和高性能芯片，被排除在AI浪潮之外，加劇全球AI發展落差。報告警示算力分佈不均將進一步威脅數字主權與國家競爭力。

▌ASML與蔡司聯合研發Hyper NA EUV設備

ASML與蔡司正合作研發新一代Hyper NA EUV光刻設備，目標實現單次曝光下5納米級芯片製造，滿足2035年後先進工藝需求。該系統數值孔徑將提升至0.7或更高，顯著增強分辨率與生產效率。ASML已向英特爾、臺積電交付首批High NA EUV設備，新平臺有望推動全球半導體制程持續進步。

▌法國里昂推進開源替代微軟軟件實現數字主權

法國第三大城市裏昂宣佈將用OnlyOffice、Linux和PostgreSQL等開源軟件替代微軟產品，減少對美企依賴，提升數字主權。此前丹麥哥本哈根和奧胡斯等歐洲城市已啓動類似舉措，推動公共部門IT自主化進程。

▌印度躍居全球科技初創融資第三 融資放緩下展現韌性

市場投資研究平臺Tracxn報告顯示，2025年上半年印度科技初創企業融資總額達48億美元，雖同比下降25%，但全球排名升至第三，僅次於美國和英國，超越德國與以色列。融資主要集中於交通物流、零售與企業科技領域。種子、早期和後期融資均有所下滑，但併購活躍，達73起，創歷史新高。班加羅爾和德里爲融資主力城市，顯示印度科技初創生態在市場調整中依然展現韌性與成熟。

▌英國MRC新設卓越中心推進腦刺激器械研發

英國醫學研究委員會（MRC）宣佈投入最多5000萬英鎊，設立“修復性神經動力學卓越研究中心”，聯合牛津大學等機構，研發腦刺激裝置用於帕金森病、癡呆、中風和兒童癲癇等疾病。中心將以神經動力學爲基礎，開發可植入及可穿戴設備，改善患者運動、記憶和睡眠，提高生活質量，並推進裝置進入NHS常規醫療，助力精準個性化治療。

▌紐約大學開發首個專門用於芯片設計語言的AI模型

紐約大學坦頓工程學院團隊開發出VeriGen，這是首個專爲芯片設計語言Verilog訓練的AI生成模型。研究團隊通過彙集5萬份公開Verilog文件和70本教材，構建了有史以來最大的數據集，並在開源大模型基礎上微調。VeriGen在功能正確率和效率上均超越商用模型，爲AI輔助硬件設計奠定基礎，並已在業界推廣應用，推動芯片設計自動化與普及。

▌美日團隊培育出可自發長血管的類肝組織

美國辛辛那提兒童醫院與日本科學家合作，利用iPSC幹細胞在多層空氣-液體界面培養系統中，首次成功培育出具有自發血管生成能力的類肝器官。該組織不僅形成了與人類肝臟相似的竇狀血管，還能分泌關鍵凝血蛋白（如第VIII因子），在血友病小鼠模型中實現止血效果。研究成果爲未來肝臟再生移植和血液凝固障礙治療提供了新方向，並有望發展爲生產多種凝血蛋白的生物工廠。

▌加州大學伯克利團隊發佈開源3D打印人形機器人

加州大學伯克利分校工程師推出完全開源、低成本的人形機器人Berkeley Humanoid Lite，旨在讓初學者輕鬆入門機器人領域。該機器人採用3D打印部件和現成零件組裝，成本不足5000美元，無需專用設備即可構建和維護，損壞零件可隨時打印更換。所有硬件設計、代碼和培訓資源均免費開放，支持教育者、愛好者和學生自主開發，推動人形機器人技術的普及和協作創新。

▌新加坡研發出世界最高效率柔性鈣鈦礦-有機串聯太陽能電池

新加坡國立大學太陽能研究所（SERIS）團隊開發出一種超薄、柔性串聯太陽能電池，效率達26.4%，創造同類電池世界紀錄。這一電池採用鈣鈦礦作爲上層、定製有機材料P2EH-1V爲下層，有效提升近紅外光吸收，解決傳統串聯電池效率瓶頸。新結構實現高自由載流子收集率和低能量損耗，兼具輕薄、可彎曲、易大規模生產等特點，適用於無人機、可穿戴設備、智能織物等領域，加速高性能柔性太陽能技術市場落地。

▌Meta擬收購語音AI公司PlayAI加速智能語音佈局

Meta正與語音AI平臺PlayAI洽談收購，計劃獲得其核心技術和部分員工。此次交易有望增強Meta在AI助手與智能眼鏡領域的語音功能。PlayAI此前開發出多項語音克隆、無代碼語音代理與對話API等產品，並獲2100萬美元種子輪融資。Meta近期正加大AI領域投入，持續吸引高端AI人才，加速其智能語音與大模型技術進展。