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日前，世界數字科學院（WDTA）在聯合國日內瓦總部正式發佈AI STR系列新標準《AI智能體運行安全測試標準》。

該標準由螞蟻集團、清華大學、中國電信牽頭，聯合普華永道、新加坡南洋理工大學、美國聖路易斯華盛頓大學等二十餘家國內外機構、企業及高校共同編制，爲全球首個單智能體運行安全測試標準。

據介紹，該標準針對智能體跨越“語言牆”所帶來的“行爲”風險，首次將輸入輸出、大模型、RAG、記憶和工具五個關鍵鏈路與運行環境對應起來，構建了全鏈路風險分析框架；同時，細分了智能體風險類型，完善並創新提出了模型檢測、網絡通信分析和工具模糊測試等測試方法，彌補了智能體安全測試技術標準的空白。

標準在AI for Good全球峯會期間由聯合國社會發展研究所（UNRISD）與世界數字科學院（WDTA）聯合主辦的“數字技術與人工智能社會影響全球諮詢會”上發佈。

WDTA執行理事長李雨航強調，“AI STR系列標準試圖建立清晰、可執行的安全標準和測評、認證體系，將倫理與責任嵌入AI的全生命週期之中，從而確保技術發展服務於人類的長期利益。”

峯會上，螞蟻集團大模型數據安全總監楊小芳表示，當前AI技術應用加速落地，但單智能體的安全風險缺乏統一的全鏈路安全測試標準，導致潛在的等問題難以被量化和規避，單智能體標準的制定是AI治理的“最小可行單元”，而多智能體治理是未來“摩天大樓”的核心結構，下一步行業應從單點逐步向多智能體治理生態共建突破。

與其他國際標準不同，AI STR不僅關注風險識別和風險分級，更提供全流程管理方案，即從數據治理到模型落地，配套具體測試工具和認證流程，助力企業提升AI應用的安全性與可信度。

該標準不僅提供了一套可行可靠的智能體安全基準，也爲全球AI智能體生態的安全、可信和可持續發展增加了有益的探索。目前，部分標準的測評與認證已在金融、醫療等領域落地應用。

此前，WDTA已發佈3項AI STR標準，包括“生成式人工智能應用安全測試標準”“大語言模型安全測試方法”和“大模型供應鏈安全要求”，由OpenAI、螞蟻集團、科大訊飛、谷歌、微軟、英偉達、百度、騰訊等數十家單位的多名專家學者共同參與。

上游新聞記者 楊昕華

（轉自：網易科技）

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