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（來源：虎嗅APP）
本文來自微信公衆號：蒸汽貓TechMore，作者：沸騰的豌豆，原文標題：《扎克伯格的「星辰大海」：從元宇宙到超智能的贏面到底有多大？》，題圖來自：視覺中國
如果你只關注熱搜，比如那個無處不在的AI助手，或者Reels裏酷炫的自動配音，可能覺得Meta最近的AI動作都只是小打小鬧。但如果你深扒下去，會發現Meta的CEO馬克·扎克伯格正在下一盤大棋。用他自己的話說，這是一場「高風險、高回報的豪賭」。
這場豪賭的核心，已經從幾年前的「元宇宙」轉向了更硬核的「人工超級智能」（ASI）。簡單來說，就是扎克伯格想打造一個比人類更聰明的AI，然後讓全球幾十億用戶，每個人都擁有一個「個人超智能」。聽起來像科幻片？但這正是Meta砸下數百億美元、四處挖人、內部大動盪的真正原因。
那麼，這場豪賭背後的邏輯是什麼？又有哪些不為人知的「暗礁」？今天，我們就來深度扒一扒。
在2021年品牌重塑時，Meta將未來的賭注押在了「元宇宙」上。然而，隨着AI浪潮的席捲，扎克伯格的戰略重心迅速轉移，將目光牢牢鎖定在了一個更加宏大的目標：「人工超級智能」（ASI）。
在扎克伯格的定義中，ASI是一種超越人類認知能力的AI形態，他相信這項技術能夠解決我們目前甚至無法想象的問題，是推動科學、醫學和人類進步邁向新紀元的關鍵。
他的最終願景，不再是單純構建一個虛擬世界，而是要為全球數十億用戶提供他們的「個人超智能」。
這聽起來像是為每個人配備了一個無所不知、無所不能的私人助理，旨在通過AI賦能個體的創造力、社交和自我成長，將AI從一個輔助工具提升為Meta的核心驅動力，徹底重塑人們的生活、工作和連接方式。
決心的代價：一場天文數字的算力軍備競賽
為了追逐這個看似遙遠的願景，Meta已經啓動了一場龐大的算力軍備競賽。其戰略決心的最直接體現，就是高達「數十億美元」的年度資本支出。
據估計，Meta在2025年的資本支出將達到驚人的660億至720億美元，而這筆鉅款的大部分，都將用於AI基礎設施的建設。這些投入將被具體地用於構建ASI所需的基礎設施，包括開發自研芯片、建立超大規模數據中心。
其中，被命名為「普羅米修斯」（Prometheus）和「海伯利安」（Hyperion）的數據中心，都是「千兆瓦級」的龐然大物，旨在為AI研究提供「行業領先的計算能力」和最高的計算資源密度。
然而，這種豪賭也伴隨着巨大的技術和運營挑戰。一個包含數千個加速器（如GPU）的同步訓練環境中，任何一個組件的故障都可能導致整個訓練過程的中斷。Meta的工程師們發現，超過66%的訓練中斷都是由硬件故障引起的，包括SRAM、HBM和網絡交換機等問題。
這說明，在AI競賽中，僅僅擁有龐大的資金和願景是不夠的，對底層「苦力」工作的優秀執行力，纔是決定勝負的關鍵。
哲學困境：開放與封閉的左右互搏
在AI的戰場上，Meta一直以「開放」作為其旗幟。其Llama系列模型5的開放權重發布，被視為對抗OpenAI和Google等「封閉」模型的差異化競爭策略。Meta反覆強調，開放能夠「民主化」AI技術，鼓勵更廣泛的創新，並通過社區的力量來加速技術的進步和降低成本。
這背後隱藏着商業邏輯是在微觀經濟學中，被稱為「商品化互補品」策略。對於Meta的核心產品雲服務、硬件和廣告平台而言，AI模型是一種「互補品」。
通過免費提供高質量的Llama，Meta降低了開發者構建AI應用的成本，從而刺激了對Meta自身基礎設施（如計算資源）和廣告服務（AI驅動的廣告）的更大需求。
這種策略的意圖是通過擴大生態系統來間接獲利，將「技術領先性」轉化為「生態統治力」。它希望通過這種「開源」的方式，讓Llama系列成為AI時代的「Linux」，成為行業標準。
然而，這套邏輯並非無懈可擊，它正面臨着內部的激烈討論和現實的考驗。由於開放權重使得任何人都能在任何平台上使用Llama，Meta的競爭對手（如雲服務商）也可能從中獲益，而Meta自身則承擔了巨大的研發成本。這種潛在的「為他人做嫁衣」效應，導致了內部對該策略的質疑。
