出品｜虎嗅科技組

作者｜SnowyM

編輯｜陳伊凡

頭圖｜AI生成

「AI原生100」是虎嗅科技組推出針對AI原生創新欄目，這是本系列的第「06」篇文章。

AI編碼賽道從來不缺話題。

最近的一次，是谷歌以24億美元截胡OpenAI，挖走Windsurf創始團隊。72小時之後，AI編程智能體Devin開發商宣佈，火速收購Windsurf剩餘的全部資產和團隊。

我們今天介紹的是其中一家AI編碼公司。其上線5個月，年經常性收入（ARR）達4000萬美元；註冊用戶超300萬，月活超100萬；上線2個月ARR突破2000萬美元，高峯期日新增ARR達50萬美元。是僅次於ChatCPT，增長最快的軟件產品。更重要的，是這款應用能讓70歲零基礎老太太自己建立一個網站。

2024年10月，一款名為Bolt.new的AI編程助手在X平臺悄然上線。短短一週，其用戶數就達到了母公司StackBlitz過去所有用戶的兩倍。接下來的增長曲線如同火箭：4周ARR衝至400萬美元，8周突破2000萬美元，5個月後收入4000萬美元，註冊用戶超300萬——它被投資機構Insight Partners董事Thomas Krane稱為「史上增長最快的軟件產品之一」。即使是創始人Eric Simons和Albert Pai，也始料未及。

Bolt.new主界面

Bolt.new的核心功能簡單到極致：用戶只需在對話框裏用自然語言描述需求，它就能在約1分鐘內生成、運行並部署一個包含前端、後端和數據庫的完整應用程序。一位東海岸的銷售人員用它為患病的女兒製作了旅行醫療資源網站；Eric Simons 71歲的母親用它建立了個人護士生涯網站。

「說出你想要的東西，幾秒鐘內就能得到代碼」，這句Slogan直指這款產品的革命性——將軟件開發的准入門檻降至近乎為零。

「AI起來之後，很多人失業，留下的都是有審美能力的人。」一位美元基金投資人如是說。在她看來，一款好的產品，應該讓用戶越用越爽，對用戶需求有非常好的洞察，魔鬼細節，在場景背後沉澱數據，打造用戶飛輪。

另一位AI投資機構投研分析師告訴虎嗅，與其他AI編碼公司不同的是，Bolt.new面向的用戶羣體更加零基礎，而非有編程基礎的程序員，這也使這款應用，具備更大的C端市場。

Bolt.new恰恰是一家非常重視其用戶社區經營的AI初創公司，產品界面簡潔易用。這種社區運營的經驗，對於如今的許多AI產品而言，是一個借鑑和參考的樣本。

虎嗅試圖拆解這家公司的增長模式、競爭壁壘，試圖分析Bolt.new是如何在一衆AI for Coding廝殺中，獲得如此快速增長。

堅持8年，靠一招AI起死回生

Bolt.new的母公司StackBlitz並不是一家新公司，而是上一代網絡技術的產物。

2017年，StackBlitz成立，他們專門做一種叫"瀏覽器IDE"的技術——簡言之就是讓程序員可以直接在網頁上寫代碼，不用下載安裝各種軟件，這家公司一直保持作坊式運作。

4年後，他們推出了一個叫「WebContainer」的新產品進行內測，讓工程師可以在瀏覽器中而不是筆記本上創建和管理項目，即便離線後IDE開發中的頁面也能繼續運行，正常開發。彼時，這個產品在程序員圈子裏引起了不小的轟動。公司的生意一下子火了起來——企業收入增長了10倍，員工人數翻番，擴張到20個人。

2022年4月，StackBlitz拿到了790萬美元的種子輪投資。領投的是知名投資機構Greylock，還有谷歌風投GV、GitHub創始人等大佬跟投，前景一片光明。

然而好景不長。2023年底，公司賺錢能力不足，面臨倒閉——當時的產品，說白了，技術很革新但沒找到具體應用場景。瀏覽器中寫代碼這件事雖然很新，但一方面當時瀏覽器底層能力不足——WebAssembly的編譯速度慢，複雜項目出現卡頓；另一方面程序員們認為，本地開發纔是正統，瀏覽器開發只是玩具。

業務沒起飛，增長疲軟。在當年 12 月的董事會上，StackBlitz收到了最後通牒：要麼拿出實質性進展，要麼完蛋。

七年的努力眼看就要付諸東流。當時StackBlitz團隊僅十餘人、資金不足半年。後來，Eric和Albert說服董事會同意全力投入Bolt.new開發。

Bolt.new的CEO Eric Simons接受採訪時畫面

2024年10月，他們推出的Bolt.new產品在X上悄悄上線，結果一夜之間就火遍全網。創始人Eric自述，「我們花了三年才讓開發者相信，瀏覽器裏能跑嚴肅項目。」

