7月18日，在騰訊雲金融數智峯會上，騰訊雲發佈面向金融行業的AI創新解決方案：系統性整合了從模型底座到智能體開發，從訓推平臺到業務場景插件的全鏈路能力，同時聯合生態夥伴推出“金融智能體創造營”，加速AI應用，深度創造價值。

針對場景複雜、安全合規要求高的金融行業，騰訊雲提供AI創新解決方案。據騰訊雲副總裁胡利明介紹，騰訊金融雲提供專有云TCE、大數據平臺TBDS、騰訊雲TI平臺和智能體開發平臺，以及豐富的應用能力。通過整合騰訊B端的技術能力和C端豐富生態，構建了覆蓋銀行、泛金融、資管、保險等核心業務場景及金融行業通用場景的智能產品和方案體系。

“過去十多年，金融行業一直站在數字科技的最前沿，既是先進技術場景應用的試驗田，也是新技術產業價值的試煉場。”騰訊集團副總裁、雲與智慧產業事業羣COO兼騰訊雲總裁邱躍鵬表示。

在他看來，過去十多年，金融和數字科技的深度融合，產生了移動支付、互聯網銀行等全球領先的創新應用。同時，國產雲平臺、數據庫、操作系統等基礎軟件的能力不斷增強，爲金融機構數字化提供了可靠的支撐，也爲行業的發展提供了創新驅動力。

得益於全球金融機構的數字化發展，成立十年的騰訊金融雲已服務超過10000家金融客戶。在國內，騰訊雲已和央行、六大國有銀行都建立了合作關係，服務了TOP200的銀行中90%以上的客戶；在保險領域，12大中資保險集團和300多家保險客戶都採用了騰訊雲方案；在大資管領域，覆蓋了90%以上的資本市場買賣方和頭部經營機構；並且服務了超1000家消費與產業金融領域的企業。在境外，騰訊雲已服務覆蓋20多個國家和地區的300多家金融客戶。

找準關鍵場景，加速AI大模型行業落地，是騰訊的優勢。據邱躍鵬介紹，截至目前，已有上百家金融客戶接入混元大模型，上線了AI代碼助手、智能客服、保險代理人助手、信貸審覈助手等衆多AI應用。

例如對公貸款盡調場景，是國內銀行的普遍痛點。在傳統流程下，銀行客戶經理撰寫授信盡調報告需要2-3周，甚至更久。針對這一痛點，騰訊金融雲打造了“大模型信貸盡調助手”。信貸盡調助手具有覆蓋盡調業務端到端的處理能力，能覆蓋95%工作內容。目前，大模型信貸盡調助手已在華興銀行深度測試半年，將盡調報告生成周期從10天壓縮至1小時，合併人工審覈1個工作日內完成，整體效率整體提升了10倍。

爲了探索更多金融AI應用，會上，騰訊金融雲聯合多家生態合作伙伴共同推出“金融智能體創造營”合作計劃，聚焦“信貸助手”“智能櫃面”“理賠助手”“智能投顧”“智能合規”“智能運營”等高價值的金融業務場景，打造高質量的金融AI應用。

會上，騰訊雲發佈了升級版《騰訊雲商業銀行核心系統分佈式轉型白皮書》《騰訊雲保險核心系統轉型白皮書》，結合自身多年來助力頭部機構融合創新發展實踐，爲更多機構融合創新發展提供指引。