遊戲行業的“產能天花板”正被AI技術轟然擊穿。

騰訊、網易、米哈遊……所有的遊戲廠商都在押注AI，騰訊混元發佈混元遊戲視覺生成平臺，分鐘級生成高精度遊戲角色；網易《蛋仔派對》借AI實現UGC創作平民化；米哈遊新作更以實時多模態對話重構敘事邏輯。

無論是騰訊“吉莉”化身玩家AI隊友，還是網易400名智能NPC構建的江湖，巨頭們正用技術證明，AI不僅能百倍提升美術、開發效率，更能讓遊戲從“預設劇本”躍遷至“動態世界”——一個爲每個玩家實時生成專屬劇情與夥伴的時代，已拉開序幕。

01 一個名字，兩個方向

今年3月在美國舊金山舉行的2025年全球遊戲開發者大會（GDC）上，AI賦能遊戲的趨勢就已非常明顯，大會召開的16場主題峯會，遊戲公司與工具提供商的論壇分享幾乎全部與AI相關。

與此同時，遊戲廠商的AI佈局也在提速，比如三七互娛，早在2024年就投資了超5家AI技術公司，而像騰訊、網易、巨人網絡、愷英網絡等廠商則構建起了以自研大模型爲核心的全方位基礎能力。

根據market.us測算，2024年全球生成式AI在遊戲中的市場規模爲14.3億美元，預計在2033年達到111.1億美元，年複合增長率爲25.6%，毫無疑問，AI遊戲已成爲遊戲廠商的必選項。

叫着AI遊戲的名字，實際上卻有着兩個完全不同的應用方向。

一種是在生產端，通過AI的賦能，以較短的週期、較低的成本開發更爲複雜、創新的遊戲內容，作爲生產力工具持續推動降本增效，大致可以稱爲“用AI製作的遊戲”。

公開資料顯示，三七互娛以AI動作捕捉技術將少林武術融入遊戲《Puzzles & Survival》，開發週期縮短40%，同步通過智能客服系統處理70%的用戶問題，人力成本下降60%。

網易CEO丁磊在財報會上更是直言，DeepSeek等技術使遊戲研發效率提升30%，尤其在NPC對話設計、關卡測試等環節實現自動化。以《逆水寒》爲例，AI生成任務腳本的時間從2周縮短至3天，人力成本下降40%。

騰訊混元發佈的混元遊戲視覺生成平臺有四項核心能力，AI美術管線、實時畫布、AI 2D美術生成、專業角色多視圖生成，全部都服務於遊戲製作的效率提升。

不僅如此，騰訊遊戲還推出了無代碼編程的遊戲編輯器“輕遊夢工坊”，開發者無需寫代碼即可輕鬆編輯關卡、道具、技能、人物等邏輯，進一步降低遊戲製作的開發門檻。

另一種在體驗端，通過生成式AI技術，開發更多樣的遊戲內容，且根據玩家的個人偏好量身定製，從而提供更貼近玩家需求的遊戲體驗，大致可以稱爲擁有“AI驅動的遊戲”。

今年2月，騰訊旗下的《和平精英》宣佈爲數字代言人“吉莉”接入DeepSeek，玩家可通過遊戲大廳中的“吉事通”入口，與吉莉展開互動；在遊戲中，吉莉又能化身爲玩家的AI隊友。

網易基於智能語音、動畫、NLP等技術，很早就在《蛋仔派對》《逆水寒》等熱門遊戲中嘗試了AIGC的應用。

比如，在《蛋仔派對》的UGC創作工具中內置AIGC功能，推出可智能對話的智能艾比、AI生物等，從2023年開始，幾乎每隔兩到三個月就有一個新的AI玩法出現在《蛋仔派對》中。

02 還在等待奇點

AI遊戲對行業的改變是顯而易見的，以GTA爲例，這款全球頂流遊戲迭代至今已經發行到GTA5，然而從GTA5到GTA6，時間過去足足12年，期間經歷無數跳票，至今還無新作確切發售時間，其中最大的原因就是優秀作品的製作週期太長，最終呈現出的效果也難以把控。

