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（來源：新智元）

新智元報道

編輯：定慧 KingHZ

【新智元導讀】AI來了，一場悄無聲息的“崗位絕種”來了。AI已深度滲透新聞採編、聚合與分發流程，從Perplexity豪賭345億美元收購Chrome，到Particle打造全景式新聞摘要，AI正重構信息入口與用戶體驗。記者崗位面臨“寂靜滅絕”，57%的人認爲會被取代。

AI正在重新定義信息獲取的入口和方式。

同時，原生AI新聞產品帶來的用戶體驗與傳統新聞截然不同。

一項研究顯示，AI已經在世界各地的新聞編輯室中嶄露頭角。

這項由哥本哈根大學和芝加哥大學的研究人員進行，重點關注可能受到生成式AI影響的職業，尤其是新聞業。

Anders Humlum表示記者們可能是“處於使用AI聊天機器人最前沿”的人羣。

但在一場在職記者的調查中，有57.2%的記者認爲AI會代替更多工作，甚至有人表示：

我們正在目睹一場（新聞記者編輯們）緩慢而寂靜的滅絕。

而超過70%的記者表示，未來幾年AI會取代他們。

這一波新技術浪潮——以自動化內容生成、基於AI的社交媒體監控以及算法編輯決策爲標誌——已在整個行業引發了警覺。

同時，科技公司們決定繼續加碼，不僅要掌握人類信息流量入口，還要變革信息的分發方式。

Perplexity蛇吞象的背後

上週三，知名AI搜索引擎初創Perplexity，正式向科技巨頭谷歌提出了一份驚世駭俗的收購要約。

斥資345億美元想要買下Chrome瀏覽器。

在這場幾乎不可能的“蛇吞象”背後，暗藏着Perplexity的野心：

風險資本對AI信息入口的押注——Chrome擁有全球超30億用戶，是互聯網時代最核心的流量入口之一，掌握瀏覽器就等於掌握用戶的資訊渠道。

Perplexity以搜索切入AI信息賽道，此前還推出了名爲“Discover”的AI新聞聚合功能，通過實時抓取整合全網新聞，以交互問答形式呈現熱點事件知識庫。

Discover上的文章不是隨機扒來的，而是結合PerplexityPages生成——一個幫助用戶將搜索結果整理爲結構化、視覺化文章的工具。

這些內容以“頁面”的形式展現，可按話題組織，比如科技、財經、娛樂等，並允許用戶快速瀏覽、有深入體驗。

Discover頁面是Perplexity爲用戶設計的一種內容發現和瀏覽方式。

它以圖文並茂、結構優化的“Pages”爲載體，集合平臺上最新、最熱門、最深入的主題和視角，讓用戶快速捕捉靈感、深入探索興趣點。

每一個Page都是一個知識庫，每個人都可以根據自己的興趣構建一個知識庫。

Particle的另類組織

AI新聞應用Particle功能類似，主打三大特色：總結、個性化和速度快。

Particle News是口袋裏的新聞智能體

Particle是一家由前Twitter工程師創辦的AI驅動新聞平臺，其Particle.news網站於2025年5月正式上線。

Particle.news提供AI生成的新聞摘要，讓用戶無需閱讀全文即可快速瞭解關鍵內容。

通過精選媒體引用與多角度視圖，每篇摘要後會註明多個主流新聞媒體的報道來源，並以醒目方式展示，幫助用戶深入獲取原始信息。

同時，Particle.news將媒體素材、文章和引用分別單獨進行了處理，方便查看。

在博客節目The Media Copilot“媒體領航員”中，Particle的CEO Sara Beykpour認爲AI正在改變人們獲取新聞的方式：

所有的新聞聚合器並不是真正在聚合……

他們只是在蒐集……

Particle纔是真正的聚合器

與傳統簡單堆砌新聞的聚合器不同，Particle運用AI技術爲每個話題生成全景式摘要——突出關鍵事實、挖掘原始信源（如推文或預告片）、分析媒體報道傾向。

不止新聞，AI衝擊內容創作

今天的社交平臺依賴創作者生產內容，然後通過廣告變現。

如果AI生成的短視頻、圖片和帖子能同樣吸引人，那麼Meta就能逐步“切掉中間商”——不再需要爲創作者付費。

其實，這種趨勢已經在發生。

一些創作者的頻道，幾乎100%由AI驅動。比如：

結果呢？

觀看量依然巨大。說明大部分觀衆其實並不在意“這是不是AI做的”，他們只在乎是否能獲得信息或娛樂。

年輕一代尤其如此。對他們來說，“內容就是內容”，並不會刻意區分是人還是AI創造。

只要能帶來快樂和刺激，就會繼續刷下去。

這對傳統創作者是個巨大的衝擊。

未來幾年，可能會有大批“AI生成偶像”“AI劇集”湧現，觀衆接受度會越來越高。

AI將如何重塑互聯網內容？

同一則新聞，多模態AI能自動生成多種形式的消息：

AI新聞就像水一樣，隨媒介改變形式。

而且新聞平替不再需要擔心創作者罷工、情緒波動、違反規則、鬧出醜聞……AI沒這些問題。

未來，記者變身“信息建築師”，既要懂AI，更要守底線。

AI和人類將完成新的分工：

AI接管：數據整理、背景說明、基礎報道

人類專注：現場調查、價值判斷、糾錯AI內容

AI時代新的新聞創作速度是指數級的：

而傳統的新聞生成流程終將被顛覆。

但要記住：信息可以被AI掌握，而新聞的價值還要靠人類來判斷。

人類用戶閱讀體驗的變化

從用戶角度來看，AI新聞產品帶來了煥然一新的閱讀體驗：信息獲取更加高效、個性化和互動。

首先是一站式的全景報道。

過去，讀者往往需要瀏覽多篇報道才能瞭解重大事件的不同側面。

如今，AI聚合器自動彙總多源信息，按照事件重構內容，用戶在單頁即可獲取事件的核心事實、各方觀點和背景脈絡。

其次閱讀變得更具交互性和個性化。

傳統新聞是單向輸出，讀者有疑問只能自行搜索或等待後續報道。

AI新聞產品則引入對話式互動，用戶可以就感興趣的細節向AI提問，實現“所見即問，所問即答”。

這種互動性使閱讀體驗從被動接受轉變爲主動探索：閱讀新聞不再停留於記者寫了什麼，而是用戶可進一步追問“然後呢？爲什麼會這樣？”

AI正在從新聞生產、分發到消費的各個環節重塑行業版圖。

對於新聞從業者而言，AI既帶來效率工具也提出轉型要求：他們需要與AI協作，專注更高層次的內容創造與監督，把握“人”的不可替代之處。

對於AI新聞產品自身，找到健康的商業模式至關重要——唯有在尊重內容價值、惠及內容源的前提下，才能獲得行業的長期支持。

媒體生態也將在磨合中尋求新的平衡，人機共生或將成爲新聞業的新常態。

最終目標無疑是讓用戶受益：當冗餘的信息噪音被過濾、多元觀點被匯聚、知識獲取變得觸手可及——

我們離“人人都能方便地瞭解真實世界”這一願景就更近了一步。

參考資料：

https://scroll.in/article/1085454/editors-note-as-ai-threatens-journalism-help-scroll-stay-free-and-independent

https://www.youtube.com/watch?v=o_940MzFmQ8

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