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（來源：界面新聞）
AI Agent的火爆讓開發者對基礎設施出現新的需求，也讓很多雲計算廠商開始佈局AI Agent市場。
今年以來，已有亞馬遜雲科技、阿里雲、火山引擎等國內外雲計算廠商爭奪AI Agent市場，希望把圍繞Agent開發的平台和工具做好，但各家的思路並不完全一樣。
火山引擎把重點先放在了降低Agent開發者的成本上，通過一系列創新持續降低開發者調用模型的成本。而亞馬遜雲科技把重點放在了開發工具上，並在近日對外發布了Amazon Bedrock AgentCore等一系列開發工具。
亞馬遜雲科技大中華區產品部總經理陳曉建接受近日界面新聞採訪時表示，雲計算市場的競爭格局並沒有就此固定。未來還會有更多創新湧現，新的產品也會隨之而來，競爭格局也將不斷演進。
在他看來，整個AI的發展仍處於非常早期階段，不斷有新的熱點出現，Agentic AI就是其中之一。亞馬遜雲科技看到了這方面的需求，快速推出一整套服務。
亞馬遜雲科技大中華區產品部總經理陳曉建（圖片來源：亞馬遜雲科技）具體來看，此次亞馬遜雲科技發布的其中一個重要產品是Amazon Bedrock AgentCore，它將幫助客戶大規模、安全部署和運行高性能AI agents。
目前，Agent開發者面臨着一些新的痛點，主要包括：對模型記憶能力等新的基礎能力的需求越來越高；對網頁檢索和代碼解釋器等新興能力，很多公司已經適應了不從零搭建底層系統的方式，而更希望調用已經搭建好、可以直接使用的服務；在系統從原型走向生產階段，開發者還要面臨身份驗證、授權、監控與排障等問題。
AgentCore本質上是一個面向智能體構建的底層基礎設施，封裝了很多標準化能力，讓讓開發者更容易上手、更快落地。
Kiro是亞馬遜雲科技此次推出的另一款開發工具，它是一款全新IDE（集成開發環境），旨在簡化AI Agent參與軟件開發項目時的整體開發體驗。目前，市場上已經有GitHub Copilot、Cursor等多款AI編程工具，Kiro的工作機制與產品在功能層面非常接近。
界面新聞記者體驗Kiro之後發現，當給Kiro一個開發指令之後，系統會一步步拆解開發流程。第一步生成需求文檔，第二步生成產品設計文檔，第三步設計頁面交互，接着設計軟件架構，進一步拆分子模塊，然後再進入編程、接口定義、編譯、單元測試等一系列流程。
同時，亞馬遜雲科技還宣佈向亞馬遜雲科技生成式AI創新中心追加1億美元投資，以加速Agentic AI的開發與部署。
亞馬遜雲科技大中華區AI技術高級經理郭韌對界面新聞表示，從他對中國區AI Agent開發者的觀察來看，很多團隊的規模並不大，而且都是以業務驅動為主。模型調用門檻變低後，業務團隊會指派一些前端或後端開發者來構建Agent，他們可能沒有AI背景，但熟悉框架，通常不具備完整的端到端技術棧能力，所以更需要一個能支撐其應用運行的基礎模塊。「我們的這些觀察和全球市場是一致的，希望能夠實現的目標就是開發者不需要是雲專家，只要會開發Agent就行了。」
根據郭韌的觀察，國內市場的AI Agent大致分為兩類。一類是初創企業，他們通常會提供一些相對通用、面向個人終端用戶的Agent，例如進行deep search、deep research、生成PPT或調研報告等服務；另一類是面向已有行業客戶提供服務，比如金融行業（FSI）可能會開發一個投研助手，廣告主可能會開發一個廣告投放助手，結合商品信息和預算制月供放策略並檢測投放效果，這些開發者通常會組建一個小團隊嘗試agent相關探索，因為資源比較有限，更希望藉助一個好的平台進行構建。
「AI Agent未來的發展方向會越來越偏向業務層。」郭韌表示。