最近一項來自於Sakana AI的研究在推理過程中——而不是在構建——試圖將三種模型的能力整合起來。結果令人驚訝整合後的模型能力都遠超單個模型三模合一的性能也好於只有兩個模型合體的性能。Sakana AI使用一種新的推理時Scaling算法自適應分支蒙特卡洛樹搜索AB-MCTS（Adaptive Branching Monte Carlo Tree Search）。使用AB-MCTS將o4-mini、Gemini-2.5-Pro和R1-0528這三種當前最先進的AI模型組合起來在ARC-AGI-2基準測試中取得了令人驚訝的成績。多模型的得分遠超單獨的o4-mini、Gemini-2.5-Pro和DeepSeek-R1-0528模型。（新智元）。