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(來源:智東西)

智東西
作者 江宇
編輯 漠影
智東西7月28日報道,「應用來了」2025空間智能應用大會於深圳圓滿落幕。大會由百度智能雲主辦,南山區科技創新局指導,NVIDIA提供支持,聚焦大模型與空間智能融合背景下的產業應用。
這也是百度繼去年牽頭成立空間智能產業聯盟後再次集結生態力量,並以三大關鍵詞——AIGC、智能硬件、IP創新,明確空間智能將進入「從1到N」轉折階段。
在開場致辭中,百度智能雲副總裁、百度智能雲泛科技業務部總經理張瑋談到,「我們希望百度在產業鏈當中可以作為紐帶,為上下游的夥伴提供技術的共研和資源的共享。」他強調,AI正在成為空間智能的引擎。從設備、模型到交互和落地,百度的目標不是成為某一單點工具,而是作為「平台型支撐者」,連接技術、產品與應用。
▲百度智能雲副總裁,百度智能雲泛科技業務部總經理張瑋南山區創新發展促進中心負責人劉靜在隨後的演講中指出,空間智能作為科創前沿領域,正受到南山區高度重視。她詳細介紹了南山「創業之星NextStar」全球大賽、模力營AI生態社區的情況。今年「創業之星NextStar」全球大賽將設立4029萬元獎金池、5億元直投基金及150萬平方米產業空間等配套資源,鼓勵更多空間智能企業在南山紮根發展。
▲南山區創新發展促進中心負責人劉靜一、空間智能產業初成,快速發展的瓶頸待解
空間智能不僅是一個技術概念,更正在向具象化的產業演進,其核心理念是「虛擬空間與物理空間的融合」——通過AI大模型對人、物、場的感知與理解,進而在虛擬世界中實現再現和互動,構建具備生成力、交互性和環境感知能力的「數字空間」。
百度智能雲空間智能行業負責人常佳碩在大會上指出,空間智能的關鍵在於「讓AI既能理解人,也能理解物理世界的狀態」,並通過語言、圖像、3D等多模態能力,將這些信息轉化為虛擬空間中的交互體驗。未來,AI不再只是信息處理工具,而將以眼鏡、玩具、車載系統、機器人等智能終端的形態,成為物理空間中的組成單元。
▲百度智能雲空間智能行業負責人常佳碩但在這一願景落地前,行業還面臨不少現實瓶頸。當前空間智能的推進受限於高昂的數據採集成本、模型適應性不足、終端設備標準不一,以及異構算力資源難以統籌等問題。這些問題導致了項目交付鏈條易斷、調試成本高和協作效率低。
為了破解這些結構性難題,百度正通過共建平台機制,打通模型、硬件、內容之間的協同機制,為產業生態提供通用能力底座。
二、構建「算力+模型+工具鏈」能力,接住空間智能的產業需求
圍繞空間智能規模化落地的產業需求,百度正在加速構建底層技術能力。其核心策略是通過「算力+模型+工具鏈」的全棧佈局,為企業提供從開發到部署的全周期支撐。
百度智能雲已構建起從芯片到大模型的一體化體系,底層以崑崙芯片提供算力支撐,配合百度百舸GPU雲平台,實現萬卡級的算力調度;上層以文心大模型為核心大模型,形成穩定的空間智能技術底座。
在開發工具方面,百度構建了基於千帆大模型的一站式平台,從2D/3D創作、到大模型微調、再到場景生成與虛擬數字人部署,逐步建立起覆蓋2D至5D交互的多模態工作流,加速了從創意到產品的交付路徑。
與此同時,百度也在算力層面與生態夥伴展開深度合作。
NVIDIA資深解決方案架構師金國強在演講中指出,當前AIGC模型在推理階段資源消耗極高,成為制約空間智能應用落地的重要瓶頸。例如,圖像生成模型Flux參數規模已達120億,需執行50步去噪過程;開源視頻模型Wan2.1則達到140億參數,生成5秒720P視頻耗時超過100分鐘,顯存需求高達62GB,難以滿足高頻實時調用場景。
為此,NVIDIA推出TensorRT推理引擎、量化壓縮、模型卸載等一系列優化工具,實測可帶來2至3倍的推理提速、50%以上的顯存壓縮,並已在百度繪想等視頻模型部署中驗證效果。
▲NVIDIA資深解決方案架構師金國強同時,百度雲也在其「百舸」平台上與NVIDIA展開合作,共同緩解推理瓶頸,為空間智能提供更具可擴展性的技術支撐。
三、空間智能真落地,百度和夥伴們正交付一批真產品
衡量空間智能是否真正進入產業落地階段,最關鍵的指標之一就是:有沒有真實交付、面向用戶的項目。此次大會展示了多個「能交付、真落地」的案例,它們不僅跑通了AI的模型能力與產業的銜接,還探索出了可持續發展的商業路徑。
從內容創作、三維建模到智能終端與情感陪伴,空間智能正逐步穿透不同類型的應用場景,構建起完整的產業接口能力。
1、角色生成、建模復原、AI投流:空間智能內容「產線」已成型
