摘要：

往搜索框裏插廣告，本就是一門生意，現在這門生意延展到了AI對話框裏。

鳳凰網科技 出品

作者｜趙子坤

編輯｜董雨晴

打開DeepSeek，當你敲下“xx地方最好喫的餐廳是什麼”的時候，得到的AI答案，也許經過了一場人爲“設計”。

這便是GEO（Generative Engine Optimization，Al 搜索排名優化）的“功勞”。

2024年6月，一篇由印度理工學院和普林斯頓大學研究者發表的論文《GEO：Generative Engine Optimization》首次明確了這一概念。

它的核心目標，是提升品牌信息在AI生成答案中的“存在感”。研究發現，通過優化權威表達、關鍵詞佈局、數據引用等策略，能讓內容在AI回答中的“出鏡率”提升高達40%。

往搜索框裏插廣告，本就是門生意，現在這門生意延展到了AI對話框裏。以Profound爲代表的AI搜索優化公司，和一些從SEO（搜索引擎優化）轉型過來的公司，正迅速獲得資本青睞。

其中，Profound一年融資三次，估值超過1億美金。

據《財富》雜誌最新報道，8月12日，Profound 宣佈完成 3500 萬美元 B 輪融資，由紅杉資本（Sequoia Capital） 領投，現有投資方科斯拉創投（Khosla Ventures）、凱鵬華盈（Kleiner Perkins）、Saga VC和South Park Commons繼續跟投。

本輪融資使 Profound 成立至今的總融資額達到5850 萬美元。此前，該公司分別於 2024 年 8 月獲得 350 萬美元種子輪融資（科斯拉領投），2025 年 6 月完成 2000 萬美元 A 輪融資（凱鵬華盈領投）。

“這是有史以來第一次你爲機器人創建內容”，詹姆斯·卡德瓦拉德（James Cadwallader）說，“品牌正在使用 Profound 創建人類可能覺得無聊的內容——高度結構化的、專爲機器人消費而設計的內容，就像一場傳話遊戲。”

2025年，全球GEO市場規模突破420億元，年複合增長率達87%。Gartner預測，2026年傳統搜索引擎25%的流量將流向AI工具，而谷歌“零點擊搜索”佔比已達58.5%。

今年以來，國內 GEO 概念的火熱，很大程度是受到了 DeepSeek 爆發影響的連鎖反應。以DeepSeek爲代表的對話大模型，被視爲搜索的流量新入口，而圍繞AI模型的搜索優化，也成了一些人眼裏的好生意。

如果說，傳統搜索時代，品牌通過SEO優化爭奪搜索結果頁面的排名，在AI時代，品牌需要爭奪的，則是AI回答中的提及份額。

這一切，需要怎麼辦到？

“離AI風口最近的一次”

“AI信任時代——10億人+使用，AI搜索成爲超級流量入口”，一家做GEO的初創公司企業服務手冊這樣寫道。

在這個領域，慣用的流程是，根據用戶提問需求，來匹配品牌關鍵詞，支持模糊語義定向，精準呈現廣告信息。

手冊中還列出了成功案例：以“深圳國際幼兒園哪家比較好”提問，列出了元寶、kimi、豆包、通義千問、文小言的AI頁面，深圳福田某所雙語幼兒園的名字赫然出現在首位推薦中。

這種“植入”價格不貴。國內平臺每月150-300元一個關鍵詞，海外平臺每月300-500美元——對很多企業來說可以接受。

新玩家正蜂擁而至。李鑫的報價則昂貴的多，一萬塊一個詞義，保證在一個季度（90天）內，相關搜索詞中，“保證品牌排名在前三”。小李此前做媒體代理出身，一個月前開始準備轉型做GEO，他認爲這是自己“離AI風口最近的一次”。

在跟客戶交流中，他得到的企業需求是，希望能夠讓遊客直接搜索到自己的品牌。“怎麼讓AI給自己引流”。在東北二線城市，李鑫接觸的多是餐飲老闆，看重營銷，“他們手機裏都有DeepSeek，也很想擁抱AI。”

像李鑫這樣幫中小企業做GEO的，喫下的正是此前市場營銷的預算——“這部分錢，不去投抖+，就是投大衆點評的必喫榜。”現在，他們似乎都不如DeepSeek一個回答。

在“路演”過程中，李鑫發現，很多企業並不排斥，“只要（這些企業）做過百度競價排名，一般會持觀望態度”，雖然不確定效果怎麼樣，但總體秉持着一種“如果競對做，我就做”的FOMO（害怕錯過）氛圍。

容易被搜索、推薦的餐飲、食品品牌，也許是國內第一批“自發”用上“AI代言”的。一些品牌在自家商品的電商平臺展示頁面，會直接用“AI首推”做宣傳；餐飲店的門口，也特意打印出“跟DeepSeek對話，店面被推薦”的立牌。

