作爲是全球最大的製藥公司之一，諾和諾德近年來一直受到市場廣泛關注。

2025年第一季度，司美格魯肽全球銷售額攀上84.1億美元，超過此前的不敗神話K藥（Keytruda可瑞達），坐上了全球“藥王”寶座。

相比K藥，在減肥藥適應症的推動之下，司美格魯肽增長勢頭仍然不斷攀升，展現出強勁的擴張潛力。

對於諾和諾德而言，時間就是金錢。

諾和諾德數字化戰略主管Waheed Jowiya曾表示，“藥物每早一天進入市場，就可以爲公司增加約1500萬美元的收入”。

在AI技術逐漸滲透藥物研發的當下，諾和諾德也正在依託AI技術帶來更快更好的藥物。

“神藥”司美格魯肽帶來的強大現金流，以及在代謝領域長達百年的積累，正在成爲諾和諾德投資AI的底氣。

本片文章將深入分析了諾和諾德的AI以及數字化戰略，對於深耕代謝的諾和諾德而言，究竟將AI投入到哪些方面？

佈局AI的4大優勢

事實上，諾和諾德不僅對AI賦能藥物研發非常感興趣，甚至已經上升爲自上而下的公司戰略。

2024年，關於AI的討論進入了公司董事會議程，並且與研發管線、公司戰略以及重大併購一起列出，證明了人工智能對諾和諾德未來的戰略重要性。

諾和諾德認爲AI在製藥行業的應用，不是通過單一的突破，而是通過精心策劃一個強大的、自我強化的“人工智能飛輪”。

從自身業務出發，諾和諾德的AI戰略有四大基礎：

（1）諾和諾德在糖尿病和肥胖市場的主導地位，讓其擁有大量的現金流，能夠長期投資AI技術以及合作關係

（2）長達百年深耕代謝疾病領域，諾和諾德積累了大量的專有數據，成爲訓練AI模型的專有寶貴資產

（3）公司將人工智能（AI）作爲核心戰略，通過整合內部卓越中心與外部創新資源構建全球生態系統，在確保高效治理的同時保持戰略靈活性

（3）對量子計算的長期、範式轉變的押注，通過諾和諾德基金會的獨特結構和融資能力在戰略上降低風險

尤其是，在人工智能時代，高質量、專有和上下文深度的數據可以說是最有價值和最有防禦性的企業資產。

諾和諾德成立於 1923 年，擁有一個多世紀以來主要在糖尿病和其他嚴重慢性疾病領域集中研發建立的數據護城河。

這個數據集對於競爭對手或新進入者來說幾乎不可能複製。競爭對手無法獲得諾和諾德100 年積累的機構知識和數據。這種數據護城河是訓練AI模型的基本優勢。

引入AI的首要條件，則要變革組織架構，以適應以數據科學爲核心的研發方式。

今年3月，諾和諾德執行副總裁兼首席科學官宣佈了研發組織架構調整的消息。

公告表示，本次重組涉及研究與早期開發（R&D）部門，包含三大治療領域：1.糖尿病、肥胖和MASH；2.心血管和腎臟疾病；3.罕見病。

而每個治療領域下設人工智能與數字創新、戰略、投資組合、運營及溝通團隊，形成垂直整合的靈活架構。

他表示：大數據和人工智能將成爲我們科學工作的核心，使我們能夠加深對疾病的理解並做出明智的決定。

這些變化不僅使我們能夠快速創新，而且還縮短了從不確定到確定的路徑，減少了週期時間和成本，同時增加了我們成功的可能性。

簡單而言，諾和諾德的AI戰略將一流的外部技術與深厚的內部專業知識和數據相結合，代表了潛在的更具防禦性的長期競爭優勢。

如果成功實施，諾和諾德的綜合戰略將使其能夠爲未來十年的人工智能製藥公司定義藍圖，不僅改變其自身的運營，而且改變藥物開發的速度和性質。

解構數字戰略：優化、增強、探索

從策略上來看，諾和諾德的人工智能整合不是一項自下而上的投機性舉措，而是其企業戰略的核心組成部分。

諾和諾德通過清晰而全面的三管齊下的戰略框架闡明瞭其數字和人工智能雄心：優化、增強和探索。

即以一種緩慢且連貫的方式，在公司運營中嵌入AI，並平衡公司短期效率，以及長期的顛覆式創新。

（一）優化：提升內部效率和生產力

“優化”的重點是提高整個價值鏈的內部效率和生產力。通過利用數據、自動化和機器人技術，諾和諾德致力於加快流程並降低成本，成爲一家更高效的製藥公司。例如，NovoScribe工具可自動創建臨牀研究報告，顯著壓縮了臨牀數據分析時間。

（二）增強：提升核心治療產品的價值

諾和諾德不僅提供核心治療藥物，更着眼於爲患者打造全方位的疾病管理方案，從而提升產品整體價值，維護市場份額。

例如，圍繞明星產品Wegovy（諾和盈），公司構建了包含飲食建議和用藥依從性支持等功能的移動應用生態系統，也是其整體數字化解決方案戰略的生動體現。

（三）探索：投資未來價值來源

探索部門作爲公司的風險投資機構，專注於前瞻性創新技術的孵化和投資。其主要職能包括：發掘具有發展潛力的新興技術，並通過與初創企業及科研院所的戰略合作，佈局可能重塑公司未來商業模式的前沿領域。具體舉措涵蓋建立全球數字創新中心網絡，以及與本土科技企業開展深度技術協作等。

