在信息化和數字化時代,組合優化問題廣泛存在於各行各業,如工業生產、物流配送、金融投資、人工智能和科學研究等領域。組合優化問題涉及在給定的約束條件下,從一組候選元素中選擇一個子集,以最大化或最小化某個目標函數。然而,隨着數據規模和問題複雜度的不斷增加,傳統優化算法在處理大規模組合優化問題時面臨着越來越多的計算瓶頸。量子計算的引入爲此類問題的求解帶來了新的契機。量子計算利用量子態的並行性和干涉原理,...
網頁鏈接免責聲明:投資有風險,本文並非投資建議,以上內容不應被視為任何金融產品的購買或出售要約、建議或邀請,作者或其他用戶的任何相關討論、評論或帖子也不應被視為此類內容。本文僅供一般參考,不考慮您的個人投資目標、財務狀況或需求。TTM對信息的準確性和完整性不承擔任何責任或保證,投資者應自行研究並在投資前尋求專業建議。