Investing.com - Barclays推出了與天氣相關的投資見解，量化不良天氣對特定板塊和公司的影響。

在其2025年7月的報告中，該券商使用ERA5天氣數據評估了零售和工業板塊的財務影響，提供了基於2010年至2025年（不包括新冠疫情年份）歷史表現的指標。

Barclays使用空間分辨率爲9公里×9公里的ERA5再分析數據，創建了基於四個閾值的每日天氣追蹤器：超過1英寸的降水或降雪，溫度高於30°C或低於0°C。

這些指標被映射到美國門店位置，並與IBES的同店銷售數據合併。研究採用雙向固定效應迴歸模型來隔離天氣的影響。

在餐飲板塊，每增加一天不良天氣與同店銷售下降6.61基點相關聯。

這種負面影響在休閒餐飲中更爲明顯，因爲休閒餐飲依賴於自主性的實體客流。

快餐服務，憑藉更廣泛的地理覆蓋和得來速服務，表現出更強的韌性。

相比之下，家居裝修和汽車零部件零售商則出現增長。對於家居裝修，每增加一天惡劣天氣對應同比銷售增長16.34基點。

汽車零部件零售商記錄了10.85基點的增長。Barclays將這些結果歸因於消費者行爲，如風暴前準備和天氣後維修。

該研究還使用單戶住宅洪水指標評估了颶風相關的經濟影響。

該指數結合了來自NOAA和ERA5的颶風路徑和降水數據，以及美國人口普查住房數據，以估計洪水暴露程度。

零售商通常會在風暴前銷售激增，風暴期間下降，然後在家庭維修驅動下恢復。

例如，2024年的颶風Helene和Milton爲家得寶公司(NYSE:HD)、Lowe’s(NYSE:LOW)和Floor & Decor從2024年第三季度到2025年第一季度的季度同店銷售貢獻了50-100基點的提升。

天氣中斷也影響重工業。Barclays追蹤了美洲和歐洲的360家水泥廠，使用ERA5數據識別極端溫度日，定義爲偏離60天平均值超過兩個標準差。

更多此類天數與較低的同比銷售增長相關聯。

分析顯示，當中斷較少時，公司通常會實現正增長；當中斷增加時，增長轉向負值區域。

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