AI之下,搜索獲得“無限內容池”

市場資訊
07-03

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來源|Tech星球

|王琳

搜索引擎誕生20餘年,其核心一直考驗對於海量信息檢索、分析、匹配以及呈現的能力。它一頭是搜索技術,一頭是內容池。

不誇張的說,如果搜索的能力是“巧婦”,可檢索分析匹配的內容則是“米”,甚至在後搜索時代,搜索能力之間的差距在減小,用戶有了更多的選擇,但內容的數量和質量卻參差不齊,用戶搜索的體驗大打折扣。

爲了滿足給用戶更好的搜索體驗,百度搜索主動求變。

7月2日,在百度召開的AI DAY上,其核心產品百度搜索迎來了十年來最大的一次改版。這次改版,用戶端感覺最明顯的便是,搜索框“變大”,輸入端支持超千字的文本輸入,調用MCP、百看、AI生成式相機等進行圖片、語音、視頻等多模態輸入。輸出端可以針對用戶需求給出包含圖文混排、視頻、報告等各種富媒體格式的內容,這些內容中,許多都由大模型生成。

搜索引擎十年來最大改版是百度搜索變革的開端,也是一個25年的國民級產品展現出來的魄力與勇氣。藉助AI,搜索不再是一個簡單的工具,而是成爲了內容生產者。搜索給出的也不再是參考資料,而是直達用戶所想的解決方案。

這是百度搜索的一次主動出擊。大模型技術和產品的進一步完善給了百度底氣,它讓“內容創作”有了全新的、無限的快速路徑,並且在內容質量層面大幅提升。在模型技術上領先的百度,必然會擁有更豐富的內容庫,通過技術手段,建立自身的內容生產優勢。

在搜索入口強心智的加持下,獲得無限內容池後,百度搜索很可能重回巔峯,搜索框的改變只是一個開始。

作爲互聯網核心基礎設施,搜索引擎誕生20多年至今,始終在做一件事情:如何理解並解答一個人的提問。這其中決定搜索結果好壞的關鍵是一是搜索技術,而是背後的內容池是否足夠豐富。

PC時代,搜索引擎是不可爭議的超級流量入口,憑藉着獨特的搜索引擎技術,百度成爲了國內的搜索龍頭。

但進入移動互聯網時代,這個超級流量入口不斷被後來者挑戰,每個用戶的手機上都有N個流量入口。在B站搜索學習資料、在抖音搜索短視頻、在小紅書搜旅行攻略、在微信公衆號搜文章......

更重要的是,人們對搜索的需求不再僅僅是圖文視頻信息,還包括服務,比如在淘寶京東搜索電商產品、美團上搜外賣,攜程上搜酒店機票。幾乎每一個App都有它獨特的用戶調性和內容生態,每一個垂類APP也都可以分走用戶的一部分注意力。

不僅如此,這些APP之間形成了信息孤島,不再對外開放內容。搜索技術本身並沒有多大變化,但因爲內容池的豐富,不少企業開始切入搜索業務,小紅是、抖音亦是如此。

百度很快意識到了危機。從2016年開始,百度陸續推出百家號、全民小視頻、好看視頻等產品,希望藉此鞏固內容壁壘。百度推出“手機百度”App,並在搜索入口頁面集成了圖文、視頻、直播等多種推薦信息,也就是個性化推薦信息流,形成了“搜索+信息流”的產品形態。

雖然在一定程度上在內容攻堅戰上守住了城池,但卻一直鮮有可以發起進攻收腹失地的勢頭。

知乎創始人周源曾表示,“大家面臨的信息孤島問題,以及用戶獲得高質量內容的成本越來越高的問題,都是一樣的。”百度也希望通過投資果殼、知乎等產品來解決信息孤島的問題,但這仍舊無法完全滿足百度的內容海量需求。

但是AI技術的快速發展和應用,讓一切帶來的轉機。大模型技術的出現以來,內容創作門檻不斷被降低,互聯網上隨處可見AI創作的文案、短視頻等。一鍵生成、靈感永不枯竭,AI幾乎成爲了內容生產的永動機。

對於百度搜索來說,這是絕佳的機會,它可以依靠AI補全其內容短板。因此,這次改版,核心之一便是強化了其內容創作能力。升級後的搜索框,能圖文、音視頻並茂地直接輸出由大模型生成的結構化內容。

比如,當用戶詢問“電動車以舊換新有國補嗎”,新的搜索可以直接找到相關視頻,並且給出申請條件、辦理流程、補貼標準。搜索不再是給出參考資料,用戶再自行找到解決辦法,而是一步到位,理解用戶意圖——即用戶想換個新的電動車。