上線一週，Bolt.new的用戶數就達到了過去所有用戶的2倍。4周內，這款產品的年收入就衝到了400萬美元，8周內更是突破2000萬美元大關。到了2025年3月，年收入翻了一倍達到4000萬美元，註冊用戶超過300萬，每月活躍用戶超過100萬。

這樣火箭般的增長速度讓Bolt.new被業界稱為"史上增長最快的軟件產品之一"。投資公司Insight Partners的董事Thomas Krane對StackBlitz這種"背水一戰式創新"表示讚賞，認為正是這種"不成功便成仁"的處境，逼出了這個改變遊戲規則的產品。

之後，StackBlitz孖展的節奏也明顯加快了：在種子輪和A輪沉寂多年後，公司僅用大約一年時間就啓動了B輪大額孖展，孖展後的公司估值比A輪時猛漲了好幾倍。據創始人兼CEO  Eric Simons透露，公司此前拿到了2200萬美元的A輪孖展，不過沒有公佈具體時間。

2025年1月，Eric Simons告訴彭博社，公司即將完成一筆8350萬美元的孖展，由Emergence Capital和GV（前身是谷歌風投）領投，Madrona Venture Group、Conviction和Mantis等機構跟投。轉過頭來，Bolt.new在 X 上宣佈完成了1.055億美元的B輪孖展。

短短2個月就從零做到了2000萬美元的年收入。上線僅5個月，年收入就接近4000萬美元，這個月均增長速度把傳統SaaS企業遠遠甩在了後面。一般而言，這些傳統SaaS的ARR中位增長率一般在 40% 到 60% 之間，按照這樣的參照系，Bolt.new的成績堪稱誕生天花板級別。

特別是在2024年底到2025年初這段時間，增長勢頭不斷加速——CEO Eric Simons在接受採訪時透露了一個數字：那段時間每天新增的ARR一度高達50萬美元。

當技術真的能簡化複雜時，纔會引爆市場

Bolt.new的成功，在於其找到了一個區隔於大部分AI編碼公司的身位——一個BtoC的市場，相比於Windsurf、Cursor這種面向有基礎的開發者不同，Bolt.new更多面向零基礎的小白用戶，它解決了一個讓編程新手頭疼已久的難題——「搭建本地開發環境」。

Eric曾經在一次播客中解釋了他們冷啓動成功的原因，「這可能是有史以來最簡單的網站構建和部署方式」，這也解釋了為什麼Bolt.new能看到如此快速的增長。因為幾乎沒有其他產品，在常識瀏覽器標籤頁中運行完整的開發環境。

2024年，與之前不同的是，瀏覽器技術已經十分成熟，大模型技術讓創始人們看到了想法實現的可能。2024 年初，兩位創始人非但沒有大量地「求見」VC們，反而是像很多硅谷創始人一樣折騰新技術。

最初，他們嘗試了幾種模型。比如，他們嘗試用OpenAI的模型完成編程任務，但這些模型的編程能力並不足以創建一個成熟的產品。6月，OpenAI 的競爭對手 Anthropic 發佈了被廣泛認為是「AI Coding模型的唯一真神」 Claude 3.5 Sonnet AI 模型，它在編程上表現更好，成為後續大量 AI 編程初創公司（如 Cursor 和 Lovable）的技術基礎，也開啓了所謂「vibe coding」的熱潮，補齊了最後一環，解決了底層編碼能力之後，StackBlitz又折返回來，繼續瞄準了「在瀏覽器上進行開發」這個場景。

創始人對「瀏覽器上做開發」這件事如此執着，源於其早年的經歷。

創始人Eric Simons在19歲時就因為"工作狂"的特質在硅谷出了名。

那時他還在美國在線（AOL）總部上班。為了省創業資金，第一個月他只花了30美金。他每天熬夜幹活，就睡在公司沙發上，第二天早上7點起牀去健身房，這樣能避開保安巡邏。就這樣堅持了兩個月，直到被保安發現。

當時，Simons和Pai正在創辦他們的第一家公司Thinkster，主要做在線編程課程和教程。在這個過程中，他們深深感受到，當你想教別人編程時，光是搭建一個開發環境就是大難題。這讓Simons成功找到了一個場景——能否讓零基礎的人提供一個開發環境。這件事在Claude出現之後，最終成為可能。

