醫渡科技大模型首次賦能醫美，攜手廣附院推出「美易智能體」

中金在線

08/12

今日，國內AI醫療頭部企業醫渡科技(2158.HK)對外宣佈，公司與廣東醫科大學附屬醫院(以下簡稱「廣附院」)聯合打造的「脈管性疾病多模態專病數據庫」、「美易智能體」已在近日召開的廣東省醫院協會整形美容專業委員會2025年學術年會上正式發佈。這是醫渡科技大模型首次應用於醫美領域，也標誌着國內整形美容領域在數據整合與智能應用方面取得重要進展。我國醫美市場規模已突破3000億元，但行業長期面臨「數據...

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給出了切實解決方案。該智能體是由醫渡科技與廣東醫科大學附屬醫院整形外科共同研發，實現數據價值向臨牀應用的轉化，是醫渡科技大模型在醫美領域的首次深度實踐。該智能體以專病庫數據為訓練基礎，依託醫渡科技AI中台與專科知識庫，整合科室排班、門診導航、1000餘條指南共識問答及醫生資料，構建立體化臨牀知識圖譜，實現三大核心功能：術前通過分析患者皮膚紋理、血管分佈等多模態數據，自動生成個性化治療方案，將傳統30分鐘的方案制定時間縮短至5分鐘；術中實時匹配相似病例的手術關鍵節點，為醫師提供動態操作提示；術後通過智能隨訪系統追蹤療效，形成「診療-評估-優化」的閉環。「這有效解決了醫生，特別是年輕醫生在知識快速獲取上的困難，以及患者就診過程中指引缺失等實際痛點。」吳志遠副院長表示，過去面對複雜脈管性疾病，年輕醫生往往需要翻閲數十篇文獻、請教多位專家才能確定方案。依託專病庫與智能體的協同，科室近半年的手術方案準確率提升23%，患者滿意度達98.6%，這正是「數據+智能」賦能臨牀的生動實踐。醫渡科技硬核實力，讓技術突破真正紮根臨牀醫渡科技的核心競爭力，源於「數據治理+AI模型+場景落地」的全鏈條能力。作為AI醫療領域的長期深耕者，醫渡科技依託自然語言處理、知識圖譜及大模型技術，公司在醫療數據標準化治理與智能化應用上形成獨特優勢，核心算法引擎YiduCore累計經授權處理分析了超過60億份醫療記錄，沉澱了對上萬種疾病的理解洞察，疾病知識圖譜基本覆蓋所有已知疾病，並完成了「醫-藥-險-患者」全鏈路的智能生態佈局。在場景落地層面，醫渡科技AI中台3個月內即在湘雅醫院、中山大學腫瘤防治中心等30多家國內知名三甲醫院規模化落地，打造的智能助手覆蓋診前分診、診中決策、病歷生成、診後管理等全場景，充分驗證了技術解決臨牀實際問題的效能。醫渡科技方面表示，立足此次與廣附院的成功實踐，公司將持續深化智能技術在醫療健康領域的賦能邊界，計劃將已驗證的AI醫療能力，加速拓展至包括醫美領域在內的更廣泛的疾病診療與健康管理場景，致力於構建覆蓋預防、診斷、治療、康復全鏈條的智能解決方案，為整個醫療產業的高質量升級注入核心驅動力。","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"1","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":1,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"}}}