賽道Hyper | 高通Snapdragon Ride：ADAS普及破局

華爾街見聞

07/04

作者：周源/華爾街見聞當汽車從單純的交通工具向智能移動終端轉變，先進駕駛輔助系統（ADAS）的普及程度，正成為衡量汽車產業智能化發展水平的重要標尺。高通在6月下旬發佈的《Snapdragon Ride：推動ADAS在中國車企與消費者中普及的解決之道》技術白皮書，揭示了ADAS從高端配置向大衆普及過程中，技術架構革新與生態體系協同的關鍵作用。中國作為全球最大的汽車產銷國，2024年汽車產量預計突破...

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Flex將座艙娛樂與駕駛輔助功能集成於單一SoC，不僅降低了硬件成本，更通過數據鏈路的優化減少系統響應延遲。這種設計帶來的優勢體現在多方面：一方面，減少了不同芯片間的數據傳輸損耗；另一方面，統一的軟件架構便於進行功能擴展與系統升級，為車企提供了更靈活的開發模式。在感知層面，高通平台支持11個攝像頭和7個雷達的多模態輸入配置，結合無圖ADAS技術，使車輛能夠擺脱對高精度地圖的依賴。這種「自力更生」的感知方式，通過實時環境感知構建決策模型，更貼閤中國道路環境動態變化的實際需求。在臨時交通管制、道路施工等地圖數據無法及時更新的場景下，無圖ADAS系統仍能正常運行，保障駕駛安全。技術的規模化落地離不開生態體系的支撐。Snapdragon Ride平台在全球60多個國家和地區完成驗證，積累4.82億公里的測試里程，與超20家車企展開合作，構建起龐大的技術落地生態。為此，高通不僅提供硬件與軟件，更通過雲管理環境與數據仿真工廠，為車企提供「從研發到量產」的全流程支持。標準化的開發環境大幅降低了ADAS技術的開發門檻。車企無需從頭搭建開發平台，可直接基於高通提供的硬件開發板與軟件棧進行功能開發，縮短研發週期。共享的數據資源則為算法優化提供了基礎，Momenta、德賽西威等合作伙伴的加入，進一步豐富了技術應用場景，形成「技術供給-場景驗證-優化迭代」的良性循環。在安全保障方面，內置ASIL-D級功能安全微控制器，具備冗餘機制、安全啓動等特性，並通過第三方認證。這種全流程的安全設計，確保了ADAS系統在複雜應用場景下的可靠性。ADAS的普及本質上是一場技術平權運動，也是汽車產業從硬件決定論向軟件定義汽車轉型的縮影。通過架構創新，高通降低了相應的硬件成本，而通過生態協同縮短開發週期，目標也是讓先進的駕駛輔助技術惠及更多消費者。從行業競爭格局來看，ADAS市場已形成多方角逐的態勢。傳統芯片廠商、科技巨頭與新興創業公司紛紛入局，技術路線選擇、功能定義等方面的差異日益顯著。特斯拉堅持純視覺方案，而部分車企則採用激光雷達+多傳感器融合路線。這種技術路線的分歧，反映出行業對未來發展方向的不同判斷，也加劇了市場競爭的複雜性。隨着ADAS系統對數據的依賴程度不斷加深，如何確保用户數據隱私、防止數據泄露，以及如何在緊急情況下制定合理的決策倫理，都需要行業共同探索解決方案。高通Snapdragon Ride平台的實踐，為ADAS的普及提供了一條可行路徑。但技術的最終價值，在於能否切實改善出行安全、提升生活品質。在技術與生態的持續迭代中，ADAS終將成為智能出行時代的標配，而這場變革的參與者，正在重塑汽車工業的未來圖景。","kind":"highlight","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"1","news_tag":"productRelease","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":0,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"}}}