StackBlitz和模型公司Anthropic公司深度合作，用Claude作為核心引擎，創始人Eric介紹說，基礎模型能力的提升讓性能一下子飛躍了將近10倍。在這個基礎上，他們又通過提示詞工程和多 Agent 等技術，將性能又額外提升了3到4倍。這一系列創新讓Bolt.new能夠生成接近實際生產環境質量的代碼。

這裏其實有個很有意思的小事件，Bolt主要依靠模型公司Anthropic的Claude模型，而這款產品的爆炸式增長一度耗盡 Anthropic給他們的 GPU 配額，Anthropic的CEO Dario Amodei 親自發郵件協助擴容。

Bolt.new為用戶提供了功能齊全的後臺邏輯、數據庫架構，甚至API接口。專業開發中可以用Bolt.new快速啓動項目，然後導出到GitHub或下載後用Cursor繼續開發，還能回到Bolt.new添加新功能。

Bolt.new的核心功能主要包括智能理解需求，通過自然語言（說人話）描述應用需求，Bolt.new會自動生成完整的前端、後端和數據庫代碼。它還提供可視化編輯器，幫用戶直觀地調整佈局、文字和邏輯，方便快速改進。生成的代碼隨時拿走，可以下載，支持連接GitHub，方便版本管理和團隊協作。同時支持自定義組件，用React或JavaScript添加自定義邏輯或界面組件，滿足特殊需求。

在安全方面，可以輕鬆為應用添加用戶登入和權限管理，確保安全性。最重要的是不被綁架，生成的代碼可以自由部署，Bolt不會把用戶綁定到特定的運行環境，並且讓用戶擁有完整的代碼所有權。

Bolt.news 只有一個文本框，用戶只需簡單描述需求，再輕鬆一鍵修改提示詞，就能實現應用開發。從用戶輸入第一句提示詞到 Bolt.new 交付給用戶第一個成品，僅僅花費1分鐘左右：

從用戶輸入第一句提示詞到 Bolt.new 交付給用戶第一個成品，僅花費1分鐘左右

當時StackBlitz發佈Bolt.new時，只是在社交媒體發了一篇推文，便引發了大量受限於非工程背景的「下一代創作者」，這個羣體往往有設計想法和思路，但無法適應高代碼環境。果然，Bolt 上線第一週就有很多人用它製作個性化項目。

 「就像 Figma 取代了需要下載的 Photoshop，Google Docs 取代了桌面版 Word，新一代用戶期待無需下載就能完成開發工作。AI Code Generation 的加入讓這種體驗更加完美。」Eric說。

AI編碼領域的紅海

Bolt.new所在的，是一個迅速增長的紅海市場。

「AI編程」正在快速增長，已經成為第二大AI市場，僅次於面向普通用戶的聊天機器人。根據第三方數據研究機構Data Bridge Market Research 報告，2023年全球AI編程市場規模為42.9億美元，預計到2031年將達到244.6億美元，每年平均增長率為24.3%。

各家公司通過技術創新和市場定位來爭奪市場份額。AI編程成為大模型公司的必爭之地，巨頭和投資機構都在大舉投入：Cursor估值百億美金，谷歌最後收購了Windsurf；羣雄割據，多強並立，但還沒有形成幾家獨大的局面：各個公司都在建立自己的技術優勢，搶佔潛在市場。

我們做了個表格，展示了下Bolt、lovable、Replit、cursor目前大概的估值和年收入情況，這能夠從某個程度反映這家公司的投資想象。Lovable是Bolt.new最強有力的競爭對手，從其PS值就可以看出，Lovable的PS值達到了26.7倍。

虎嗅根據公開資料製圖

AI編程行業仍然存在許多問題沒有解決。比如，最主要的就是AI編程工具生成的代碼可能存在質量不穩定、缺乏理解前後關係等問題，導致程序員需要進行大量的手動修改，這也就是常常被議論到的「AI 5分鐘寫出一堆屎山代碼，人工需要5小時修改」。

AI編程的發展可以分成兩條路線：Copilot和Agent。

一條線是Copilot助手，就是人主導、AI輔助，包括Github Copilot、Cursor、Windsurf、Trae這類產品。這條線已經比較成熟，進入實用階段。特別是Github Copilot，用戶規模已經突破1500萬，在2024財年為GitHub貢獻超過40%的收入增長。

Copilot於2021年中推出，由OpenAI Codex模型驅動，作為VS Code等編程工具的插件為程序員提供智能代碼補全和代碼片段生成。Copilot主打輔助寫代碼，能夠根據上下文實時建議下一行代碼或函數實現，對於提高熟練程序員的編碼速度很有幫助。

