編譯 | 程茜

編輯 | 李水青

智東西8月5日消息，今日，據外媒The Information援引知情人士報道，美國Agent創企Reflection AI正洽談籌集超10億美元（摺合人民幣約71.8億元）資金，用於開發開源大模型，與DeepSeek、Mistral、Meta等開源模型提供商競爭，其已籌集到10億美元中的大部分金額。

該創企的創始團隊陣容豪華：由前谷歌DeepMind的兩位研究科學家約安尼斯·安東諾格洛（Ioannis Antonoglou）和米沙·拉斯金‌（Misha Laskin）於2024年創辦，這兩位AI大牛曾參與AlphaGo、AlphaZero、MuZero以及谷歌Gemini模型開發。

Reflection AI的目標是構建超智能自主系統，並相信自主編程將推動超級智能發展，今年7月其發佈首款編程Agent Asimov，可幫助開發者讀取、編寫、測試和部署代碼，目前已從企業處獲得少量收入。

據The Information報道，因爲中國更便宜、更容易定製的軟件越來越受歡迎，所以該公司開始籌集資金用於開發開源模型。

今年3月，Reflection AI還拿到了1.3億美元（摺合人民幣約9.3億元）風險投資，紅杉資本、CRV、英偉達風險投資部門NVentures等參投。根據PitchBook的數據，該公司的最新估值爲5.45億美元（摺合人民幣約39.1億元）。目前尚不清楚其10億美元融資完成後的估值。

一、團隊成員出自大模型明星企業，首款編程Agent已發佈

今年3月，該公司正式官宣自己的業務佈局：要構建超智能自主系統，並相信自主編程將推動超級智能發展。

他們的核心有三件事：公司團隊曾創造了有史以來最強大的機器學習和大模型系統，這是超級智能的兩個基石；專注於構建世界上最好的自主編程系統，他們不做很多事情，而是把一件事做得非常出色；同等重視研究和產品，他們認爲超級智能不能在真空中構建。

首先從團隊來看，Reflection AI的兩位創始人都是前谷歌DeepMind知名大牛。

安東諾格洛在谷歌DeepMind任職12年，曾參與創建首個在圍棋比賽中超越人類世界冠軍的系統AlphaGo，此後還參與AlphaZero、MuZero的開發，在Gemini的後期訓練工作中擔任關鍵領導角色。

▲安東諾格洛工作、教育經歷（圖源：領英）

拉斯金是前谷歌Gemini核心負責人，同時領導了谷歌強化學習和大型語言模型方向。

▲拉斯金工作、教育經歷（圖源：領英）

全球知名諮詢公司CrunchBase的數據顯示，Reflection AI的員工人數在11-50人之間。其官網提到，他們的團隊成員由來自谷歌DeepMind、OpenAI和Anthropic的前工程師和科學家組成，研究領域涵蓋大型語言模型、強化學習和Agent。

▲Reflection AI員工研究領域

其次，Reflection AI的官網還提到了這家創企的兩個核心信念：自主編程是邁向超級智能的關鍵一步、現實世界的評估纔是最重要的。因此該公司的首要任務是構建自主編程Agent。

最後，上個月，Reflection AI發佈了首款名爲Asimov的編程Agent，它可以分析電子郵件和Slack消息等企業數據，爲應用程序生成相關代碼。據一位知情人士和另一位熟悉該公司財務狀況的人士透露，該產品上個月發佈了預覽版，並已經在金融服務、科技和其他擁有大型編程團隊的領域擁有付費客戶。

這一Agent可以直接集成到企業的代碼庫和工作流程中，並能夠端到端地自主處理範圍明確的工程任務，可以讀取、編寫、測試和部署代碼，幫助開發者處理所有基礎架構。

▲Asimov產品界面

Reflection AI的官網顯示，相比於Cursor Ask、Cloude Code，青睞Asimov答案的開發者數量更多。紅杉資本的博客提到，他們已經見證這一編程Agent幫助開發者提升10倍工作效率。

▲Asimov與其他編程Agent對比

二、瞄準開源，要做美國領先開源模型提供商

據The Information報道，隨着中國企業對開源AI模型的需求激增，兩位創始人正將業務拓展到開源AI模型的開發。

雖然許多大公司都在基於OpenAI和Anthropic的模型構建應用程序，但開源模型成本更低，靈活性更高，例如能夠訪問底層訓練數據和代碼。企業可以針對特定業務流程對模型進行微調，而這是閉源模型無法做到的。

然而，出於數據安全方面的考慮，許多美國公司無法使用DeepSeek或其他中國人工智能公司的模型。

因此，OpenAI聯合創始人、CEO薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）透露，該公司計劃在今年夏天發佈自己的開源模型。同時，近幾個月來，Meta大力招聘人才以改進其模型，因爲開發人員發現最新模型未能達到預期，且最近被曝出Meta正在考慮開發閉源模型。

截至今天，在熱門大模型排行榜LMArena上，排名前30的開源模型中沒有一個來自美國開發者，大多是阿里通義系列、DeepSeek系列、Kimi K2等中國模型。

▲LMArena大模型榜單前30名

在此基礎上，Reflection AI的兩位聯合創始人已告知Reflection AI員工，他們相信有機會將Reflection AI打造爲美國領先的開源AI模型提供商。

結語：開源模型熱潮，美國AI創企加碼佈局

這家公司的雄心壯志表明 ，DeepSeek等開源模型的流行正在催化美國AI公司加快打造開源模型的步伐。

但與此同時，訓練模型的成本非常高昂。此前，OpenAI已告知投資者，預計今年將在模型訓練上投入超過70億美元，到2026年將達到近170億美元。這對於一家創企而言，其想要打造更有優勢的開源模型難度更高。