AI 巨頭之間對數據的爭奪愈演愈烈。

最近，英國廣播公司（BBC）向 AI 搜索引擎 Perplexity 發出律師函，指控該公司未經授權抓取並訓練 BBC 內容。BBC 要求 Perplexity 停止爬取、刪除已用作訓練的數據，並提出經濟補償方案，否則將尋求法院禁制令。這標誌着媒體與生成式 AI 之間持續已久的緊張關係徹底浮上水面——數據不是公共自助餐，版權方向擅自使用其內容的 AI 模型要賬。

幾乎同時，Meta 斥資 148 億美元入股 AI 數據標註獨角獸 Scale AI 49% 股權，將年僅 28 歲的創始人 Alexandr Wang 連人帶團隊招致麾下。谷歌等競爭對手立刻傳出將另覓數據供應商以避嫌——據悉 Alphabet 旗下的谷歌已決定與 Scale AI 切斷合作關係——可見「誰掌握數據，誰就握有生殺大權」的行業共識正在加速固化。

一邊是版權方嚴防死守，一邊是巨頭為爭奪數據不惜重金。數據，儼然成為 AI 賽道上最昂貴、也最敏感的戰略資源。然而當海量數據被少數中心化巨頭壟斷，AI 創新的門檻就會水漲船高，各類版權糾紛與合規灰色地帶亦隨之滋生。在這場數據軍備競賽與版權保衛戰的夾縫中，去中心化、原生激勵、面向全球普通用戶的數據採集新範式正呼之欲出——這正是 OORT 想要提供的破局之道。

OORT 的數據節點網絡迎來新奇點

作為去中心化 AI 數據方案的踐行者，OORT 最近迎來了里程碑式的進展：其核心應用 DataHub 已於 6 月下旬登陸 Binance 去中心化錢包，成為首個集成進 Binance Wallet 的 DeAI（去中心化人工智能）數據採集應用。這意味着 OORT 觸達了更廣闊的加密社區，為數以億計的 Binance 用戶打開了一條用數據賺錢的全新渠道。

藉助這一集成，全球超過 4.86 億潛在用戶得以直接通過 Binance Wallet 參與 OORT 平臺上的數據任務，例如圖片分類、內容驗證、標註數據等，並按任務獲得即時獎勵（USDT 或 OORT 代幣）。這種模式為 AI 訓練數據的獲取提供了有力補充——與傳統昂貴低效的集中式採集方式不同，大量普通用戶的微勞動力正在源源不斷地匯聚成高質量的數據池。

OORT DataHub 的激勵機制已經顯示出強大的吸引力。截至目前，平臺註冊用戶數已超過 30 萬，每週有 8 萬以上的活躍用戶參與數據貢獻。分佈全球 107 個國家/地區的超過 5 萬個 OORT 數據節點共同構成了龐大的網絡，這些節點既包括個人用戶，也涵蓋企業級算力和存儲提供者。

值得一提的是，OORT 已與聯想、戴爾、希捷和騰訊雲等行業巨頭達成合作，為其去中心化數據網絡提供硬件支持和雲基礎設施背書。這種節點網絡的快速擴張和產業協同，預示着去中心化數據生態正在迎來屬於自己的「奇點」時刻：數據不再只是大公司的專屬資源，而將由千千萬萬的個體節點共同擁有和分享。

OORT 三件套形成的 DeAI 閉環

正如上文，版權訴訟與隱私爭議接連不斷，AI 行業正面臨前所未有的合法性挑戰。而作為一家去中心化 AI 數據基礎設施公司，OORT 則提供了覆蓋數據採集、存儲、計算的完整解決方案。其核心產品矩陣被形象地稱為去中心化 AI 三件套：

首先是 OORT DataHub。這是一個面向全球用戶的去中心化數據收集與標註平臺。在這裏，任何人都可以通過手機或電腦完成簡短的數據任務，為 AI 模型貢獻訓練素材，包括圖像拍攝上傳、語音錄製、文本標註、內容審核等。DataHub 內置了精巧的加密經濟激勵機制：每當用戶完成一項數據任務，系統會實時發放 USDT 或 OORT 代幣作為報酬。這種「小任務、即時獎賞」的模式一方面為研究者和開發者源源不斷提供新鮮、多樣且高質量的數據，降低了訓練集偏倚和老化的風險，另一方面也讓普通用戶切實分享到了 AI 產業的價值增值——正如 OORT 所倡導的，讓參與數據貢獻的個人成為 AI 生態的利益相關者，而非被剝削的「數據提供器」。目前，通過 DataHub 聚合的社區數據集已經展現出令人驚喜的成效：OORT 社區貢獻的數據集在谷歌旗下的數據競賽平臺 Kaggle 的多個分類中名列前茅。這有力地驗證了去中心化模式下數據質量的可靠性——原本鬆散分佈於世界各地的個人所採集的數據，只要經過適當激勵和校驗，也能達到業界領先的水準。