但作為AI編程最便宜的產品之一，Copilot輸出的上下文很有限，因為它們試圖最小化上下文信息。這個模式的問題在於，廠商沒有特別強的動力讓產品變得更好，低價策略不鼓勵廠商提供更豐富的上下文信息，而實際上上下文越長，AI能做的就越多。而Bolt.new則告別了這種低付費模式，從而能夠儘可能地提供完整的上下文。

現在的AI圈子中，其實已經有一種被廣泛接受的論調：上下文即一切。

Cursor則是2023年嶄露頭角的初創公司，由前OpenAI成員創立，提供一個帶AI助手的本地代碼編輯器。Cursor類似Visual Studio Code（VS Code） ——微軟開發的一款輕量級源代碼編輯器（中文是什麼？第一次出現的時候我們要解釋下），但深度整合GPT-4等模型，可以聊天問答、自動補全和根據自然語言指令修改本地代碼。

在Bolt發佈之初，有人稱其為"Cursor終結者"，因為許多非專業用戶發現Bolt更易用。但其實兩者定位不同：Bolt重新定義了軟件開發工具，而Cursor是對現有工具的有效改進。這兩種思路可能各有市場——Bolt爭取的是"不懂編程工具的廣大用戶"，Cursor爭取的是"離不開編程工具的專業用戶"。

相似的還有Windsurf，與之相比Bolt.new更適合在速度和效率上有需求的經驗豐富的開發者，因為它能夠快速生成原型代碼，迅速啓動項目。而Windsurf更適合注重代碼質量、希望拿到乾淨、可直接使用代碼的開發者。相比之下，Bolt.new雖然門檻更低，但生成的代碼質量被程序員詬病。

另一條線是 Agent 智能體，就是AI主動幹活、人類監督，也就是Bolt.new、Lovable、V0 by Vercel以及我們看到的越來越多的國內 AI Coding Agent產品們在瘋狂嘗試的路線。

Lovable，作為Bolt.new最強勁的競爭對手，Lovable在發佈六個月內達到了5000萬美元的年度經常性收入。Lovable的核心產品定位為「AI全棧工程師」，用戶通過自然語言描述需求（支持文本+圖片輸入），系統可在數秒至數分鐘內生成包含前端界面、後端邏輯及數據庫的生產級代碼，並實時預覽效果。其技術架構融合OpenAI、Anthropic的定製化大語言模型。

虎嗅根據公開資料整理

少營銷，多做社區

今年以來，我們已經看到了大量的AI Coding Agent產品都在瘋狂的做社區。

社區內可以做到「病毒式的傳播」，而初創團隊手裏最好的工具就是「裂變式的邀請碼」。對於AI 初創企業來說，不做大營銷的原因之一固然有「錢不夠」的原因，但是另一方面，AI時代下，產品迭代速度要遠比傳統時代更快，做好社區可以離用戶「更近一點」，能夠依靠技術用戶的反饋，迅速進行迭代。

Bolt.new目前走的就是這種少做推銷、專心做好產品和用戶社區的路子，創始人自己就曾說道「我們純靠社區反饋，迅速優化產品」。他們充分利用了網絡產品能夠自己傳播的特點。這種做法的好處很明顯：花錢少、賺錢快——公司在爆火期間用不到20人的小團隊就做到了百萬用戶、上千萬收入。這樣的賺錢效率在軟件創業圈裏相當少見。

當然，隨着Bolt把目標瞄準更大的企業客戶，未來可能需要加入一些直接銷售或合作渠道，比如給那些年付上萬美金的企業客戶安排專門的客戶經理。但現在這個階段，Bolt的核心還是「讓產品自己證明實力，讓用戶幫你做宣傳」。這套打法很符合程序員和創意工作者的胃口，也讓Bolt.new在面對那些資金雄厚的競爭對手時能夠以小博大。

在最初的試水階段，Bolt.new一開始瞄準企業市場，最開始完全免費，後來推出了象徵性的9美元基礎套餐，主要用來吸引那些需要更多存儲空間或私人項目的用戶，但這不是主要的收入來源。

用戶爆發增長後，Bolt進行了調整。當他們推出Bolt後，用戶需求井噴，很多人很快就把免費額度用完了，希望能買更多使用量，9美元套餐根本滿足不了高強度的實際使用需求。所以他們基於token（也就是生成和處理內容的計算額度）數量，推出了不同價位的按月付費/按年付費選擇（年付便宜10%），分為團隊版和個人版。

Bolt.new的訂閱模式 

這種訂閱制度幾乎算是AI coding Agent產品率先在代碼生成工具中實際落地併成功的的先行者之一，因為它不完全是傳統訂閱制，而是在會員制度下額外增設條件。目前國內大量的Agent產品往往也採用這種訂閱制服飾，在按月付費/按年付費下增設積分制度。

