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“回過頭來看，六年前選擇飛書是很正確的決定。”

當張文中在2025年飛書未來無限大會上回顧這段歷程時，語氣中透露着一種深刻的預見性。作爲中國零售業的領軍人物，他帶領了物美集團從數字化到智能化、AI化的完整蛻變過程。

這是張文中第二次在飛書未來無限大會上做分享。2020年飛書舉辦首屆未來無限大會，張文中首次分享了與飛書合作兩年後，對數字協同辦公的思考與探索。

2019年，當大多數企業還在糾結於選擇哪款協作軟件時，物美已經開始了與飛書的深度合作。但那時的合作更多停留在基礎層面——視頻會議讓跨地域溝通更加便捷，文檔協作提升了信息流轉效率，即時通訊打破了部門壁壘。這些改變雖然有效，但本質上仍屬於工具層面的效率優化。

2025年，張文中返場飛書未來無限大會，帶來了物美全面擁抱AI的進一步思考。

AI是一個重要的轉折點。張文中深刻認識到，AI時代，知識管理和數據沉澱對於AI做信息提取處理非常重要。正是因爲物美早早選擇了飛書，在六年的使用過程中積累了豐富的知識信息管理儲備，當AI技術成熟時，這些數據資產瞬間釋放出巨大的價值潛能。

“用飛書一定要深刻地用。”這句話背後蘊含着深刻的商業智慧。在AI革命的浪潮中，數據基礎決定了企業能否快速響應和深度受益。物美的六年積累，讓它在AI時代擁有了別人難以複製的先發優勢。

爲什麼企業需要全面擁抱AI時代？

張文中全面擁抱AI背後，是一個正在經歷深刻變革的零售業。

過去十年，零售行業經歷了幾次結構性變革。一是電商的崛起改變了零售渠道結構，二是疫情的衝擊重塑了消費者習慣。而在當前的第三階段，行業正邁入以技術爲核心驅動力的全鏈路重構。

今天，在全球經濟放緩以及行業激烈競爭的大背景下，零售行業整體呈現承壓態勢。

根據Coresight Research的數據，2025年預計將有約15000家美國門店關閉，遠超2024年的7327家，Party City、梅西百貨等傳統零售商受巨大沖擊；根據中國香港經濟金融月報數據，香港零售業樓宇租金指數從2021年的200降低到2025年的100，5年降50%，商業合約數減少。

此外，部分三四線市場和小型連鎖門店客流下滑明顯，傳統渠道利潤空間被進一步壓縮。供應鏈與物流成本上升，也給零售運營帶來更大挑戰。

當傳統的業務流程、管理經驗已經難以應對新時代挑戰的時候，零售行業應該如何轉型？

數字化、智能化就是張文中很早就看到的變革機會。張文中認爲，中國零售業已進入高質量發展階段，需要加快數字化、智能化的創新步伐，以推動零售業提質增效、提升全要素生產率，並不斷優化提高供給和服務質量，從而創造新的消費增長點。

張文中在2015年專門成立了多點Dmall，定位一站式全渠道數字零售解決方案服務商，用數字化解構重構零售產業，提供端到端的商業解決方案。從成立到現在，張文中通過多點Dmall對物美進行了智能化改造，頗爲成功。

2022年底，ChatGPT橫空出世，大模型時代開啓。雖然很多人對於大模型在企業場景落地的穩定性與可靠性表示懷疑，但張文中對AI的態度卻是積極擁抱。

在今年的“AI超級碗”——英偉達GTC大會上，張文中分享了多點與GTC一起合作開發AI產品的實踐案例。多年的創業經歷使他對零售和數字化、AI都有一些自己的理解，能夠更好的將二者融合。

會上，多點Dmall發佈了AI智能出清（AI Dynamic Pricing）、AI智能導購（AI Shopping Assistant)以及AI智能巡檢（AI Monitoring System）三款AI零售產品。這三款產品已經實現商業化落地，併爲合作伙伴帶來了實際的降本提效效果。

在2025年的飛書未來無限大會上，張文中再次強調了他的AI哲學。他提出，AI時代企業的轉型是一個系統性工程，需要在認知、數據、組織、夥伴等方面進行徹底的革新。

而飛書，正是AI轉型的最佳基礎設施。

AI實踐的效率與溫度

在許多人的眼中，AI似乎是一個充滿高科技、充滿未來感的領域，而零售業則更多地與傳統的店鋪、貨架和商品陳列聯繫在一起。這兩個行業似乎相隔甚遠，但實際上，AI與零售業的融合早已悄然發生，並且正在深刻地改變着零售業的面貌。

以物美爲力，AI帶來了變革有兩條主線，一條明線，一條暗線。

明線就是創新與效率。零售行業是一個高度依賴流程管理的行業，從店鋪、貨架到倉儲、供應鏈，每個流程、每個環節都有巨大的效率提升空間。

張文中首先介紹的，是門店AI工作臺。門店AI工作臺集成了報表查詢、數據聚焦、經營獻策等多種業務價值，通過一個APP，在AI的支持下就能把所有事情整合管理起來，成爲了每個員工的數字助理。實際上在多點賦能的很多零售企業裏，做得徹底一些的，連臺式電腦都已經被淘汰了。

