一個價值 1000 億的詞，讓 OpenAI 和微軟槓上了

愛範兒

2025/07/13

Grok 4 發出之後，風評非常兩級。有人大噴特噴，覺得它又貴又不好用。有的則嘖嘖稱神，斷言「AGI 已經實現啦」。AGI 怎麼又實現了，AGI 究竟是什麼還不好說呢——華爾街日報報道，微軟和 OpenAI 又因為這個要吵起來了。早在 2023 年，兩家公司就簽訂協議，將 AGI 定義為「可以產生 1000 億美元利潤的自主系統」。但僅僅一年後 OpenAI 就不這麼想了，而是在官網上聲稱，AGI...

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AGI。這看上去像是玩笑，但其實並不荒謬。考慮到人工智能是大燙門賽道，熱錢不斷翻湧，「AI」已經不夠吸引人了，「AGI」才行。天才們不是要做人工智能，更要做通用人工智能。而做通用人工智能，需要大量的資金投入。但投入不能完全沒有回報，那麼當靠燒錢培養出來的 AGI 真的能扛起掙錢的重任時，怎麼不算實現 AGI 了呢？在這個前提下，一條台面下的規則在發生作用：誰能定義 AGI，誰就抓住了一台「印鈔機」——包括但不限於吸引投資、驅動估值、收穫輿論與政策資源。在商業策劃案上寫上「AGI」，敲不開的門都自動打開了，進不去的賽道都敞開懷抱了。這一現象背後的邏輯，並不只屬於商業談判的範疇，而是反映着一種權力結構。OpenAI 與微軟之間的業務關係，圖片來自：The Information把模糊的術語綁定到經濟收益上，對於微軟而言是更有利的，除此之外也能進一步兜售未來想象，為自己在巨頭之間的競爭中獲得話語資源。不得不説，Sam Altman 是有大智慧的：AGI 無法被定義，正是它好用的原因。AGI 是一種典型的「模糊術語」——你越無法精確説明它是什麼，它就越容易在不同情境下被靈活調用，用於估值、用於談判、用於兜售未來。這也是為什麼微軟與 OpenAI 會在 AGI 的定義上出現張力：不是因為誰更關心技術真相，而是因為誰擁有宣佈「它已到來」的話語權，就擁有了改寫合作關係、重組利益分配的權力。數字一定更客觀嗎？如果技術都不足以定義 AGI，那難道除了吵架，就沒有別的方法了嗎？此時就輪到數據建模登場了。英國紐卡斯特大學的一項研究引發了討論，這篇論文對 AGI 以及潛在的社會影響，提出了一個社會經濟學的分析框架。它的特殊之處在於，嘗試通過數學建模的方式，來推算 AGI 社會影響的臨界點。研究人員基於 AI 發展對不同行業勞動力替代率、資本積累速度和平台集中度的數據建模，試圖找出一個拐點：在哪個階段之後，AI 技術將不可逆地引發社會結構的斷裂、重組。研究裏使用了多種不同的生產函數，構建了一個「Power shift」模型，希望能夠模擬 AGI 代替人力所帶來的影響。用量化數據揭示 AGI 替代效應與勞動收益崩潰的臨界閾值，這和「年營收 1000 億美元即是 AGI」的判斷方式，屬於同一種思維範式：如果你無法理論性地定義它，那就給它設一個數字，數字總是相對「客觀的」。當然，在細節上，建模還是有很多問題。比如缺少行業數據、歷史真實案例的支撐，使得推演更像是一種「預言」，而缺乏一定的解釋效力。另外，行業內部競爭所帶來的算力價格變化、運營成本，甚至是監管所帶來的影響，都很難體現出來。因此論文的結論也比較謹慎，它不是説「AGI 實現了」，而指出「一旦超過這個點，社會將進入結構性變革階段」。不過，建模這種思路在科技界並不陌生。與其在哲學上爭辯「AI 是否具有意識」、「世界模型是不是更高級的範式」，不如在財務模型上設立一個目標函數。當估值模型跑通、數據指標達標，AGI 就可以「實現」了——不是因為它真的實現了，而是因為它具備了被宣佈為現實的全部前提。這或許是為什麼研究人員，將這種趨勢稱為「技術封建主義」：真正統治世界的，不是技術，而是對技術的定義權。平台不需要創造新的文明，只需要控制對新文明的描述方式。而一個概念的定義越含糊，就容易根據不同的場景來調整。雖然合同已經簽好了，但是「AGI」的定義變化了，資金的使用也可以隨之變化，享受的待遇也可以變化，連合作結構也可以變化。這也是為什麼我們需要警惕——AGI 可能永遠無法精確定義，但它已被嵌入制度，成為真實存在的行動基礎。它的模糊性沒有削弱它的效力，反而增強了它的「多功能」：既可作為投資敍事，也可作為政策籌碼，還可作為控制合約的開關。當某一天你看到一款 AI 產品上線，宣稱「AGI 已至」，不妨先別問技術細節，而是問一句：這是誰的 AGI？又是為誰而宣佈？歡迎加入 APPSO AI 社羣，一起暢聊 AI 產品，獲取#AI有用功，解鎖更多 AI 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