2033科技是空間智能在內容創作領域的重要落地案例。創始人兼CEO馬宇馳曾主導三角獸科技,服務百度、小米、vivo 、oppo等3.5億台手機和1.5億台IoT設備,此次再創業,聚焦普通用戶可用的3D角色生成與多模態交互平台。
其產品已上線灰度版,用戶可通過上傳模型,自定義捏臉、語音、性格和對話風格,生成具有動作執行能力的AI角色,並支持在3D空間中完成做飯、講故事、密室互動等行為。
其系統由百億級大模型與世界模型驅動,強調角色在「人、時間、空間、事件」四維下的認知與響應,已支持數千個用戶角色上線,構建起從IP創作到空間智能的閉環能力。
▲2033科技創始人兼CEO馬宇馳KIRI公司開闢了從現實視頻復現可交互3D空間的獨特路徑。其核心產品KIRIEngine已服務200萬用戶,廣泛應用於3D打印、遊戲開發、電影特效等領域,為各行業提供高效的3D模型解決方案。
該公司率先推出的3DGaussSplatting(高斯濺射)技術,大幅降低建模門檻,用戶通過手機拍攝即可快速生成高保真3D模型,讓更多人能參與3D內容創作。
在C端應用上,KIRI潛力可觀。櫻花樹下的紀念影像、藝術裝置留存、航建築建模、親人建模等場景,為空間智能在情感類與消費類場景的落地提供了清晰案例,讓技術更具溫度與實用價值。
▲KIRI創始人兼CEO王正男筷子科技則讓AI內容生產走入品牌營銷主戰場。其產品系統以視頻理解與熱點識別為底座,提供從AI素材抓取、視頻自動合成到智能投放的鏈條化流程,形成支持大規模商業傳播的「AI內容中台」。
筷子將AI能力模塊化為MCP組件,並構建了商業鏡頭庫、熱點素材庫,覆蓋從創意到分發的內容鏈路,為空間智能在「人-內容-消費」之間的落地提供了模板。
▲筷子科技高級產品總監陳龍2、從創作者到開發者,空間智能的「AI工具集」來了
海馬雲聯合創始人兼副總裁趙珅展示了AI工作流如何承接大模型能力並實現應用交付。
其RunningHUB平台定位為面向全球開發者的AIGC共創平台,聚焦圖像、音視頻的AI工作流開發與部署,已吸引來自154個國家和地區的5萬餘名開發者。
目前,該平台同時開放C端入口,用戶可通過小程序一鍵調用全球開發者構建的AI工具。從基礎算力到高兼容的ComfyUI開發框架,海馬雲打造了內容生產鏈,也為空間智能提供了類「開發者平台」的生態。
▲海馬雲聯合創始人兼副總裁趙珅3、智能終端貼身落地,空間智能走向日常場景
在AI+硬件的落地路徑中,李未可科技帶來了AI眼鏡的實裝案例,展示空間智能如何真正「貼身進入」用戶生活。
李未可科技合夥人兼生態業務負責人張建華提到,其創始團隊出身於百度、小米、天貓精靈等產品體系。自2023年以來,李未可科技推出多款AI眼鏡產品,從騎行運動款到帶攝像頭的輕量眼鏡,功能涵蓋語音助手、翻譯、導遊等Agent服務。
眼鏡搭載自研可穿戴模型,並通過統一調度框架連接多家大模型平台,形成「眼鏡應用商店」式的智能生態。李未可也已將平台能力開放給其他硬件廠商,通過雲端預裝和MCP能力嵌入,推動空間智能終端走向產業鏈合作與可複製交付。
▲李未可科技合夥人兼生態業務負責人張建華4、情緒交互成新接口,空間智能切入陪伴場景
數伴科技展示了數字情感體如何進入日常生活,尤其是針對年輕羣體的「陪伴剛需」。其產品通過Unity引擎與手勢識別、頭部追蹤等感知技術,構建出可觸摸、可互動、具備角色個性的3D虛擬形象,並將其載入螢幕與硬件載體中。
創始人兼CEO李巍佳提出,「從你看手機到AI看你」是未來交互趨勢。通過專利化的指向式樣全息方式、標準化的角色模型平台「模之屋」,數伴打造了一套「虛擬形象驅動情緒連接」的系統樣本。其落地路徑不僅服務二次元羣體,也在提示情感陪伴場景中各種空間智能角色。
▲模之屋這批產品共同勾勒出空間智能「從平台到項目」的落地路徑:它們既展示了內容生成、交互建模、Agent調度等關鍵能力的協同突破,也體現出產業夥伴圍繞真實場景推進產品化落地的持續探索。空間智能正逐步具備規模化走入產業與消費端的系統能力。
結語:平台逐漸成熟,場景正在生長,空間智能不止是個「熱詞」
從內容生成、交互硬件到智能體系統,本次大會展示了一批可交付、可複製的空間智能落地項目,標誌着這一概念正在由願景走向現實。
多位嘉賓也在現場強調,空間智能的價值不止於「技術可用」,更在於其對未來生活方式與表達方式的重塑。無論是以VisionPro為代表的沉浸式觀演體驗,還是AI眼鏡等輕交互設備,空間智能正逐步滲透至文化IP、零售營銷、創作者生態等多元場景。虛實融合、可共建的數字空間,將塑造新一代的「內容—人—設備」範式。
空間智能是百度AI戰略中持續深耕的方向。本次大會展示的是百度空間智能平台的階段性成果,也為後續產業的快速發展和產品的快速落地提供了良好的技術底座。即將於8月28日召開的雲智大會,百度將進一步展示這套能力如何貫通上下游,支撐產業規模化落地。