IT之家 7 月 3 日消息，特斯拉在其 2024 年擴展影響報告（Extended Impact Report）中披露，公司正在利用人工智能（AI）技術提升工廠的可持續性，該公司舉例稱，內華達州超級工廠的暖通空調（HVAC）基礎設施大部分已實現 AI 控制。

多年來，特斯拉致力於提高生產效率，儘可能使生產過程更加環保。公司一直在探索解決方案，以減少工廠的能源消耗。例如，2023 年，特斯拉在得克薩斯州超級工廠的塑料車間和噴漆車間實施了優化控制措施，顯著提高了天然氣使用效率。儘管特斯拉計劃最終逐步淘汰工廠中天然氣的使用，但目前仍優先專注於減少這一能源來源的排放。

據IT之家瞭解，在柏林超級工廠，特斯拉採用了溼度控制邏輯用於空氣處理機組，每年可節省 17,000 MWh 的能源。在內華達超級工廠，特斯拉在提取關鍵原材料時，通過使用 N - 甲基吡咯烷酮精煉廠節省了 9.5 GWh 的能源。

或許特斯拉在能源節約方面最有趣的方式，是在內華達州超級工廠運用人工智能。該公司介紹瞭如何利用人工智能來降低能源需求：

2023 年，暖通空調（HVAC）的人工智能控制系統從內華達州和得克薩斯州擴展至我們位於柏林 - 勃蘭登堡以及弗裏蒙特的工廠。人工智能控制策略使每個工廠內的暖通空調系統協同工作，以處理傳感器數據、模擬工廠動態，並採取控制措施，在安全的前提下儘量降低生產所需的能源消耗。2024 年，該系統實現了兩個里程碑：內華達超級工廠的大部分暖通空調基礎設施現已由人工智能控制，降低了風扇和熱能需求；人工智能算法得到擴展，可管理整個製冷機組，創建了一個閉環控制系統，既能優化冷凍水的消耗，又能優化其生成所需的能源，同時還能維持工廠的環境條件。

特斯拉主要在加熱或冷卻關鍵生產空間和設備的系統上使用 AI 控制。AI 控制與每個系統的現有標準控制邏輯進行通信，如有問題，可以迅速恢復到標準控制。2024 年並未出現任何相關問題。

特斯拉表示，AI 技術已成爲推動工廠可持續發展的有力工具，其在減少工廠能源消耗方面發揮了重要作用。

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