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（來源：封面新聞）
封面新聞記者 邊雪
2025年8月5日，人工智能領域迎來一個重要時刻：OpenAI 正式發佈兩款開放權重的大模型——gpt-oss-120b 與 gpt-oss-20b。
OpenAI官網截圖自2019年發佈GPT-2以來，這家位於硅谷的頭部的人工智能公司，時隔六年後重新擁抱「開放權重」戰略。
本次發佈，既是技術上的又一次突破，也意味着OpenAI在「技術領先」與「開放共享」之間，作出了一次方向性調整。
封面新聞記者注意到，在GPT-oss發佈公告的結尾，OpenAI寫下這樣一句話：「一個健康開放的模型生態系統，是實現 AI 廣泛普及並惠及所有人的重要維度。」使用這些模型進行實驗、合作並突破可能性的邊界，或將成為推動 AI 的民主化進程的關鍵一步。
此前，封面新聞記者曾多次報道OpenAI戰略動向。2025年的一次Reddit AMA（Ask Me Anything）線上問答活動中，OpenAI CEO Sam Altman曾明確表示：「我們在開源問題上可能站在了歷史的錯誤一邊。」而這次gpt-oss的推出，則被外界普遍解讀為Altman踐行「迴歸開放」的具體動作。
兩款GPT-OSS模型正式發佈
這兩款新模型的命名中的「OSS」，即「Open-Source Series」的縮寫，也彰顯出OpenAI對外傳遞出的鮮明信號——在構建AGI（通用人工智能）的道路上，開放性將再次成為關鍵詞。
與過去幾年廣為人知的GPT-3、GPT-4系列不同，此次發佈的gpt-oss-120b與20b不僅完全開放權重，還採用了Apache 2.0授權協議，意味着全球開發者可以在無需支付任何許可費用的前提下，進行商用部署、微調訓練，甚至嵌入自研產品。這一授權政策對創業公司和研究機構而言，無疑極具吸引力。
封面新聞記者注意到，兩款模型中，gpt-oss-120b為高性能型號，具備1170億總參數，在採用專家混合架構的基礎上，每次激活僅需調用51億參數。這種設計兼顧性能與部署效率，適用於高端工作站或雲GPU環境。OpenAI稱，該模型在多項標準評測任務中表現媲美公司此前閉源的o4-mini模型，在醫學、數學推理等任務上甚至更勝一籌。
而gpt-oss-20b則是一款輕量級模型，總參數為210億，但因採用高效激活方式，僅需約16GB顯存即可運行，普通高性能筆記本電腦亦可勝任。OpenAI方面透露，這一模型可媲美公司2024年底推出的o3-mini，特別適合本地部署場景，便於開發者在離線狀態下進行數據處理與模型調用。
兩款模型均支持128K上下文輸入、函數調用、推理鏈輸出等高級能力。OpenAI在官方發佈中稱，首次引入「安全微調評估」流程，邀請三家獨立機構就模型對化學、生物、放射等敏感信息的生成能力進行測試。結果顯示，模型即便在遭遇「惡意微調」後，其潛在風險仍處在中低等級水平，這也為未來相關模型的監管與迭代提供了現實樣本。
OpenAI重啓開放策略
「我們深知開放權重模型在生態構建中的關鍵意義，但安全始終是我們的前提。」OpenAI在發佈說明中表示，他們推遲了原定於6月的發佈時間，以便完成更充分的技術評估與外部審查。
「為構建更安全的開源生態系統，我們正舉辦紅隊測試挑戰賽（在新窗口中打開），鼓勵全球研究人員、開發者及愛好者共同識別新型安全問題。該挑戰賽設有一個 500,000 美元的獎金池，獎金將根據來自 OpenAI 和其他頂尖實驗室的專家評委小組的評審結果進行發放。」OpenAI稱，挑戰賽結束後，我們將發佈一份報告並開源基於驗證結果的評估數據集，以便更廣泛的社區能夠立即從中受益。
這場「重歸開放」的轉身，其實早有鋪墊。2025年至今，Meta不斷強化LLaMA模型在開源社區的影響力，Mistral、Cohere等新興公司也紛紛佈局開放權重模型。而中國本土AI企業DeepSeek，於2025年1月推出的DeepSeek-R1模型，在推理能力和開源協議上的突破，也被認為是「壓迫OpenAI不得不應戰」的關鍵誘因之一。
值得注意的是，此次OpenAI還聯合多個平台同步發佈模型接入服務，包括AWS、Microsoft Azure、Hugging Face、Databricks等。Amazon方面甚至首次將OpenAI模型納入其AI平台Bedrock，為其客戶提供直接部署通道。據亞馬遜官方介紹，gpt-oss-120b模型在推理效率與成本控制上，相比Gemini、Claude等主流閉源模型「節省可達三倍以上」。
在接受採訪時，OpenAI聯合創始人Greg Brockman稱，這兩款模型是OpenAI「目前最開放、最安全，也是最可控」的語言模型，未來計劃每半年推出一版gpt-oss系列升級版，並開放部分微調工具鏈。
回顧OpenAI過去的發展軌跡，不難發現「開放」二字始終伴隨其成長。2015年成立之初，該機構就以「為全人類利益推動安全AGI」為使命，早期發佈的GPT、CLIP、DALL·E模型均曾開放源代碼與權重。但隨着商業模式的確立與技術價值飆升，從GPT-3起，OpenAI逐步轉向閉源運營，令不少開發者頗感失望。
封閉模式雖能短期確保領先，但在AI範式革命加速背景下，「共創生態」的力量終將不可忽視。OpenAI的這次轉身，也許正是發展路徑的修正，以此重塑未來競爭格局。