在AI算力需求增長的背景下,以GPU爲抵押品的債務融資模式正在雲行業掀起熱潮。
據媒體報道,近日,倫敦雲初創公司Fluidstack獲得Macquarie等貸款機構的批准,以英偉達GPU爲抵押,借入超100億美元。
此前,CoreWeave通過GPU抵押融資籌集了99億美元,用於購買芯片並租賃給OpenAI等客戶,率先開創了“用GPU抵債”的融資模式。
如今,由CoreWeave正在引領多家AI雲計算初創企業抵押選擇通過高功率芯片融資,借貸總額已超過200億美元。
然而,由於英偉達GPU迭代週期短,芯片的快速貶值成爲這一融資模式的潛在隱患。
據報道,考慮到這種風險,目前投資方要求的貸款利率達到十幾個百分點,超過了大部分高收益債券市場的要求。
Fluidstack的借貸規模超過了CoreWeave此前籌集的99億美元GPU抵押債務總額。這家成立八年的初創企業去年營收僅爲6500萬美元,預計今年銷售額將超過4億美元。
據介紹,該公司成立於2017年,主要向法國的Mistral AI和德國的Black Forest Labs等客戶提供芯片租賃服務。
據知情人士透露,Fluidstack還與高盛和摩根大通就潛在債務安排進行了洽談。該公司正根據需要從放貸機構提取資金,可能不會借入全部獲批金額。
Fluidstack CEO Gary Wu表示,這種融資模式幫助公司快速積累資本,同時避免過度稀釋股權。
GPU抵押融資的背後,是私人信貸基金的積極參與。
McKinsey數據顯示,過去十年來,私人信貸市場規模增長近十倍至超2萬億美元,這些基金看好AI雲行業的快速增長和客戶合同的穩定性。
Blue Owl Capital高級董事總經理Kurt Tenenbaum預計,AI雲業務建設中75%的資金將用於購買GPU。
放貸機構面臨的核心問題是英偉達芯片能保持價值多長時間。
英偉達近年來縮短了新AI芯片的開發週期,增加了現有芯片迅速過時的風險。
據CoreWeave估算,芯片有效壽命爲6年,而英偉達加速新品研發週期可能導致芯片快速貶值,成爲潛在隱患。
據報道,考慮到這種風險,目前投資方要求的貸款利率達到十幾個百分點,超過了大部分高收益債券市場的要求,並設置了強有力的擔保條件。
因此,一些企業正嘗試以AMD等其他廠商芯片作爲新的抵押品。
雲計算初創企業TensorWave正積極尋求以AMD芯片爲抵押的債務融資,這將是首批以AMD芯片爲抵押的交易之一。
其他企業則選擇避開GPU抵押債務,尋求更便宜的融資來源。
本週一,CoreWeave宣佈以90億美元收購數據中心運營商Core Scientific,成爲該公司降低借貸成本努力的一部分。
據悉,由於Core Scientific擁有自己的數據中心,這筆交易將使CoreWeave能夠利用利率通常更低的基礎設施融資渠道。
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