英偉達GPU在大語言模型內存緩存中以鍵值對形式存儲向量——KV緩存——採用多層結構分層存儲，最終延伸到網絡連接的SSD存儲。向量是大語言模型處理項目（詞語、圖像、視頻幀、聲音）的多維特徵編碼值，用於語義搜索以響應輸入請求。這些請求本身也會被向量化，大語言模型處理它們並在向量存儲中查找元素來構建響應。這些元素是存儲在GPU高帶寬內存中的鍵值對，作為KV緩存。當特定響應會話所需的向量大於可用GPU內存...
網頁鏈接英偉達GPU在大語言模型內存緩存中以鍵值對形式存儲向量——KV緩存——採用多層結構分層存儲，最終延伸到網絡連接的SSD存儲。向量是大語言模型處理項目（詞語、圖像、視頻幀、聲音）的多維特徵編碼值，用於語義搜索以響應輸入請求。這些請求本身也會被向量化，大語言模型處理它們並在向量存儲中查找元素來構建響應。這些元素是存儲在GPU高帶寬內存中的鍵值對，作為KV緩存。當特定響應會話所需的向量大於可用GPU內存...
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