專題：2025世界人工智能大會
新浪科技訊 7月27日午間消息，2025世界人工智能大會（WAIC 2025）於7月26-28日在上海舉辦。大會期間，摩爾線程首次提出了「AI工廠」理念，公司創始人兼CEO張建中在分享中表示，「為應對生成式AI爆發式增長下的大模型訓練效率瓶頸，摩爾線程將通過系統級工程創新，構建新一代AI訓練基礎設施，為AGI時代打造生產先進模型的「超級工廠」。
據悉，摩爾線程提出的「AI工廠」，如同芯片晶圓廠的製程升級，需要實現從底層芯片架構創新、到集羣整體架構的優化，再到軟件算法調優和資源調度系統的全面升級。這種全方位的基礎設施變革，將推動AI訓練從千卡級向萬卡級乃至十萬卡級規模演進，以系統級工程實現生產力和創新效率飛躍。
具體而言，這座「AI工廠」的智能「產能」，由五大核心要素共同決定，其效率公式可概括為：AI工廠生產效率=加速計算通用性×單芯片有效算力×單節點效率×集羣效率×集羣穩定性。摩爾線程將以GPU通用算力為基石，將通過先進架構、芯片算力、單節點效率、集羣效率優化與可靠性等協同等深度技術創新，將全功能GPU加速計算平臺能力轉化為工程級訓練效率與可靠性保障。
在單芯片算力方面，摩爾線程的GPU單芯片基於MUSA架構的突破性設計，可集成AI計算加速、圖形渲染、物理仿真及超高清視頻編解碼能力，充分適配AI訓推、具身智能、AIGC等多樣化應用場景。且在計算精度方面支持從FP64至INT8的完整精度譜系，並通過FP8混合精度技術，在主流前沿大模型訓練中實現20%~30%的性能躍升。
在內存與通信效率優化上，摩爾線程內存系統通過多精度近存規約引擎、低延遲Scale-Up、通算並行資源隔離等技術，實現了50%的帶寬節省和60%的延遲降低。在通信和互聯領域，獨創ACE異步通信引擎減少了15%的計算資源損耗，MTLink2.0互聯技術提供了高出國內行業平均水平60%的帶寬，為大規模集羣部署奠定了堅實基礎。
在構建高效集羣的基礎上，穩定可靠的運行環境是「AI工廠」持續產出的保障。特別在萬卡級AI集羣中，硬件故障導致的訓練中斷會嚴重浪費算力。摩爾線程創新推出零中斷容錯技術，故障發生時僅隔離受影響節點組，其餘節點繼續訓練，備機無縫接入，全程無中斷。這一方案使KUAE集羣有效訓練時間佔比超99%，大幅降低恢復開銷。（文猛）
責任編輯：王翔