Investing.com -- 阿里巴巴推出了先進的機器翻譯模型Qwen3-MT，該模型支持92種語言，覆蓋全球超過95%的人口。

這一新模型基於Qwen3基礎架構，經過數萬億多語言和翻譯數據的訓練，以增強其翻譯能力。公司還融入了強化學習技術，以提高準確性和流暢度。

Qwen3-MT提供多項關鍵功能，包括通過術語干預、領域提示和翻譯記憶實現高度定製化。它採用輕量級專家混合(MoE)架構，提供更快的響應時間和更低的API成本，每百萬輸出token的成本低至0.5美元。

根據阿里巴巴的評估，Qwen-MT在多領域翻譯基準測試中的表現優於同等規模的模型，包括GPT-4.1-mini、Gemini-2.5-Flash和Qwen3-8B。公司聲稱，與GPT-4.1、Gemini-2.5-Pro和Qwen3-235B-A22B等更大型模型相比，它保持了具有競爭力的翻譯質量，同時提供更快的處理速度。

涉及十種主要語言的專業翻譯人員進行的人工評估顯示，Qwen-MT在接受率和優秀率兩項性能指標上均取得了卓越表現。

該模型支持多個語系的語言，包括印歐語系、漢藏語系、亞非語系、南島語系、達羅毗荼語系、突厥語系、壯侗語系、烏拉爾語系、南亞語系等。

用戶可以通過Qwen API訪問Qwen-MT，並能夠根據特定領域和術語需求定製翻譯。

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