8月19日晚間，DeepSeek官方悄然上線了全新的V3.1版本。 官方公告強調了上下文長度拓展至128k，但隨着社區的深入挖掘和實測，這次“小更新”之下其實有着更多模型架構的變革和模型重點能力的微調，在編程能力上的提升也可圈可點，成本優勢重回顯著。 然而，模型融合的技術路線也引發激烈爭論，部分用戶反饋舊版模型的“頑疾”復現，對這次更新的評價呈現出兩極分化的態勢。 發佈兩天後，DeepSeek官方...
網頁鏈接8月19日晚間，DeepSeek官方悄然上線了全新的V3.1版本。 官方公告強調了上下文長度拓展至128k，但隨着社區的深入挖掘和實測，這次“小更新”之下其實有着更多模型架構的變革和模型重點能力的微調，在編程能力上的提升也可圈可點，成本優勢重回顯著。 然而，模型融合的技術路線也引發激烈爭論，部分用戶反饋舊版模型的“頑疾”復現，對這次更新的評價呈現出兩極分化的態勢。 發佈兩天後，DeepSeek官方...
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