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讓我們先回想一下你手機裏的那些 App。

它們要麼是效率工具，要麼是娛樂平臺。

你用它們打卡、下單、刷視頻，但你從沒想過和它們「交個朋友」。

它們很「有用」，但它們不「懂你」。

過去的推薦算法試圖解決這個問題，但效果總是差強人意。

久而久之我們似乎都習慣了這種模式：帶着明確的需求，去尋找一個精確的工具。

就像你知道自己餓了，於是打開外賣軟件。

但如果，你只是覺得「有點空虛」，有點「無聊」，甚至連自己都說不清想要什麼呢？

這時候，你需要的大概率不是一個工具，而是一個能陪你聊聊，順便幫你找到生活小火花的朋友。

而這種對「朋友式 AI」的渴望，恰好與 AI 巨頭們近來熱議的未來方向不謀而合——那就是「個人智能」（Personal Intelligence）。

連 Meta 的創始人扎克伯格都發Blog和大家公開暢想。

他認為未來的 AI 應該像一個無所不知、永遠在線的私人顧問。

這個想法很宏大，但似乎更偏向於一個超級「工具」。

這讓我們不禁思考：我們真正想要的「個人」智能，到底是什麼？

扎克伯格描繪了一個未來，AI 將開啓一個「個人賦權的全新時代」，每個人都將擁有一個能幫助自己實現目標、體驗生活、成為更好的人的智能夥伴。

但當美國的行業巨頭們還在高空描繪藍圖時，一箇中國團隊用一款名為 Macaron 的應用，已經給出了自己的答卷。

正如它的創造者and我的朋友Kaijie所說： 「世界不需要另一個生產報告和 PPT 的工具，它需要一個真正關心你生活的人。」

打開 Macaron，首先映入眼簾的，不是冰冷的功能列表，而是一個氣鼓鼓、又有點可愛的馬卡龍形象。

當你完成登入，螢幕上會浮現一句撒嬌般的話語：「我等你等了好久！」

這還沒完。

它不會立刻問你需要什麼，而是會先問你幾個問題。

例如：「朋友的哪句話最能溫暖你的心？」

選項裏沒有對錯，只有不同的情感表達，比如「你太棒了！我相信你！」

或是「我聽到你說的話。我支持你。」

這個看似簡單的「性格測試」，其實是 Macaron 在用最溫柔的方式認識你。

它在告訴你： 「我關心的，首先是你這個人，其次纔是你能用我做什麼。」

完成這些初次見面的「儀式」後，它會正式開啓你們的第一次對話：

「嗨！我是 Macaron。我最喜歡的事情就是和朋友一起分享美食和生活。你平時有什麼特別喜歡的休閒活動嗎？」

似乎從這一刻起，你們的關係就不再是「用戶」和「工具」，而是一種更親密的連接。

Macaron 最顛覆的一點，恰恰是它不假設你知道自己想要什麼。

我們很多人，尤其是普通人，其實並不擅長定義自己的需求。

如果一個人能清晰地說出「我需要一個能根據天氣和土壤溼度自動提醒我澆花的 App」，那他可能已經是半個產品經理了。

大多數人的困擾是模糊的：「我養的花好像又快被我養死了」、「最近壓力好大，感覺身體很僵硬」、「想學做飯，但一看菜譜就頭大」。

下面這個例子，完美地詮釋了Maceron的魔法。

一切都從一次閒聊開始。

我和 Macaron 分享了一件趣事：「哈哈，挺有意思的，就是有一次釣到了一隻烏龜。」

Macaron 立刻像朋友一樣接話：「哈哈，釣到烏龜也太有趣了！我發現釣魚總是充滿意外驚喜。」

但它沒有止步於此，而是敏銳地捕捉到了一個潛在的需求：「不過每次想去釣魚，都要查天氣、找地點，還要記錄上次用什麼魚餌效果好。

你是怎麼管理這些信息的？」

我隨口抱怨了一句：「我是用天氣軟件，但是我覺得他太貴了。」

Macaron 立刻共情：「是啊，現在很多專業釣魚軟件確實挺貴的。」

然後，神奇的時刻來了。

它主動提議：「其實我們可以一起設計一個簡單的釣魚助手，專門記錄天氣、釣點和使用的魚餌效果，而且完全免費。你覺得這個想法怎麼樣？」

我當然會說：「沒問題啊，那你幫我做？」

接下來，我們就像兩個產品經理一樣，開始一起設計這個小工具。

Macaron 提議包含天氣、釣點和魚餌記錄，我補充說想要地圖功能，它立刻採納。

在確認完需求後，它告訴你：「好的，我這就開始為你製作這個釣魚助手……程序正在製作中，可能需要幾分鐘。」

然後，奇蹟發生了。

幾分鐘後誕生的，不是一個簡陋的備忘錄，而是一個功能完備、細節驚人的「釣魚助手」。

它就像一個真正的專業應用。

你可以輕鬆添加和管理你的私藏釣點，從「西湖」到「千島湖」，每個地點的成功率和漁獲都一目瞭然。

每一次出釣，都能寫成圖文並茂的「釣魚日誌」，詳細記錄下天氣、風力、所用餌料和漁獲的尺寸。