其次是AI計件補貨。補貨一直是零售行業的核心難題，傳統方式依賴人工判斷和手工操作，效率低且易出錯。如今，藉助AI技術，系統可基於銷售和庫存數據，自動爲多點旗下數百家商場精準補貨。這不僅減少了員工在門店的時間投入，提升了工作靈活性，也顯著降低了庫存水平，提高了資金使用效率，是零售運營的重要進步。

除了補貨，出清系統同樣關鍵。商場進貨後若銷售不暢，庫存積壓怎麼辦？傳統出清方式高度依賴店長或經理的個人判斷，但他們事務繁忙，常將決策權下放給經驗不足的員工，導致判斷失誤，錯失最佳出清時機和價格。

AI出清系統則能徹底改變這一局面。它通過全面分析銷售、庫存和客流等數據，精準制定最優出清方案，包括最佳時間、價格、渠道和目標用戶。系統還能實時監控現場情況，動態調整策略，確保庫存高效週轉。

除了直接的效率提升，AI還能做到一些人工無法實現的能力，比如AI溫控系統，在生鮮食品管理中保障食品的鮮度有極其重要的作用，同時也能節省大量能源。

目前，多點的AI零售系統已經得到了廣泛應用，現在有六七百家零售企業在使用，包括香港的惠康超市，菲律賓的 SM（這是當地最大的零售企業），還有現在影響力非常大的胖東來，他們都在使用多點系統。

在AI提效的明線之外，還有一條暗線，也是張文中更加強調的——員工成長與關懷。

張中文在演講中提到，AI在今天這個時代能做很多事，但也有很多事它是做不了的。比如人的情感、主動性、創造性，以及人和人之間的關聯，所以在 AI 到來的時代，我們更要強調人的作用——也就是人文關懷。科技再強，也不能丟了溫度。

在當前AI快速發展、改變人類命運的時候，張文中提出了“5 熱愛”——愛自己、愛家人、愛同事、愛夥伴、愛顧客。這也是最近常講的“AI新質零售”的核心內容。只有實現自我成長、家庭幸福、同事高效、夥伴共贏、顧客滿意，企業纔有未來。

而這一切在AI的支持下，會變得更簡單，也會做得更好。

比如，門店AI工作臺讓每位員工平均每天節省3小時，多出來的時間可以提升員工工作創造性與價值，能夠讓我們每個人更有效地利用自己的時間，更好地照顧自己；AI計件補貨縮短了員工到崗上班時間，並通過計件補貨多勞多得；AI出清系統不僅減少了損耗，也符合可持續發展的戰略方向，同時也讓員工的工作變得更加簡單和輕鬆。

物美有一句話叫“開心物美人，快樂消費者”。表面上看，這兩者差別很大，但在AI的時代，它們恰恰是硬幣的兩面。

飛書，組織進化的數字神經

物美的數字化，離不開飛書的一路陪伴。

2019年，飛書還只是字節跳動內部使用的協同辦公工具，尚未公開發布。物美是最早一批使用飛書的企業，並逐步將飛書全面應用於企業的各個業務環節，涵蓋協同辦公、流程管理、數據分析等多個方面。

特別是在後期，物美與飛書團隊圍繞具體業務場景展開了深入共創，針對零售行業中的關鍵難點問題，聯合探索並落地了一系列解決方案。同時，物美積極引入飛書所倡導的管理理念，比如OKR。物美不僅在各種業務工具上全面採用飛書，而且基於多點操作系統與飛書，全面實現了業務、財務、人力的一體化。

張文中總結道：“實踐證明，這是一次非常正確的選擇。”

飛書不僅有效支持了物美和多點相關企業的發展和進步，更重要的是，飛書自身的快速成長也在帶動物美不斷以更快的速度去擁抱各種新技術，特別是在AI時代。

在日常辦公層面，AI帶來的改變令人震撼。企業知識問答系統讓物美多年積累的業務經驗和管理智慧得以高效檢索利用。以往需要翻閱大量文檔、諮詢多個部門才能獲得的信息，現在通過AI助手幾秒鐘就能精準獲取。

智能會議紀要功能更是徹底改變了會議文化。過去，會議記錄往往不夠準確或不夠全面，重要決策和討論要點容易遺漏。現在，AI能夠自動識別會議重點、整理關鍵決策、分配後續任務，讓每一次討論都能產生可追溯、可執行的價值輸出。

在業務應用層面，AI的價值更加直觀和具體。門店AI工作臺、AI計件補貨、AI出清系統、AI補貨+穩定幣、AI溫控+AI排線系統，在極大提高運營效率、提升消費者體驗的同時，也提升了員工的創造性與價值感。這些AI應用的成功實施，標誌着物美已經從被動的工具使用者轉變爲主動的AI創新者，從效率優化躍升爲模式重塑。

更令人振奮的是組織層面的AI創新活力迸發。物美與飛書聯合舉辦的AI Hackthon大賽成爲了一個標誌性事件，不僅激發了全員的創新熱情，更重要的是培養了組織的AI思維和創新文化。

AI Hackthon大賽只是一個起點，把實際業務場景落地到將來的工作中去，讓更多的員工、客戶瞭解AI產品，賦能零售夥伴。張文中認爲，AI時代創新的原則，就是找到能夠被AI增強，而不是被AI所替代的能力，同時把這些能力結合到業務場景當中。

未來已來，變革正在進行。在這場AI革命中，每一個企業都面臨着選擇：是主動擁抱變革成爲引領者，還是被動跟隨成爲追趕者？物美的實踐已經給出了明確的答案。

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