作爲一個玩家，一生之中能有幾個12年？AI的加入下，遊戲製作效率大幅提升，如果將GAT新版本的製作時間從10多年縮短至2-3年，以高頻迭代的方式推動着遊戲的進化，既會降低這類傳統大型遊戲的製作週期，同時在營銷端也有更多話題。

騰訊在最新一次的業績電話會議上，回答投資者問題時，也公佈了公司對於AI遊戲的理解，“相信AI技術的提升會讓遊戲直接和間接的受益”。

直接的方式，是遊戲開發商利用AI協助更快的創作更多的內容，更高效的服務更多用戶。

間接的方式，可能更多是幾十年的，長線的事情，隨着人類更廣泛的使用AI，現在就在被AI賦能的人們，會有更多時間及更強的意願去從事高自主性的活動。

在遊戲研發方面，可以以更短的時間製作出優秀的內容，這樣就能以更高的頻率不斷更新遊戲中的高質量內容。在PVE方面，當擁有更智能的機器人，遊戲會變得更刺激、更像PVP。

而在PVP方面，當遊戲應用AI時，很多匹配，平衡和指導新用戶的工作都能以更好的方式完成。所有這些AI應用都能切實的幫助已經很受歡迎的大型遊戲變得更受歡迎，對用戶更具吸引力。

可是，站在一個更高的視角，如果AI只是爲了降低遊戲的開發成本，提升開發效率，那麼它的發展空間將會存在一個很快就能摸到的天花板，未來一定是要帶來營收和用戶數量的提升纔是真正有意義的，世紀華通董事會祕書、副總裁黃怡認爲，“只有AI能讓遊戲更好玩，更有創意，AI時代的遊戲纔會出現。”

然而，當前基座模型的能力還不足以推動AI遊戲完成真正的體驗革命。

礪思資本投資人嚴寬在某次沙龍中就提到，目前還沒有一個既有傳統遊戲的可玩性，同時又是AI驅動的遊戲出來，核心問題還是基座模型的能力並未達到臨界點，例如推理這類能力，智能NPC是否真的能做到長期記憶等。

其中問題的癥結在於，用大模型來推理NPC的行爲邏輯和傳統的遊戲程序來規範NPC的行爲邏輯這兩種方式的本質差異是知識庫的問題，如何存儲NPC的“記憶”，以及通過“記憶”的串聯完成一環套一環的推理，是非常考驗大模型的。

例如，《燕雲十六聲》和《逆水寒》的AI實踐就暴露出明顯的“斷層效應”。

前者以自研AI構建動態江湖生態，讓NPC對玩家行爲產生記憶與反饋時，提升玩家在武俠世界中的沉浸感，而後者雖然借力DeepSeek塑造了智能NPC沈秋索，卻因交互場景單薄淪爲營銷噱頭。

不難看出，AI遊戲在技術上還有一段不短的路要走，遊戲廠商們在探索的同時，也在等待大模型技術奇點的到來。

03 結語

當前，AI大模型正在穿透遊戲產業的表層，遊戲廠商的AI競賽已從最開始的技術堆砌，逐漸演變爲“技術生態化”“情感價值化”“產業協作化”的立體戰爭，而2025年則將成爲AI遊戲的分水嶺。

參考移動遊戲的發展路徑，休閒類遊戲或將率先爆發，RPG與開放世界因高交互複雜度而暫處探索期，從一個更長的視角來看，最終的勝出者則需具備高效率製作遊戲的工業化底座，情感化交互設計以及全球化協作生態這三方面的能力。

當AI不再僅是“降本工具”，而是“體驗引擎”時，遊戲最終將跨越“娛樂產品”，成爲人類情感與創造力的延伸之境。騰訊、網易、米哈遊的競爭，實則爲下一代數字文明的奠基之戰。