搜索不僅可以理解文字。現在,用戶僅需要輸入一張大板天守閣的照片,無需輸入文字,AI即可理解用戶的搜索需求,給到可以當做導遊宣揚的結構化內容,甚至還能生成音頻。

不僅如此,在難度級別更高的文生視頻,百度搜索也有突破。當用戶輸入關鍵詞“幫我生成曾國藩人物傳記”,百度搜索藉助智能創作能力,就可以生成視頻。視頻中的曾國藩身形削瘦、眼眶凹陷、鼻樑高挺,和歷史中的形象十分吻合。據百度官方介紹,最高可以生成3分鐘的視頻短片。

不難發現,改版過後的搜索,其結果呈現方式不再是過去的一條條鏈接,而是以AI生成的內容直接幫助用戶獲取答案。搜索也完成了從傳統的信息檢索升級成爲了複雜任務交付,藉此拓展了自身邊界。

不過,僅僅通過文字描述遠遠不夠,現實生活中,內容創作者和AI的交互還有圖片、視頻等多種形式。百度搜索接入了商業研發團隊自研圖生視頻大模型MuseSteamer,MuseSteamer是全球首個實現中文音視頻一體化生成的視頻模型。

MuseSteamer具備多項技術突破:在權威榜單VBench I2V中以89.38%總分登頂全球第一,支持一張圖生成10秒1080P電影級畫質視頻,人物微表情與運鏡效果達專業影視水準。並且,在日常使用更多的720P版本,其成本遠遠低於行業,爲視頻內容的創作提供了更大的便捷性。

比如,要求MuseSteamer根據圖片生成一個“心事重重的孩子”,生成的視頻中孩子的睫毛、皮膚肌理、嘴脣紋路清晰可見,並且眼神憂鬱得看向窗外、眉頭緊鎖,還抿了一下嘴,整個人的表情特別傳神。

搜索改版背後更深刻的意義是,用戶不再像往常一樣是內容的消費者,而是成爲了內容的創作者,而搜索行爲本身,也成爲了內容創作的一部分——其搜索行爲越多,內容池也會越豐富,搜索的結果也會更精準。這都讓百度搜索有機會藉助AI補齊其內容短板,搜索因此也有了更大的生長空間。

AI的加持,給百度搜索的不僅僅是內容,還能更多垂類能力。比如,用戶可以用百度搜索查詢附近的餐廳、距離、評分,可以查詢當天天氣以決定每日出門穿着,可以通過搜索根據地圖導航結合實時交通路線預測優化路線。

無論在工作和生活中,搜索都可以成爲用戶的萬能助手,它不再給參考資料,而是直接給出瞭解決了方案。這源於百度搜索背後收錄的超1.8萬優質MCP,覆蓋生活、金融、電商、家裝等多個場景。藉此,該平臺一躍成爲全國最大且收錄最全的MCP導航檢索網站,百度搜索成爲了國內首個真正可用的超級任務引擎。

不僅百度搜索受益,MCP真正解放大模型生產力,開發者不再受限於“效率、成本、生態”的不可能三角,而是通過一套標準化協議,讓CRM、ERP、數據庫、API等外部服務直接和大模型對接,實現了“即插即用”。

而MCP服務的推出,能夠讓百度開發者生態更蓬勃。用戶可通過千帆應用開發平臺輕鬆調用MCP Server生態中的海量工具;千帆平臺發佈了企業級MCP服務,支持一鍵調用、定製開發,用戶在創建Agent時可以靈活選擇,也可開發自己的MCP組件,發佈到百度搜索、微信公衆號、企業業務系統等多個渠道。

百度原本就有非常龐大的開發者生態,截至2023年,累計開發者數量超過800萬(百度官方披露),覆蓋企業20萬家。藉助MCP,AI應用得以早日井噴,百度從技術提供者轉型成爲應用孵化器。

大象難轉身。百度搜索的改版體現的不僅僅是企業的魄力,更是這家公司綜合技術實力的體現。作爲國內投入AI最早的企業,百度是唯一一家在芯片層、框架層、模型層、應用層都佈局的企業。

自研的崑崙芯片點亮了三代萬卡集羣;飛槳平臺簡化了AI模型開發流程,使得開發者可以用它來構建、訓練和部署AI模型;文心一言大模型能力位於第一梯隊;百度所有的產品也都用大模型重做了一遍,同時開發了秒噠、文心快碼等多款新產品。這四層架構,讓百度持續降低大模型訓練成本、推理成本,也使得百度可以更快響應市場需求。

長達十年的技術積累是百度搜索發起全面進攻的底氣,更是百度這家企業的根基。百度現在要做的,就是全力以赴重新拿回搜索市場的絕對優勢,與其被動等待超越,不如自己率先改變搜索世界的秩序。

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