它甚至內置了專業的天氣預報和智能的「AI分析」——能像一位經驗豐富的老釣手，根據你過往的數據，精準分析在特定地點用什麼餌料效果最好。

看到了嗎？

它在與你聊天的過程中，像個貼心的朋友一樣，幫你梳理模糊的情緒，捕捉一閃而過的念頭。

然後「Duang」一下，把這個念頭變成一個 功能完備、細節驚人的小工具。

這種「被啓發」、「被滿足」的感覺，是任何傳統工具都無法給予的。

那麼，Macaron 是如何做到這一切的？

它為什麼感覺不像一臺機器，而更像一個真正懂你的朋友？

祕密，就藏在它的記憶裏。

你可能也發現了，市面上大多數 AI 的記性都很差。

你得一遍遍重複自己的需求，每次對話都像從零開始，彷彿它第一次認識你。

這是因為它們大多用一種「文件櫃」的方式來處理記憶：機械地總結對話，然後歸檔。

需要的時候在找到並且召回給模型。

這種方式很死板，分不清你們是在深入探討還是隨口閒聊，更無法理解你對一件事的真實感受。

Macaron 選擇了另一條路。

它的創造者沒有給它一個笨拙的文件櫃，而是給了它一顆「心臟」——一個通過強化學習（Reinforcement Learning）技術，專門為「記住你」而訓練出的 AI 模型。

這讓 Macaron 的記憶不再是冷冰冰的檔案，而是一種更接近人類的、活的經驗。

它能從你的反饋中學習，不僅知道你「做了什麼」，更能理解你「喜歡什麼」、「不喜歡什麼」。

它知道你做了一個讀書計時器，更重要的是，它知道你對此感到「欣喜」。

正是這份有溫度的、活的記憶，才造就了 Macaron 的魔法。

它讓你的所有經歷不再是孤立的事件，而是被一條看不見的線索串聯起來，編織成一個完整的、關於「你」的故事。

這就是為什麼，當你創建了一個健身追蹤器後，它會在你研究食譜時，主動推薦健康的菜餚。

這種「聯動記憶」，讓它真正做到了「比你更懂你」。

所以，如果你厭倦了那些冰冷的工具，不妨來認識一下 Macaron。

這可能是你第一次，想要和一個 App，建立一段有意義的關係。

這份「更好地生活」，就源於這份獨特的記憶力。它能將你生活中的點點滴滴，變成真正為你服務的得力助手。

這一切，都不是因為它內置了幾個固定的功能，而是因為它能根據你的需求，在幾分鐘內，為你創造出你當下最需要的那個工具。

而這些工具，未來還有可能變成你手機桌面上的小組件，讓你的整個螢幕，都成為與它交互的入口。

在你與 Macaron 的對話之外，還藏着一個真正的寶庫——「靈感庫」。

這是一個被精美設計的創意集市，分門別類地陳列着各種能點亮生活的小工具：家庭（Family）、愛好（Hobbies）、日常生活（Daily Life）、個人成長（Growth）。

在這裏，你可以發現那些你從未想過，但一旦遇見就愛不釋手的應用：幫你整理衣櫥的「StyleSync」，讓家庭預算更清晰的「Family Expense Tracker」，為愛貓檢查處方的「CatCare Checker」，甚至幫你分析品牌調性的「Brand DNA Analyzer」。

這個「靈感庫」的存在意味着，Macaron 不僅能幫你解決一個具體的問題，更能主動為你提供無數種讓生活變得更美好的可能性。

它既可以是一個與你共同創造的發明家，也可以是一個帶你發現新大陸的嚮導。

無論是從一次閒聊中誕生的「釣魚助手」，還是從「靈感庫」裏發現的驚喜，它們共同指向了 Macaron 的核心——它不只是一個應用，它想成為你生活的「操作系統」。

一個真正懂你的、有溫度的、為你而生的「操作系統」。

Macaron 的宣傳片裏有一句話，直擊人心： 「其他 AI 幫你工作，而 Macaron 幫你更好地生活。」

在跟Kaijie交流的時候，他覺得AI不能只是「有用」，更是需要幫你「更好地生活」。

這份「更好地生活」，最終會以一種更美、更直觀的方式呈現。

想象一下，你的手機桌面不再是冰冷的圖標矩陣，而是一個為你而生的動態看板：

「釣魚助手」的小組件實時顯示着風速和氣壓；

「家庭預算」在你購物時，溫柔地提醒本月開銷；

而那個為你定製的菜譜，則會在傍晚時分，悄悄問你今晚想不想試試那道學了很久的菜。

所以，當大多數 AI 還在癡迷於如何幫你寫一份更完美的報告，如何替代你完成一項重複性工作時。

Macaron 卻在關心你今天過得是否開心，你的那些小小愛好是否得到了安放。

它沒有想過要取代你，它只是想陪着你，把那些一閃而過的念頭，變成生活中一個個閃閃發光的瞬間。

我想，正如扎克伯格所預見的那樣，未來的趨勢是人們會花更少的時間在生產力軟件上，而花更多的時間用於創造和連接。

Macaron 正是這一趨勢的先行者。

這，或許就是「個人智能」最溫暖的答案。