在用戶需求爆發增長後，傳統的「按功能或基礎套餐訂閱」已經無法滿足高頻用戶，比如一些重度開發者或企業團隊，他們對 token（即計算和生成額度）的需求遠超輕度用戶。通過按 token 消耗來劃分套餐，Bolt 能夠讓輕度用戶繼續以低價甚至免費體驗，同時從高強度使用者身上獲取更高 ARPU（每用戶平均收入）。

Bolt很重視經營用戶社區。用戶可以在Community板塊分享用Bolt做出的好作品和使用經驗，這樣就積累了很多有用內容，新用戶看了這些例子後也能更快學會怎麼用，提高了用戶粘性和使用深度。

同時，StackBlitz團隊還會定期在博客發佈產品更新、舉辦程序員比賽等活動，既服務了現有用戶，也吸引了潛在用戶的關注。

比如，上個月Bolt做的世界上最大的黑客馬拉松，宣佈由 Claude 提供支持，與 Anthropic 合作，為所有Bolt用戶帶來 Claude Sonnet 4。六月底，Bolt還宣佈週末對所有人免費，並且黑客馬拉松中的25名獲勝者每人都可以獲得 1 千美元。這些合作策略，吸引用戶的效果非常明顯，大量的愛好參賽者在X等平臺發佈作品，聲量很大。

Bolt通過一些策略合作來獲取用戶。比如和設計平臺Figma、Framer等打通，讓設計師用戶能夠無縫切換到Bolt嘗試開發。再比如和Netlify的接口合作，讓前端開發者圈子注意到Bolt的便利性。投資方GV（谷歌旗下）和Madrona等也會在各自的人脈網絡中向創業公司或企業推薦Bolt試用。

瘋狂的紅利期

不過，作為AI初創企業是繞不過大廠的。他們可以直接抄襲Bolt.new的模式，比如微軟完全可以把GitHub代碼空間和Copilot結合，再接入部署流程，打造一個類似的端到端平臺，並通過GitHub龐大用戶量迅速推廣；又或者Bolt.new的這種瀏覽器開發模式唄大廠複製，大廠的用戶基數和生態將會很快侵蝕Bolt.new的市場。

下游方面，一些開發者社區或雲服務可能向上擴展做AI Agent，比如Stack Overflow曾嘗試自己的AI Agent，Cloudflare也提供網頁+AI結合方案。上下游紛紛進入這一垂直領域，會壓縮獨立工具的生存空間。

另外，Bolt的性能水平嚴重依賴上游的頂尖AI大模型。如果模型進展遇阻或算力供應緊張，會直接影響Bolt服務質量與成本。一旦上游調整策略（如接口價格上漲、服務中斷）或遭遇技術瓶頸（比如模型難以進一步提升代碼邏輯能力），Bolt將受到拖累，這也是所有「套殼」大模型之上的AI產品所要面臨的風險之一。

比較有意思的一件事預兆了這條賽道的競爭度到底有多激烈。

2025 年 5 月 7 日，StackBlitz 在舊金山舉辦「黑客松」派對。正當全員狂歡中時，幾條街外，Figma 在 Config 大會上就宣佈了競爭產品「Figma Make」，這款產品同樣也是用對話提示快速生成 Web 應用。當衆人詢問兩款產品有何不同時，創始人Eric迅速回應：「Figma 採用的技術和 Bolt 不同，我們是從零開始在瀏覽器裏寫了個操作系統，完全不一樣。」

還有一個就是，其他的coding產品也會喫掉Bolt的市場份額。我的理解是這款產品適合小白，那麼一些有基礎的程序員可能自己直接用vibe coding就搞定一個前端開發了對嗎？

目前AI編程工具領域，只有美國、中國等少數國家有本土化產品，因此Bolt完全可以快速進入多個國家市場，特別是在東南亞、印度這些科技大市場。當地開發者普遍使用英文工具，Bolt.new沒有語言障礙問題。

Bolt.new這家初創企業的經歷其實映射了AI大背景下整個行業的一個深刻變化：技術的真正價值，往往不在於它有多複雜，而在於它能讓複雜的事情變得簡單。Bolt.new的成功，正是抓住了這個本質——它把原本需要專業技能才能完成的軟件開發，變成了任何人都能參與的創作過程。

當然，Bolt.new的故事還遠未結束。它面臨的挑戰同樣不容小覷——來自大廠和友商的競爭、技術依賴的風險、商業模式的可持續性、用戶的粘性，這些都將考驗這家公司的真正實力。

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