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IT之家 7 月 4 日消息，科技媒體 tomshardware 昨日（7 月 3 日）發布博文，報道稱 ZLUDA 項目在 2024 年瀕臨關閉後，現在得到未知方挽救，目前正重整旗鼓，積極擴充團隊，並將開發重心放在 AI 領域。
IT之家曾於 2024 年 2 月報道，ZLUDA 是一種 CUDA 翻譯層，由第三方開發者 Andrzej Janik 推進，主要利用 ROCm 技術棧（Radeon Open Compute Platform），無需修改源代碼，就能在 AMD 等非英偉達顯卡上，兼容安裝和運行 CUDA 應用。
該項目最初得到了 AMD 公司的資助，不過在 2024 年 8 月，也就是該項目開源 6 個月，AMD 律師撤銷了開源的決定，項目也隨之從 GitHub 下架。
ZLUDA 項目團隊本周分享了過去一個季度在技術進步和團隊擴張方面的最新進展，繼續完善其在非 Nvidia GPU 上運行 CUDA 工作負載的能力，目前主要關注 AI 領域，但也開始着手支持 32 位 PhysX，這對於兼容舊版 CUDA 遊戲至關重要。
ZLUDA 項目的最重要進展之一是其開發團隊從一人增加到了兩人。第二位開發者 Violet 加入不到一個月，就已經帶來了重要的改進，特別是在通過 llm.c 項目推進大型語言模型（LLM）工作負載支持方面。
32 位 PhysX 的支持工作由社區貢獻者 @Groowy 啓動，他通過收集詳細的 CUDA 日誌來啓用 32 位 PhysX 支持，並迅速發現了多個錯誤。由於這些問題中的一些也可能影響 64 位 CUDA 功能，因此修復這些問題被加入到官方路線圖中。然而，完成完整的 32 位 PhysX 支持仍需開源貢獻者的進一步幫助。
ZLUDA 的開發者正在一個名為 llm.c 的測試項目上工作，這是一個嘗試使用 CUDA 運行 GPT-2 模型的小型示例程序。儘管這個測試並不大，但對於項目發展來說很重要，因為這是 ZLUDA 首次嘗試同時處理 cuBLAS（快速數學運算）等常規 CUDA 函數和特殊庫。