8月19日，東吳證券發表研究報告稱：AI算力升級推動交換芯片市場突破千億。推理時代性能瓶頸轉移，從“算力”到“運力”。小批量、低精度、MoE的推理任務對計算本身要求不高，但在分佈式部署下，多卡之間的通信延遲往往成爲效率瓶頸。爲此，行業正在把互聯方式從機櫃之間的Scale-Out網絡轉向機櫃內部的Scale-Up網絡（NVLink、UALink、PCIe等），利用更短的傳輸距離實現更高帶寬和更低延遲...
網頁鏈接8月19日，東吳證券發表研究報告稱：AI算力升級推動交換芯片市場突破千億。推理時代性能瓶頸轉移，從“算力”到“運力”。小批量、低精度、MoE的推理任務對計算本身要求不高，但在分佈式部署下，多卡之間的通信延遲往往成爲效率瓶頸。爲此，行業正在把互聯方式從機櫃之間的Scale-Out網絡轉向機櫃內部的Scale-Up網絡（NVLink、UALink、PCIe等），利用更短的傳輸距離實現更高帶寬和更低延遲...
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