通用Agent是目前AI圈最火的概念，但質疑聲也一直不斷，幾乎在Manus“出走”前後，一些投入巨資但沒聽到響聲的公司，也傳出了收緊口袋的消息。

百度在七月初的組織會議上，點名了幾個產品，明確提到要對這些產品減少投入， 心響就包括在內。

作爲百度旗下的首個C端通用AI智能體，心響曾被媒體稱爲“能用版Manus”，在C端場景下支持超200種功能，覆蓋知識解析、旅遊規劃、學習辦公等領域。此時傳出資源收緊的信號，距離心響今年4月的公測，纔過去不到一個季度。

除了心響， AI社交app 月匣也遭遇架構調整，團隊被直接合入另一條業務線，在業務規模上迎來一次“降級”。此前，百度內部曾傳出月匣疑似要停擺的流言，但管理層最終選擇“再觀望一兩個季度”。

月匣於今年3月正式上線，業內此前對這一產品的描述是：成爲Z世代心中“全時全景的靈魂伴侶”。僅僅過去不到四個月的時間，“靈魂伴侶”月匣似乎光芒不再。

關於以上業務線的變動，一位接近百度方面人士回應稱，相關業務線不存在資源收縮，App也在正常運營中。

而同樣在幾周前，李彥宏在百度季度高管會議上發表內部演講，對百度過往業務進行了“反思式”的回顧，他指出，缺乏戰略聚焦是導致百度在多場關鍵戰役中失利的重原因。

此後不久，傳出了百度行業搜索及智能體業務總經理謝天“轉崗”IDG地圖事業部的消息。對於謝天的換崗，有媒體報道稱，這是百度幹部輪崗機制下的正常調整。

據瞭解，謝天在2024年下半年接手搜索及智能體業務線，心響和月匣均是在其任內上線的AI應用。

相繼兩款AI應用新品地位不保，背後究竟是常規業務因素，還是百度準備在AI應用領域“洗牌”了？

相比起面對衆多友商產品競爭的月匣，心響進入“觀望組”讓人有些意外。據瞭解，心響是百度AI智能體團隊推出的產品，而在最近一段時間，一些心響產品組成員已經調離了原業務。

和月匣此前的低調上線不同，心響於今年4月的Create2025百度AI開發者大會上高調亮相。據內部人士透露，在立項之初，心響在智能體團隊內部“極受重視”，被認爲是業務的頭部產品。一位內部人士向字母榜（ID：wujicaijing）回憶當時場景：“一方面團隊招了很多人才，同時從其他業務抽調了很多人，在產品排期上，心響的需求優先級也比較高。”

據瞭解，百度對心響的核心功能定義是“AI任務完成引擎”，它通過自然語言交互，幫助用戶將複雜任務進行拆解、動態執行，並最終實現可視化的結果交付。這其實就是2025年最火的AI應用理念：通用Agent。

今年3月，通用Agent領域的明星產品Manus橫空出世，相比傳統Chatbot，Manus可以通過文字指令完成更復雜的工作與生活任務，例如設計並交付網頁和APP、定製旅行手冊等。和Manus更多偏向工作和生產力場景不同，心響被認爲是“民用版”Manus，提供了超200種日常生活任務場景。雖然用戶場景略有差異，但二者都是主打任務“All in one”、一站式解決用戶需求的“超級”App。

回到眼下，不到4個月時間過去，在心響爆出“資源收縮”節點的同時，Manus已火速搬往新加坡。相關分析顯示，國內ToC軟件市場難以實現付費轉化，模型能力應用程度有限，是當前限制通用Agent發展的重要因素。

“目前這些超級Agent都還只是一大堆Agent的拼接，作爲‘工具’並不是那麼好用。”一位百度內部資深產品人士表示，早在立項之初，一些行業內的聲音對心響的落地前景產生懷疑。心響號稱所能提供的200個場景，包含了很多非常規功能，用戶使用這些功能的意願和頻率可能並不高。在團隊內部，有人這樣評價心響的產品理念：“它能解決的問題非常簡單，並不值得用戶花幾分鐘去生成一個答案。”