當人們的搜索行爲、對話更多發生在Chatbot中，AI的答案，似乎成了“權威”認證。“沒有人會否認，AI是未來的答案。”李鑫說，他打算先從餐飲入手，之後再考慮延伸到一些快消品牌。

在國內，以DeepSeek爲代表的對話式模型，承載的搜索流量急劇猛增。

爲DeepSeek提供聯網搜索服務的博查家數據顯示，自2025年3月開始，其SearchAPI的日均調用量已達到3000萬次，承擔了國內AI應用約60%的聯網搜索請求。這一數字約爲搜索引擎微軟必應的三分之一。

特別是聯網搜索和“深度思考”模式推出後，更加深了人們對AI答案的確信度。

傳統搜索模式下，品牌可以通過SEO優化、付費廣告和內容營銷來影響消費者的決策過程，但在對話模式下，傳統的營銷手段不那麼有效了。

當AI在回答用戶問題時，不是基於搜索排名，而是基於對大量信息的理解和合成。這意味着，品牌需要的，不再是優化搜索結果頁面，而是優化AI訓練數據和知識圖譜中的信息。

根據Profound的數據，目前大約10%的推薦流量來自AI對話，但他們預測到2027年，這個比例將超過50%。更通俗的說，就是有一半人會通過AI推薦來買東西。到時有價值約2.5萬億美元的在線商務將通過AI對話驅動。

當ChatGPT、Gemini、Perplexity 直接把答案端到用戶面前，這意味着，品牌被“引用”即存在，不被提及即死亡。

至於GEO的效果轉化，海外已有監測手段。Profound和Brandtech等公司已經開發了軟件，用於監測品牌在ChatGPT、Claude、Overviews等人工智能服務中出現的頻率。

用AI污染AI，當心被模型“封殺”

當前GEO市場玩家分爲三類：傳統SEO公司、做內容營銷出身轉型的，以及專攻AI搜索的初創團隊。

當然也存在一部分低質、鋪量的“灰產”商家，用傳統鋪軟文走量的形式，做“讓品牌被AI看到”的搜索優化。

而在“灰產”之外，一些投身GEO行業的從業者則認爲，內容生產能力纔是未來競爭的核心壁壘。

但問題是，大模型算法不透明，導致決策難以被理解。當下的GEO似乎始終是一個處在黑箱中的優化框架。

而且，每個模型的內容採納偏好側重不同，需要“定製”測評維度和優化策略，再根據模型反饋持續迭代，沒辦法“一套方案走天下”。

對大部分國內商家來說，針對DeepSeek做GEO是性價比最高的選擇。“現在很多家都接了DeepSeek，R2模型出來後，一家通喫的可能性更大。”李鑫認爲。

DeepSeek的深度思考模式，讓供應商們找到了一個較好操作且低成本的投放邏輯：“用AI生成內容喂AI”。

也就是說，拿到企業資料和想露出介紹後，餵給AI讓其生成不同的“網稿”作爲語料，再“投餵”到可觸達網站上，以便被AI收錄。

李鑫剛籤的一單，就是用傳統SEO工具跑關鍵詞，關聯核心詞，再用企業資料生成優化內容並投放。“對小廠來說，這可能是親手觸及AI最近的一次。”他也承認，效果好不好，目前還不好評估。

“現在大部分公司是通過SEO的技術手段去玩GEO優化，沒意識到長期價值在於建立一套工具化、機制化的生態鏈路。”另一位從業者EchoSurge.AI 創始人老莫說，“本身傷害用戶體驗的優化方法，模型廠商將來的態度一定是趕盡殺絕。”

況且大模型有反作弊策略，對於“污染”行爲會進行防禦，這意味着“灰產”模式難以爲繼。

老莫的團隊主要面向海外和中國出海企業，因爲國內企業付費意願較低。他認爲，GEO的核心壁壘是內容生成能力——要幫企業生產真正有價值的信息，補充AI生態所需的內容供給。

他的判斷是：隨着AI生成內容爆發，低質內容存活期變短，但質量要求反而更高。企業需要的是“足量且優質”的內容，同時控制成本。“未來像OpenAI走訂閱制的大模型，或許能遠離廣告。但如果GEM氾濫，才最可怕。”

“AI搜索是大勢所趨，一是技術本身新，二是傳統搜索的‘垃圾信息山’逼着用戶逃離。百度無法擺脫垃圾信息這部分負資產，用戶體驗才逐漸降低，後續就看能否擁抱AI時代新生態，做商業上的平衡了。”老莫分析道。

那麼，未來AI裏是否會出現“競價排名”？這取決於大模型廠商的選擇。

SEM是通過付費廣告（如Google Ads、百度競價）快速獲取流量，按點擊付費（PPC），注重即時效果；SEO是通過優化網站結構、內容和技術，提升自然搜索排名，屬於長期積累策略。

“從長期趨勢來說，一定有公司需要對AI時代的營銷做生態補全和適配。”老莫認爲，不同於SEO時代的分散格局，GEO或將加速行業集中，頭部效應將進一步加強。

（李鑫，老莫爲化名）