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（來源：環球網資訊）
來源：美通社
米蘭諾維奇博士提出"語言能力雙軌進化論"，動態命題技術破解安全性困局
貴陽2025年7月23日 /美通社/ -- 7月22日，在第八屆英語教學與測評學術研討會上，國際語言測評權威專家、朗思國際測評董事會主席邁克•米蘭諾維奇（Michael Milanovic）博士以《人工智能在大規模國際語言測試中的運用：挑戰與破局之道》爲題發表主旨演講，直麪人工智能對語言能力定義的顛覆性衝擊，爲全球測評機構提出系統性應對框架。這位CEFR（歐洲語言共同參考框架）的開發指導者預言："分層評估與AI動態命題將重構測評價值鏈"。
邁克·米蘭諾維奇博士在第八屆英語教學與測評學術研討會上發表主旨演講
能力定義革命：從單一維度到雙軌並行
米蘭諾維奇博士用一組對比揭示行業劇變：當會議記錄不再需要人工校對，當職場寫作變成AI指令工程，傳統語言測試測量的‘獨立能力'正逐漸脫離現實土壤。他創造性地提出：
現代語言能力正裂變爲兩大支柱。第一支柱是人類核心能力，即無需科技輔助的基礎語言素養，如精準的詞彙運用、嚴謹的語法結構，這些能力在學術研究、法律文書等場景中仍是不可替代的基石。第二支柱是AI協作智能，特指人類駕馭人工智能工具實現溝通目標的進階能力，包括精準的指令工程、多源信息整合及機器輸出優化等，正成爲數字時代職場新通貨。
"移民官員需要驗證申請人掌握生存必需的核心能力，而跨國企業更需考察候選人指揮AI協同作戰的智慧——‘語言能力'這一概念本身可能需要被重新審視。"
"人工智能工具的迅猛發展，是否意味着我們正站在測評方式徹底變革的臨界點——未來測評將不再聚焦答案正確與否，而轉向追蹤解題所需的認知過程，並運用技術實現該過程？人工智能識別與追蹤認知流程的潛力，或將成爲語言測評領域最具顛覆性的變革方向。
相較於僅測量答題結果，我們將能評估支撐答題行爲的底層認知運作機制。理解特定表現背後的思維軌跡，比單一的行爲樣本更能提供豐富信息，從而精準預判受試者在跨場景應用中的實際能力表現。" 米蘭諾維奇博士講道。
安全破局之道：動態命題技術照亮前路
面對AI催生的作弊危機，米蘭諾維奇博士揭示了技術利劍："當傳統題庫遭遇AI驅動的系統性收割，國際測評機構將面臨安全性的嚴峻挑戰。"他特別分享了突破性進展：全球領先測評機構朗思考評局已實現AI動態命題技術突破，題目自動生成成功率從一年前的4%躍升至50%。這項革命性技術可即時生成海量差異化試題，使每場考試成爲"千人千卷"的定製化測評成爲可能，讓題目記憶與販賣產業鏈徹底失效。
早在2017年朗思就已開發出多種利用AI應對高利害考試中心和在線監考(OLP)安全挑戰的解決方案，能夠通過生物識別技術驗證考生身份、答題模式分析、擊鍵行爲監控、寫作相似度監控和口語深度僞造識別等技術保證考試的安全性，這些創新技術爲行業樹立了標杆，並在全球疫情中引領了各大國際測評機構的快速反應。隨着挑戰持續升級，米蘭諾維奇博士呼籲全球語言測評機構應共享反作弊領域情報，共同構建更安全的考試生態系統。
米蘭諾維奇博士提出“人類核心能力與AI協作智能將分軌評估”，動態命題技術破解安全性困局
未來的研究方向
米蘭諾維奇博士指出，未來的研究方向應聚焦於以下幾個關鍵領域：
實證研究：系統地研究AI如何實際影響不同技能領域和熟練度水平的測試表現。通過控制實驗，比較AI輔助和獨立表現之間的差異，爲適應策略提供實證依據。
驗證研究：對創新的評估方法進行驗證研究，確保這些方法能夠有效測量預期的構念，併爲不同背景的考生提供公平的機會。
跨文化研究：瞭解不同文化背景下的考生對AI在評估中應用的態度和接受度。這種研究對於國際測試組織制定適當的政策至關重要。
米蘭諾維奇博士呼籲行業內的專家、學者和從業者共同探索AI在語言測評中的創新應用。他強調，儘管AI帶來了諸多挑戰，但通過深思熟慮的主動適應和創新，我們可以將這些挑戰轉化爲推動語言測評行業發展的新動力。
朗思國際測評的創新實踐
作爲國際語言測評領域的領導者，朗思國際測評在米蘭諾維奇博士的領導下，不斷推動測評體系的創新。朗思國際測評在中國一經問世就率先推出了在線遠程監考考試形式，打破了傳統考試的時間和空間限制，爲考生提供了更便捷的考試體驗。此外，朗思測評的試題緊密貼合真實場景，能夠快速準確地評估考生的語言能力。
朗思國際測評匯聚了全球頂尖的研發團隊，將教育和科技相結合，致力於爲全球學習者打造全新一代的語言測評體系。朗思測評的考試形式友好便捷，緊密貼合真實場景，採用自適應考試技術，能夠快速準確地評估考生的語言能力。
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