簡單來說，這三部分組成的框架揭示了諾和諾德對於AI以及數字化技術的思考。

這是一項經過深思熟慮的戰略，不僅僅是押注AI發現下一個重磅藥物，同時用AI加強當前業務，併爲AI對製藥業帶來的變革做好準備。

雖然許多醫藥公司主要將AI用於加速傳統研發流程上，儘管諾和諾德也在用AI輔助藥物研發，但也明確尋求“AI藥物研發”之外的價值，包括提高運營效率，並建立品牌和市場數字護城河。

人工智能驅動的轉型在行動

諾和諾德的研發轉型戰略建立在三大核心支柱之上：超強計算能力、基礎平臺開發以及高價值外部合作伙伴網絡，由此構建生態系統，推動AI在生物醫藥的價值實現。

以下是諾和諾德的AI技術佈局：

算力佈局

與其他企業偏重合作不同，諾和諾德在計算基礎設施方面進行了重金投入。

作爲Gefion AI超級計算機的主要客戶，公司可直接調用這一全球頂尖AI系統的強大算力。該超級計算機位於丹麥總部，由諾和諾德和丹麥政府共同出資。

2022年9月，公司斥資2億美元啓動生命科學領域首臺量子計算機建設項目，初期重點攻克專用硬件、核心材料和基礎算法等關鍵技術瓶頸。

除了在算力上與英偉達深度合作外，諾和諾德還運用英偉達BioNeMo生成式AI平臺進行分子設計創新，並通過AI挖掘科學文獻中的生物醫學新發現。

對外合作

在對外合作方面，諾和諾德與多家AI生物技術公司簽署了合作，重點仍然是心臟病以及糖尿病、肥胖相關領域。

今年1月，諾和諾德宣佈與AI製藥公司Valo Health擴大合作，旨在開發肥胖、2型糖尿病和心血管疾病的新療法。目前，諾和諾德與Valo的累計合作項目總價值已經達到了73億美元。

在和AI製藥公司Deep Apple Therapeutics的合作中，諾和諾德對AI發現的口服減肥療法非常感興趣，該療法針對一種新的靶點機制，與其當前重磅炸彈的GLP-1機制不同。

公司與Microsoft建立基礎性合作伙伴關係，基於Azure AI和數據平臺打造統一的諾和諾德AI系統，覆蓋從早期研究到臨牀試驗設計的全流程研發環節。

但諾和諾德的AI戰略遠不止於算力與合作。憑藉百年積累的專有數據，公司的核心目標是打造定製化AI模型，構建專屬的人工智能平臺。

這一平臺不僅能持續產生創新洞見和候選藥物，更重要的是形成了獨特的"AI模型工廠，創造長期性的研發優勢，比簡單地將研發外包給第三方要困難得多。

臨牀和監管加速

迄今爲止，諾和諾德人工智能最顯着、最可量化的影響也許是簡化臨牀和監管工作流程。

其核心成果則是將內部生成式人工智能工具NovoScribe用於編寫監管文件，證明了AI對於醫藥公司效率提升作用。

臨牀研究報告（CSR）非常全面而複雜的文件，總結了臨牀試驗的方法和結果，大約需要一個專家團隊耗費12周完成。有了NovoScribe，這個時間線被徹底壓縮到只有10分鐘，所需時間和人力成本大幅減少。

鑑於NovoScribe預計將在今年年底前爲公司編制超過90%的CSR，這一能力代表了整個管道的系統性加速。

這不僅僅是簡單的效率提升。在製藥行業，公司與專利的有限壽命競爭，上市時間是盈利能力的關鍵決定因素。對於重磅藥物來說，額外三個月的市場獨佔權可以轉化爲數十億美元的收入。

其他：諾德諾德的數字護城河

諾和諾德正在商業領域的兩端部署人工智能，其戰略重點相同：內部優化其商業運營，外部建立以患者爲中心的數字生態系統，以鞏固其市場領導地位。

在內部，隨着產品的爆炸式增長，該公司的商業執行團隊面臨着“數據過載”的挑戰。生成新的分析報告和數據過程需要6-12周，而此時商業機會往往已經過去。爲了解決這個問題，諾和諾德部署了一個人工智能分析平臺Tellius。

諾和諾德合作伙伴平臺（NNPP），該公司正在積極尋求與數字健康公司的合作，以“增強”其產品組合。目標是創建一個精選解決方案市場，幫助患者開始治療、依從性和長期成功。

該公司專門尋找以下領域的合作伙伴：

AI驅動的營養學：與可以使用人工智能掃描一盤食物並提供營養信息（特別是有關蛋白質攝入量）的公司合作，以幫助患者管理與GLP-1藥物相關的肌肉質量損失。

移動健康應用程序：與身體成分掃描儀和其他數字工具的開發商合作，爲患者提供整合、無縫的體驗。

遠程醫療和藥房：與提供者合作，在整個治療過程中提供醫療建議和支持。

諾和諾德構建的數字生態系統，正在創造遠超藥品本身的戰略價值，主要體現在兩大核心功能上，提升患者全週期管理效能以及構建真實世界數據。

一方面，通過優化治療體驗和治療效果，顯著增強患者對藥物的使用黏性、用藥依從性和持續治療時間。這一功能直接鞏固了現有市場份額，併爲業務拓展提供有力支撐。

另一方面，能夠系統性地採集來自治療羣體的真實世界證據（RWE），用於反哺AI模型優化，加速下一代療法的開發進程，爲醫保支付提供長期價值證明。

這些投資將爲諾和諾德帶來長期的回報，將一次性藥品交易升級爲持續健康管理夥伴關係。人工智能飛輪的又一個轉折，商業成功和數據生成推動了未來的研發創新。

—The End—

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