另一方面，瞄準C端場景的心響，在AI應用的內卷時代，很難找到合適的商業化路線。一款短期內缺少變現能力的C端應用，將極大考驗業務方持續投入的意願。

目前，心響和月匣雖然都面臨資源壓縮，但還沒有項目停擺的明確時間點。在發佈階段以來，這兩款產品都沒有進行大規模投流，用戶增長主要依賴內部流量入口和自然裂變。另一方面，業務管理層對日活/月活指標比較敏感，留給新產品的檢驗週期變得十分有限。

一位百度相關業務人士向字母榜總結了當下的工作現狀：“Leader們最關注的是月活，月活達到一定程度，然後纔再考慮是不是繼續投入。”

時間只剩一到兩個季度，月匣還有證明自己的機會嗎?

作爲百度的第四代AI社交產品，月匣在功能上對標國內主流產品“星野”“貓箱”“Wow”等，以高自由度AI對話與沉浸式劇本互動爲核心賣點，使得百度成爲繼字節、美團等友商後又一進入AI社交賽道的大廠。

回顧百度的AI產品線可以發現，月匣並不是百度在AI社交的首次嘗試。在上線月匣之前，百度曾推出多個AI社交產品，包括文小言（數字人版）、萬話和小侃星球。百度在這些APP上探索了虛擬人聊天和AI角色扮演的落地場景，但整體下載量不高，產品並未得到進一步推廣和應用。

不過，雖然百度方面宣稱月匣專注於突出沉浸式劇本闖關的社交玩法，還集成了文心一言、DeepSeek、豆包、MiniMax abab四大模型，但實際手體驗後會發現，相比“星野”等頭部產品，月匣上線後多少有點“半成品”的狀態。在交互層面，月匣採用傳統AI社交產品的對話模式，未能形成差異化玩法。

此外，當前主流的AI社交產品普遍進行了功能迭代，比如擁有更豐富的多模態視覺體驗，以及讓角色實現語音交互的TTS功能。事實上，類似TTS這樣成熟的功能，並不需要廠商自己開發，在AI雲服務市場上有許多供應商可供選擇，但月匣在當前版本中，大部分角色仍然無法“發聲”。對於一款上線4個月的產品而言，月匣在功能迭代上顯得有些滯後。這種滯後可能來自於產品籌備階段的不完善，亦或者在一開始，項目就未受到足夠重視。

“說是不再投入，其實背後的原因就是（業務）不行了。”談及最早傳出流言的月匣，一位百度相關業務人士這樣說道。

據瞭解，月匣原本是百度AI娛樂化部門下一款獨立產品，在傳出產品要減少投入後，月匣被合併至另一條業務線，在一些內部人士看來，這一動作基本等同於“下放”。

“下放”的效應很快在月匣內部顯現，據相關人士透露，業務合併後，部分月匣產品組的員工相繼被抽調到其他業務，而月匣新增產品需求的動作也被延緩。“整個產品基本上在一個維護的狀態。”一位相關業務人士這樣說道。

對於月匣的後續，一些來自百度高層的說法是：“如果DAU漲的比較快，可能還有希望保留一下”。而據相關人士透露，百度內部給月匣的時間是“一到兩個季度”，月匣需要在這個時間內證明自己還有用戶增長的潛力。

但擺在月匣面前的現實是，頭部AI社交App都在減少投放，在國內市場，整個業內都缺少長期穩定的百萬DAU級產品。在《下載量暴跌八成，AI社交漲不動了》一文中，字母榜曾指出，國內AI社交頭部產品都在指向一個“到頂了”的行業態勢。在行業快速收縮背景下，缺少資源扶持的月匣，想要實現快速增長DAU的目標顯得十分艱難。

