國泰海通|金工:基於GRU、TCN模型的深度學習因子選股效果研究

國泰海通證券研究
07-30

報告導讀:本報告使用GRU和TCN模型訓練深度學習因子,測試選股效果。模型效果上,GRU略好於TCN+GRU,略好於TCN;預測10日收益模型略好於預測5日模型。深度學習因子與低波動、低流動性因子相關性較高。構建指數增強選股策略,控制市值行業無暴露,2017年以來滬深300增強年化超額11.8%,本年超額-0.4%;中證500指數增強策略年化超額13.6%,本年超額2.7%;中證1000增強年化...

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