GPT會衝擊多鄰國嗎?大摩:語言學習最大的挑戰是「動機」,AI不是競爭者而是加速器!

華爾街見聞
2025/08/08

在OpenAI展示GPT-5的語言學習功能後,市場對語言學習平台——多鄰國競爭地位產生擔憂。投資者擔心,通用人工智能的崛起將徹底摧毀多鄰國的護城河。

據追風交易台消息,摩根士丹利最新發布的研報提出了一個截然相反的觀點:市場完全搞錯了重點。報告認為,AI的進步對多鄰國而言是明確的利好,那些因AI而看空多鄰國的觀點,恰恰忽略了其業務的真正核心。經歷波動後,隔夜多鄰國收漲近14%。

語言學習的護城河:不是技術,而是「動力」

摩根士丹利的報告一針見血地指出,語言學習最大的挑戰始終是「動力」。絕大多數學習者難以堅持對一門新語言的持續練習,這使得用戶留存率變得頗為重要。

這正是多鄰國的核心優勢所在。報告稱,多鄰國專注於遊戲化(gamification),並融入了大量社交功能和富有人情味的角色設計,這使其成為行業內的關鍵差異化因素。數據顯示,儘管被認為是面向「休閒」學習者,但多鄰國的月度使用時長和會話次數是其最接近的移動端競爭對手Babbel的三倍以上。此外,其日活躍用戶與月活躍用戶的比率(DAU/MAU)自2019年以來已經翻了一番,這證明了其強大的用戶粘性。

因此,分析師認為,一個新競爭者若想構成真正的威脅,僅僅擁有一個技術上更優越的模型是遠遠不夠的。它需要在不犧牲趣味性和內容深度的情況下,提供一個體驗好得多的產品,並能在多鄰國不作出反應的情況下迅速搶佔市場——這是一個極難完成的任務。

AI不是顛覆者,而是「加速器」

與市場擔憂相反,摩根士丹利認為「最有可能從模型改進中受益的語言學習公司就是多鄰國」。報告稱,多鄰國是少數幾家多年來已將生成式AI工具廣泛應用於其業務的中小盤股互聯網公司之一,主要體現在三個方面:提升學習效果、提高內部效率和促進商業化

報告預測,更強的AI模型將「加速多鄰國的發展飛輪」,使其能夠持續改善各項關鍵績效指標(KPIs),並進一步加深其護城河。分析師尤其看好內容和代碼生成成本的下降,這使得多鄰國首次有能力對其核心優勢——A/B測試——應用到以往前期投入巨大的新課程模塊上,以測試其實際學習效果。

AI賦能已見成效

報告列舉了多鄰國利用AI已取得的實際成果,這些數據清晰地展示了AI如何成為其增長的助推器:

  1. 內容創作指數級增長: 藉助生成式AI,多鄰國在不到兩年的時間裏,將可用課程總數翻了一番,達到超過275門,課程的總級別數增加了4倍以上,極大地擴展了內容的廣度和深度。

  2. 「Vibe Coding」模式: 以其國際象棋(Chess)課程為例,從創意到上線,再到在不到一年內吸引超過100萬日活躍用戶(DAU),整個課程的設計僅由兩名不懂編程的員工完成。這種被稱為「Vibe coding」的模式,讓公司能以極低成本快速驗證產品原型。

  3. 成本效益與規模化: 其聽力功能DuoRadio,利用AI生成內容,將日活躍用戶從10萬擴大到550萬,而成本比之前降低了99%。這使得過去因成本過高而無法規模化的功能得以實現。

摩根士丹利維持對多鄰國的「增持」評級。報告的結論是,市場對AI的恐懼是短視的。對於多鄰國而言,AI不是競爭者,而是能讓其變得更強大、更高效、更難以被擊敗的「超級燃料」。

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