報告導讀:本報告使用GRU和TCN模型訓練深度學習因子,測試選股效果。模型效果上,GRU略好於TCN+GRU,略好於TCN;預測10日收益模型略好於預測5日模型。深度學習因子與低波動、低流動性因子相關性較高。構建指數增強選股策略,控制市值行業無暴露,2017年以來滬深300增強年化超額11.8%,本年超額-0.4%;中證500指數增強策略年化超額13.6%,本年超額2.7%;中證1000增強年化...
網頁鏈接免責聲明:投資有風險,本文並非投資建議,以上內容不應被視為任何金融產品的購買或出售要約、建議或邀請,作者或其他用戶的任何相關討論、評論或帖子也不應被視為此類內容。本文僅供一般參考,不考慮您的個人投資目標、財務狀況或需求。TTM對信息的準確性和完整性不承擔任何責任或保證,投資者應自行研究並在投資前尋求專業建議。