國泰海通證券發表研究報告稱：擴散大語言模型（dLLM）採用並行生成新範式，其迭代求精與全局規劃的獨特機制，驅動下一階段AI在代碼生成、可控編輯等領域實現能力躍遷：面對日益增長的推理成本與速度要求，dLLM通過並行解碼從根本上改變了當下流行的AR模型順序解碼token-by-token生成文本的模式，在同等生成質量的前提下，實現生成速度數倍提升。2025年以來，dLLM已從理論探索迅速走向產業實踐：...
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