相關消息顯示，百度搜索等業務線下也有對話智能體的建設需求，百度內部在評估哪些對話智能體是ROI更高的選擇。據瞭解，真人“數字分身”是百度AI應用團隊接下來會發力的方向。

李彥宏覆盤之後，“洗牌”是爲了更好的聚焦？

近日，在季度高管會上，李彥宏作了一場主題爲《求真務實》的內部演講，系統反思了百度的組織文化，也覆盤了業務上的得與失。

作爲國內最早押注AI的互聯網大廠，百度早在2010年就成立自然語言處理部。在此之後，百度又相繼成立人工智能研究院、人工智能實驗室等部門，不斷在AI產業上加碼。ChatGPT爆火後，百度更是國內最早發佈自研大模型文心一言的“大廠”。幾年時間過去，再看百度AI業務的現狀，已然成爲李彥宏的反思重點，他表示，生成式AI點燃了全球新一輪科技浪潮，但在AI領域投入最早、最重的百度，卻遭遇了比以往更大的挑戰。

在演講中，李彥宏罕見指出，百度缺乏聚焦，“不是所有 game 百度都能玩、都能贏”，需要清楚“幹什麼、不該幹什麼”，而近期消息顯示，百度正重新聚焦在基礎模型能力和搜索端應用上。

就在幾周前，百度正式開源文心大模型4.5系列，包含10個不同參數和場景的模型組合。而在今年四月，百度剛剛推出旗下模型產品升級版本——文心4.5 Turbo和X1 Turbo，進一步增強多模態能力。對於想要重拾“聚焦”的百度而言，沒有展現出用戶裂變潛力，亦或者缺乏商業化前景的C端產品，將會面臨被“洗牌”的壓力。

另一邊，管理模式的僵化，加之對新業態感知的落後，可能是李彥宏口中缺乏“聚焦”的原因之一。一位百度某AI業務線員工向字母榜表示，他所在業務廣泛使用某百度自研AI工具平臺，但該平臺能力被反饋普遍不佳，且能力要弱於友商同類型產品。但當該產品作爲成果彙報到上游Leader層面，卻收穫了來自業務上游的認可和大力推廣。“每個團隊只把好的一面拿出來，層層彙報，然後就有了這樣的結果。”

事實上，百度在人才投入上並不吝嗇。2024年6月，百度啓動最大規模頂尖AI人才招聘，崗位招聘同比擴大60%。今年5月，李彥宏公開宣稱，百度將在接下來的5年爲社會培育1000萬AI人才。顯然，百度並不缺少人才，相比團隊實力問題，當前困擾這家老牌互聯網巨頭的，更多是管理和結構性問題。

有多家大廠從業履歷、曾任職百度內容業務的李翔表示，百度內部業務規劃需按季度劃分階段，一些業務Leader往往規劃了一年的項目週期，可一旦首個季度不及預期，該項目就很難繼續推進。“如果每個季度都沒有長期目標，那就很難做長線的事情。”

在李翔眼中，“維持現狀”是很多百度業務線的真實寫照。“短期內要是沒做好，比如某個指標掉了，那你就別想再往前推別的事了。”總結百度的業務模式，李翔這樣點評道。

心響和月匣的現狀，似乎正是這一評價的真實寫照。不過，這些業務線調整的結果，到底是重拾聚焦後的“去肥增瘦”；還是作爲試水項目的草草收場；亦或者未來真的找到了“翻盤點”，仍有待繼續觀察。

“每個業務方都有自己的一套標準，比如評估某個Agent的效果，這導致在業務協同時往往需要適配別的團隊的標準，但最終的適配效果，並不一定在你的業務線上好用。”一位百度相關業務人士分享了他的感受，似乎表明在百度內部，一些大團隊的“慣性”問題依舊存在，想要實現李彥宏“再聚焦”的目標，百度還需要更加努力。

（文中李翔爲化名）