其次是 OORT Storage。這是與 DataHub 緊密協同的去中心化數據存儲網絡。當海量多樣的原始數據從 Datahub 用戶端匯聚而來，如何安全、高效地存儲並方便後續調用？OORT 給出的答案是構建一個分佈式的加密存儲體系，將數據切分加密後存儲在全球各地的節點上。與傳統集中式雲存儲相比，OORT Storage 在保障數據隱私和降低成本方面具備優勢：數據因分散存儲而更難被單點攻擊竊取，節點間的競爭與協作也帶來了更優的存儲性價比。

第三是 OORT Compute。這是 OORT 構建的去中心化算力層，通過整合邊緣節點算力來做數據的驗證和標註。簡單來說，OORT Compute 將來自不同節點的閒置計算資源（包括 OORT 推出的邊緣設備 Deimos，個人電腦、甚至企業服務器）匯聚起來，形成一個去中心化超級計算機網絡。每個節點都會運行預製 I 算法來做數據的驗證和標註，把 datahub 採集到的大量原始數據變為可直接用於 AI 模型訓練的高質量數據集。通過 OORT Olympus 區塊鏈協議的鏈接，OORT Compute 和前述 OORT Storage 一道組成了 OORTDatahub 的去中心化基礎設施——實現了從數據的採集，清洗和標註的全流程解決方案。

為什麼 OORT 會是 DeAI 的鑰匙孔

很多區塊鏈項目開始嘗試和 AI 結合，但普遍存在着嚴重的鏈孤島問題：不同的鏈之間不能順暢溝通，各自為政，DeAI 遲遲無法真正發揮潛力。好比互聯網誕生前的電腦，雖然各自強大，卻因不能聯網而威力大減。

傳統中心化 AI 受制於企業的數據孤島，DeAI 如果無法解決鏈與鏈之間的數據孤島，也可能步入同樣的陷阱。不同鏈的協議、智能合約、虛擬機環境差異巨大，造成跨鏈 AI 數據和模型的互動異常困難。

OORT 的獨特之處在於，它不只侷限在單一鏈上，而是透過 Olympus 協議直接提供跨鏈的數據採集、存儲與計算服務，解決了鏈之間的隔離問題，打通了 DeAI 的關鍵環節。簡單來說，OORT 像是一個鑰匙孔，讓不同鏈上的數據和算力順暢互通，讓開發者專注於數據與 AI 的核心任務，不再困擾於跨鏈的複雜性。

與其他項目相比，OORT 的跨鏈方案既能有效解決數據隱私和版權爭議等中心化 AI 面臨的老問題，又能以透明的區塊鏈激勵方式提高數據採集的多樣性和規模化。這種設計也讓用戶重新掌控數據，參與 AI 產業的價值共享。

因此，OORT 能成為 DeAI 的鑰匙孔，關鍵在於它不光打破了數據孤島壁壘，更提供了一種切實可行的路徑，去重新定義數據歸屬和共享規則，為去中心化 AI 生態帶來了真正落地的可能。

把 AI 的「最後一公里」交給用戶

無論是 BBC 與 Perplexity 的版權之爭，還是科技巨頭圍繞 Scale AI 展開的數據軍備博弈，本質上折射出同一個問題：AI 的發展正在觸及傳統利益版圖的邊界。海量高質量的數據是 AI 模型的燃料，但獲取這些數據的方式、成本與權益分配，卻長期以來沒有得到妥善解決。過去，「最後一公里」的數據標註和收集往往隱藏在 AI 產業光鮮的幕布之後，由成千上萬匿名的標註工和用戶默默奉獻，卻難以獲得應有的回報和尊重。而 OORT 提出的去中心化範式，正是要將 AI 的這「最後一公里」真正交還給用戶。

通過 OORT，我們第一次看到普通人與 AI 進化之間建立起如此直接的連接：每個人都可以利用碎片時間為全球 AI 模型做出微小但真實的貢獻，並以加密貨幣形式獲得即時且公平的回報。這種模式突破了地理和體制的限制，把原本分散於世界各地的個人力量匯聚成推動 AI 前進的引擎，讓 AI 開發不再是巨頭壟斷的特權，而成為一種大衆參與的協作事業。

點擊瞭解律動BlockBeats 在招崗位

歡迎加入律動 BlockBeats 官方社羣：

Telegram 訂閱羣：https://t.me/theblockbeats

Telegram 交流羣：https://t.me/BlockBeats_App

Twitter 官方賬號：https://twitter.com/BlockBeatsAsia