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DeepSeek R1橫空出世第128天，已經把整個大模型市場攪得天翻地覆！
首先，它以一己之力把推理模型的價格打下來，OpenAI六月更新的o3價格相比o1直接打了2折。
其次，第三方平台託管的DeepSeek模型使用量瘋狂增長，比剛發布時漲了將近20倍，成就了大批雲計算廠商。
然而，DeepSeek自家的網站和API市場份額卻不斷下降，跟不上AI產品上半年持續增長的節奏了。
以上數據來自SemiAnalysis發布的一篇報告，詳盡解讀了DeepSeek對AI模型競賽的影響以及AI市場份額的現狀。
揭開DeepSeek的降本祕訣
DeepSeek剛發布時確實火得一塌糊塗，但四個多月過去了，情況卻有點微妙。
從數據來看，DeepSeek自家網站和API的流量不升反降，市場份額也在持續下滑。
到了5月，全網DeepSeek模型產生的token中，來自DeepSeek本家的份額已經只佔16%了。
網頁版聊天機器人流量也大幅下降，而同期其他主要大模型網頁版流量都在飆升。
DeepSeek V3與R1模型都經過版本更新，能力與1月相比更強了，價格又便宜，怎麼用戶反而跑了呢？
這種「牆內開花牆外香」的現象，背後其實大有文章。
SemiAnalysis指出，DeepSeek為了把成本壓到極致，在服務質量上還是做了大量妥協。
用戶在DeepSeek官方平台上使用模型，經常要等上好幾秒才能看到第一個字蹦出來，可以用首token延遲（First token latency）這個指標來衡量。
相比之下，其他平台雖然普遍價格更貴，但響應速度快得多，有些甚至能做到幾乎零延遲。
在Parasail或Friendli等平台，只需支付3-4美元就可以獲得幾乎沒有延遲的100萬token額度。
如果想選擇更大更穩定的服務商，微軟Azure平台價格是DeepSeek官方的2.5倍，但延遲減少了整整25秒。
從另一個角度看，DeepSeek官方甚至不是同等延遲下價格最低的一家DeepSeek模型服務商。
如果在這張圖上用氣泡大小表示上下文窗口，可以看出DeepSeek在價格與性能之間的另一個權衡。
在有限的推理計算資源下，只提供64k上下文窗口的服務，在主流模型提供商中算是最小的之一。
在需要讀取整個代碼庫的編程場景裏，64K根本不夠用，用戶只能選擇第三方平台。
而同樣價格下，Lambda和Nebius等平台能提供2.5倍以上的上下文窗口。
DeepSeek還把很多用戶的請求打包在一起處理，雖然每個token的成本降下來了，但每個用戶等待的時間也增加了。
大模型下半場：提升每個token的智能
需要明確的是，這些降本策略都是DeepSeek主動做出的決定。
他們目前看上去對用戶體驗不怎麼感興趣，既無意從用戶身上賺錢，也無意通過聊天應用或API服務向用戶提供大量token，更多地是專注於實現AGI。
從這些優化策略就可以看出，DeepSeek把儘可能少的算力用作推理服務給外部使用，大量的算力資源留在內部研發用途。
同時配合開源策略，讓其他雲服務託管他們的模型，贏得影響力和培養生態，兩不耽誤。
說到底，AI競賽拼的還是算力資源。
在DeepSeek影響下，Claude也開始降低速度緩解算力緊張的問題，但為了營收還是在努力平衡用戶體驗。
Claude 4 Sonnet發布以來，輸出速度已經下降了40%，但仍然比DeepSeek快不少。
另外Claude模型被設計成生成更簡潔的回覆，回答同樣的問題，DeepSeek和Gemini可能要多花3倍的token。
種種跡象表明，大模型供應商正在多維度地改進模型。
不僅僅是提高模型的智能上限，而是提升每個token能提供的智能。
參考鏈接：
[1]https://semianalysis.com/2025/07/03/deepseek-debrief-128-days-later/