Krystal Hu

路透8月6日 - (人工智能》每週三出版。您認爲您的朋友或同事應該瞭解我們嗎？請將此新聞通訊轉發給他們。他們也可以在這裏訂閱 (link)。)

今年最令人期待的人工智能發佈之一即將到來：OpenAI 的 GPT-5。

早期測試者告訴我的同事 Anna Tong (link)，他們對 GPT-5 的編碼和解決問題的能力印象深刻。不過，也有人竊竊私語說，從 GPT-4 到 GPT-5 的飛躍還不如從 GPT-3 到 GPT-4 的巨大飛躍令人瞠目。

OpenAI 的賭注很大。一位消息人士告訴我 (link)，該公司目前正在尋求讓員工以 5000 億美元的驚人估值（高於今年早些時候的 3000 億美元）出售股票，因爲它正朝着到 2025 年底實現年收入 200 億美元的目標奮進。GPT-5 的新功能是否會成爲進一步增長的催化劑，還有待觀察。

GPT-5 是一個混合體：是大規模預訓練架構與測試時間計算等新推理技術相結合的結果。這是對人工智能在推理道路上的進步能否跟上我們的高期望值的考驗，也是對 OpenAI 能否保持其作爲世界上最受關注的人工智能實驗室的優勢的考驗。

在本週的時事通訊中，我們將探討最大的人工智能戰場之一：雲計算巨頭的動態變化。我們從財報季中直接獲得了新的見解，還有一張圖表揭示了人工智能熱潮是如何推高電價的，以及開發人員對 OpenAI 期待已久的開放權重模型的看法。

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谷歌將減少人工智能數據中心的用電量，以緩解需求激增時對美國電網造成的壓力 (link)

OpenAI期待已久的GPT-5模型即將發佈 (link)

三朵人工智能雲的故事

生成式人工智能（Generative AI）是雲計算市場所不知道的一針強心劑。三年前，企業在雲基礎設施上的支出徘徊在每季度 550 億美元左右。現在，僅在第二季度，我們的支出就達到了1000億美元--這在雲計算可預測和穩定增長的時代似乎是不可想象的。

多年來，雲計算的故事都是關於亞馬遜AMZN.O的主導地位。但是，主要雲計算提供商最近的財報顯示，每個人都得到了人工智能的提升，AWS的寶座也不像以前那麼穩固了。

亞馬遜首席執行官安迪-賈西（Andy Jassy）在上週的財報電話會議上被問及AWS在人工智能領域落後的看法時，爲AWS在人工智能軍備競賽中的地位進行了辯護。該公司公佈的第二季度銷售額增長了 17.5%，達到 309 億美元。

Jassy 誇讚了亞馬遜芯片 Trainium 的成本和性能優勢，尤其是在推理方面，並強調了 AWS 在爲 Anthropic 等合作伙伴的模型提供服務方面所發揮的作用。本週，亞馬遜還成爲首批爲OpenAI的新開放重量模型提供服務的雲提供商之一。

人工智能的迅速普及使整個行業受益匪淺，越來越多的企業希望通過雲平臺獲得先進的模型和人工智能工具。

在巨頭之間，市場份額態勢也在不斷演變。根據Synergy Research Group的數據，早在2022年第二季度，AWS就佔據了全球企業雲基礎設施市場34%的份額，微軟MSFT.O爲21%，谷歌云爲10%。時間快進到今年：AWS下滑到30%，微軟穩定在20%，谷歌雲上升到13%。雖然前三名仍佔市場份額的 63%，但市場份額的分佈正在慢慢發生變化。

這種需求也爲新一代的 "新雲 "公司創造了機會，比如CoreWeave公司，它專門從事NvidiaGPU驅動的基礎設施。

雲計算巨頭是否需要自己的內部人工智能技術來贏得競爭？從長遠來看，這可能還沒有定論，但谷歌的增長已經非常突出。在從雙子座模型到TPU芯片的全棧人工智能研究實力的推動下，谷歌雲在第二季度的收入同比增長了32%，達到136億美元，超過了其他大型競爭對手。

微軟智能雲部門的收入同比增長 26%，達到近 300 億美元，因爲該公司繼續從與 OpenAI 的合作中獲益--儘管對 OpenAI 模型的獨家使用權將如何發展仍存在疑問。

這三家科技巨頭都在投資自己的模型和定製芯片，以更好地控制成本和基礎設施。微軟和亞馬遜正試圖利用自主研發的技術迎頭趕上，以保持利潤率，同時緊緊抓住 OpenAI 和 Anthropic 等外部合作伙伴。

快速增長刺激了投資和更多的數據中心建設，從簽訂租約到建設基礎設施和確保電力供應。即使是以自籌資金增長而聞名已久的科技巨頭，也在努力應對人工智能成本飆升的 (link)。預計雲計算公司在爲此類投資成本融資方面將更具創造性，或許會讓第三方合作伙伴參與其數據中心的建設。

本週圖表

近年來，美國城市平均電價大幅飆升，自2021年以來，每千瓦時電價從0.14美元攀升至0.19美元。在衆多因素中，人工智能數據中心和耗電的聊天機器人推動了需求的增長，其速度超過了新建電廠的速度。電力成本的增長速度遠遠超過了整體通脹率，凸顯了人工智能的蓬勃發展是如何使美國最大的電網 (link)，並對日常消費者產生影響的。

人工智能研究人員正在閱讀的內容

OpenAI 終於將 "開放 "放回了自己的名字中。在中國的 DeepSeek 以其開源模型掀起波瀾幾個月後，OpenAI 發佈了新的開放重量模型 (link)、gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b，這是自 GPT-2 以來最大的一次開放重量模型發佈。

這些模型專爲複雜的推理和類似代理的任務而設計，但其效率足以在高端筆記本電腦上本地運行。OpenAI 表示，其目標是增強個人能力和促進創新，讓開發者、研究人員和愛好者能夠在沒有限制性許可的情況下對他們的人工智能工具擁有更多控制權。

這些模型在發佈後數小時內就躥升至 Hugging Face 的熱門模型榜首--這清楚地表明，人工智能社區對透明、強大、可自行運行和微調的模型的期待是多麼迫切。

不過，一些早期測試者發現，雖然這些模型在艱難的推理挑戰中表現出色，但它們有時也會在較簡單的提示上犯錯，或者出現 "幻覺"。這似乎反映了對高級推理的關注，可能是以犧牲日常通用性爲代價的。

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