曾師從李飛飛的00後展商:AI行業不會論資排輩,希望做出能影響世界的產品

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07/29

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(來源:澎湃新聞)

00後AI創業者陳源培談創業。 澎湃新聞記者 秦盛(00:31)

今年的世界人工智能大會(WAIC)熱鬧非凡,數百臺機器人同臺競技。

其中,有一臺能打麻將的機器人,吸引了衆多觀衆駐足並排隊體驗。但大多數人可能並不知道,這臺機器人的背後,有一位00後創業者。

師從李飛飛,從WAIC觀衆變身展商

靈初智能聯合創始人陳源培師從北京大學強化學習(RL)代表人物楊耀東,也曾作爲斯坦福訪問學者師從“AI教母”李飛飛及Karen Liu。他提出了Psi-CO模型,在全球首次實現利用強化學習在真實世界同時控制雙臂、雙手進行多技能操作,併入選了2025年福布斯《亞洲30歲以下青年領袖榜》。

2024年,他參與創立了靈初智能。公司天使輪獲得高瓴資本、藍馳創投領投,智元機器人(稚暉君創辦)也是股東。此後,靈初智能還加入了英偉達的Inception計劃。

陳源培在公司展臺向澎湃新聞記者表示,此前自己都是以觀衆身份參加WAIC,今年則是以參展商的身份來參會。爲此,他特別設計了麻將、賽博抽籤等互動體驗,希望能讓更多人直觀感受到公司的長程操作及靈巧操作技術。

靈初智能成立後先後推出了分層端到端強化學習具身模型PsiRO、RO.5及R1,並於日前發佈了自研的21自由度靈巧手。本次WAIC現場實現的30分鐘連續麻將博弈,正是基於PsiR1模型的支撐。

陳源培談起研究靈巧手的初衷:“自己在大一、大二的時候就開始研究了。當時也沒有想那麼多,主要是非常感興趣,靈巧手也特別帥,所以就一直堅持下來。”

觀衆在WAIC上體驗靈初智能麻將機器人

只要夠強夠快,現在就是非常好的機會

當被問及爲何選擇創業時,陳源培坦言,主要是因爲已經進行了長時間的學術研究,更希望進入工業界,“做出真正能夠影響世界的產品”。同時,當下的AI時代也給了年輕人更多機會,“AI發展得很快,並不會出現論資排輩的現象,任何一個突破都很有可能會產生顛覆性的影響”。

他進一步表示:“行業都是有周期的,但能夠在最開始就入局很關鍵。以前的生物、化學等學科確實需要積累,然後再考慮創業。但AI不一樣,哪怕是一個人也可以創業,要敢想敢做。現在是非常好的機會,只要你夠強,只要能學得夠快,你做出的東西就很有可能會比其他人都好。”

對於目前中國的AI創業環境,陳源培同樣持積極態度。他表示:“中國的硬件、供應鏈和工廠優勢毋庸置疑,國內的創新氛圍也越來越好。”他以上海爲例稱,上海對於AI發展的支持力度非常大,加之供應鏈的優勢,因此走出了很多的實驗室和代表企業。

陳源培認爲,AI領域目前核心看的是Know-How(方法論)。過去可能團隊規模越大意味着管理能力越強,而AI領域現在湧現出許多“一人公司”,AI工具能大幅提升效率。“我個人更喜歡專注於規模小但能力都非常強的團隊。AI時代其實很多時候,看的不是某個人或某個產品的代碼,更看重的是一個團隊有沒有戰鬥力。”

​​“能夠證明你的還是產品”

投資人對於自己的態度,陳源培表示各異。雖然自己年紀小,但大部分投資人對公司產品和他的研究成果比較認可,也有一些投資人持質疑態度。他也直言:“對我而言還是看結果。坦白來說,賽道的未來在我們手裏,或者說,我們能把技術和產品做成什麼樣,大家都會看到。真正能夠證明你的,還是你的產品,以及多少人願意爲你的產品買單。”

談及發展目標,陳源培從公司角度出發,希望“將來每個人都有一臺屬於自己的機器人”。而他個人的目標更爲遠大:短暫的成功並非成功,真正的成功至少要達到像字節、阿里這樣的層次,“也說不好,(能做成)OpenAI這樣也可以”。

靈初智能的靈巧手產品

想要成爲“大廠”,陳源培談到了兩個關鍵:數據和技術。

他強調,純靠真機採集的數據必然不夠,尤其在需要面向C端泛化時。雖然能搭建模擬環境(素材場),但不可能囊括世界上所有的場景、物品和操作,“數據一直是機器人領域面臨的巨大挑戰”。要收集到訓練大模型級別的數據量,陳源培認爲必須依靠人類數據。這也是靈初堅持研發五指靈巧手的原因——更貼近人手,數據缺口更小,能更好地利用人類數據。

另一方面,利用強化學習進行後訓練以提高成功率也至關重要。靈初團隊在大語言模型推理上積累深厚。“打麻將只是個例子,家庭場景、開放世界的交互類場景都非常需要長程推理能力。”

對於AI的未來方向,陳源培堅信一定會向實體化發展。“純粹的沒有具身的智能,本質上最多隻是個輔助工具,很難獨立完成生產力的提升。要改變世界,需要能創造出更多東西。”同時,他也指出,目前的語言或視覺模態在許多場景仍有不足,觸覺、聽覺等同樣重要,多模態和人類級的智能必然是未來的重要發展方向。

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