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（來源：IT之家）
IT之家 8 月 20 日消息，鎧俠今日宣佈，成功研發出一款面向 AI 大模型應用的大容量、高帶寬閃存模塊原型，具備 5TB 容量和 64GB/s 帶寬，旨在突破傳統存儲器在容量與帶寬之間的權衡難題。
鎧俠表示，在後 5G / 6G 時代，無線網絡有望實現更高速度、更低時延，並支持同時連接更多設備。然而，將數據傳輸至雲服務器進行處理會增加整個網絡（包括有線網絡）的延遲，從而使實時應用難以運行。為此，需要廣泛部署能夠更貼近用戶進行數據處理的 MEC 移動邊緣計算服務器，預計這將推動各行業的數字化轉型。與此同時，近年來對包括生成式 AI 在內的高級人工智能應用需求持續增長。隨着 MEC 服務器性能的提升，存儲模塊也被要求具備更大容量和更高帶寬。
鎧俠介紹稱，這一成果有望加速物聯網（IoT）、大數據分析和先進人工智能處理等應用的普及，尤其是在後 5G / 6G 移動邊緣計算（MEC）服務器等場景中。隨着生成式 AI 等新興需求的增長，公司將推動該研究成果的早期商業化與實用化。
為了同時滿足大容量和高帶寬需求，鎧俠在研發過程中採用了多項創新技術，例如菊花鏈連接，將控制器串連接到每個 Flash 存儲板上，避免了總線式結構中隨容量擴展帶寬下降的問題。
除此之外，鎧俠還應用了 128Gbps PAM4 高速低功耗收發器：在控制器之間採用高速差分串行信號而非並行信號，以減少連接數量，並利用 PAM4 在降低功耗的同時實現 128Gbps 帶寬。
IT之家從官方獲悉，鎧俠還採用了閃存性能提升技術，包括閃存預讀技術，用於縮短順序訪問的讀取延遲，以及通過低幅度信號與失真校正技術，將控制器與閃存接口的傳輸速率提升至 4.0Gbps。
在此基礎上，鎧俠完成了基於 PCIe 6.0（64Gbps，8 通道）的存儲控制器和模塊原型開發。實測結果顯示，該模塊可在功耗低於 40 瓦的條件下，實現 5TB 容量與 64GB/s 帶寬。