目前芯片領域的競爭，其實不僅僅是芯片本身，更是聚焦在生態上。

比如X86綁定了windows，形成了WINTEL聯盟，這個生態纔是PC領域，誰也繞不過去的生態聯盟，其他cpu想要進軍PC領域，得看windows答應不答應。

同樣的ARM則綁定了安卓，形成了A-A聯盟，這個生態是移動領域，誰也繞不過去的生態聯盟。

而在AI芯片領域，則是英偉達的CUDA生態，目前全球有幾乎90%的AI大模型，AI應用，是基於CUDA生態訓練出來的，其它AI芯片，多多少少還是要看CUDA的臉色的。

CUDA是C語言和C++語言的拓展，以前只能在X86、ARM芯片平臺上部署，無法在RISC-V芯片平臺上部署，所以想要使用CUDA，就得使用X86、ARM的CPU纔行，無法使用其它。

但是近日，英偉達表示，他們要將CUDA也移植到RISC-V的架構上了。

這意味着，未來使用RISC-V芯片的平臺，也可以部署CUDA，也能夠用於各種AI服務器了，這對於X86、ARM而言，肯定是一個重大利空。

爲什麼英偉達要這麼幹呢？一方面是英偉達本身目前也在大量使用RISC-V架構，英偉達在自己的AI芯片中，已經開始使用RISC-V核了。

甚至八年過去，英偉達已經在各類集成 MCU 裏悄悄出貨 10 億顆 RISC-V 核心，是一個RISC-V使用大戶，英偉達CUDA支持RISC-V也就正常了。

其次，這幾年RISC-V發展的太快了，已經有各種CPU，從高性能的CPU到低功耗的CPU，全部都有，CUDA想覆蓋更多的市場，更多的平臺，支持RISC-V自然也就順理成章了。

接下來，就看ARM、X86如何應對，留住更多的AI用戶，避免讓他們轉向RISC-V芯片了，畢竟英偉達的影響力，在AI領域還是巨大的。

且大家苦ARM/X86芯片已久了，早就期待可以使用RISC-V芯片了，如今英偉達給了他們一個機會，肯定會好好抓住的。