最戲劇性的一幕發生在Meta內部。報告揭示，Meta正討論為其下一個前沿模型「Behemoth」放棄開放策略，轉而開發一個「封閉」（proprietary）版本。這表明，扎克伯格過去所倡導的「開放是通往勝利的道路」這一哲學，可能正在讓位於對市場競爭和商業回報的現實考量。這種戰略上的搖擺，也反映出Meta在追趕行業領跑者的道路上，已經開始重新審視自己的核心原則。
此外，即使是「開放」的Llama 3，其社區許可協議也並非毫無限制。例如，月活躍用戶超過7億的產品或服務，必須向Meta申請商業許可，這些限制條款也是被質疑這並不是開源協議的原因。
此外，模型使用者被要求在產品中顯著標註「Built with Meta Llama 3」，並遵守嚴格的「可接受使用政策」以規避不當內容。
這些條款清晰地顯示，Meta的「開放」並非真正的、無限制的開源，而更像是「開放權重」（open-weight）模式。其核心目標是在吸引開發者和建立生態的同時，保留對模型商業化使用和內容合規的最終控制權。
Meta的AI戰略可以理解為四大支柱：模型生態、商業化、基礎設施和生態延伸。這四條戰線上的進展並非齊頭並進，有的已然碩果累累，有的則步履維艱。
廣告業務：悄悄賺錢的「隱形冠軍」
如果說Meta的AI戰略有哪個部分已經大獲全勝，那一定是它的廣告業務。Meta通過其AI廣告工具，如「Infinite Creative」和「Advantage Suite」，實現了廣告的自動化創建、精準定位和優化。
AI能夠分析海量數據集，實現「超精準」的用戶定向，並預測潛在的投資回報率（ROAS），幫助廣告主智能出價和優化預算，從而顯著提高廣告的有效性和投資回報。
具體數據顯示，知名冰淇淋品牌Ben & Jerry's利用Meta的AI背景圖像生成功能，實現了鏈接點擊率7%的提升和每鏈接成本6.5%的降低。
這並非個案。據報告，2025年第一季度，Meta的AI驅動廣告幫助廣告主將ROAS提升了12%。AI也顯著提升了用戶體驗。得益於AI精準推薦，Facebook和Instagram上用戶觀看視頻的總時長按年增長超過20%。
這些可量化的成功，為Meta帶來了實實在在的經濟回報，也證明了AI在公司核心業務上的巨大價值。
消費者產品：理想豐滿，現實骨感
Meta正努力將AI能力「無縫」且「隱蔽」地6融入其核心社交應用。Meta AI助手通過聊天、語音、視覺和圖像生成等功能，被嵌入到Facebook、Instagram和WhatsApp中。
Meta聲稱其AI助手月活用戶已超過4億，顯示出其產品推廣的巨大規模。此外，AI驅動的自動配音和脣形同步功能被應用於Reels短視頻，旨在打破語言障礙，擴大內容創作者的受衆羣體。
然而，光鮮的數據背後，卻是用戶的「用腳投票」。儘管Meta擁有龐大的用戶基礎，其AI助手在消費者市場份額上遠落後於其競爭對手。ChatGPT以60.4%的市場份額和4億周活躍用戶佔據主導地位，而Google Gemini也以13.5%的市場份額快速增長。
更糟糕的是，許多用戶認為Meta的AI助手缺乏個性化和跨應用的記憶，用起來像一個「半成品」和「不必要」的工具。這說明，儘管Meta在技術上有所突破，但在產品體驗和用戶留存方面，依然未能贏得用戶的青睞。
元宇宙與硬件：AI的「觸手」伸向遠方
在覈心的社交平台之外，AI能力被用於賦能其元宇宙平台Horizon Worlds。Meta發布了「Creator Assistant」和「Style Reference」等生成式AI工具，旨在通過自然語言指令降低內容創作門檻，幫助開發者創建3D網格、紋理和環境音效。此舉旨在解決Horizon Worlds內容稀缺的問題。
然而，這個元宇宙的「領頭羊」卻面臨着嚴峻的用戶數挑戰。Meta旗艦產品Horizon Worlds的用戶數僅為20萬至30萬，遠遜於其競爭對手VRChat（約1000萬活躍用戶）和Roblox（7770萬日活躍用戶）。這表明，Meta在構建社區和提供引人入勝的體驗方面遇到了嚴重瓶頸，而不僅僅是技術問題。
此外，Meta還在其智能硬件產品，特別是Ray-Ban Meta智能眼鏡中深度整合AI。用戶可以通過語音指令與AI進行實時互動，讓AI「看到」他們所看到的一切，並執行相應任務，例如掃描二維碼或撥打電話。這標誌着AI正從軟件應用向新的計算平台形態（可穿戴設備）延伸。
儘管Meta在AI領域投入了巨資，但其戰略並非一片坦途，內部和外部都面臨着深刻的困境與挑戰。
人才與組織的「內卷」大戲
Meta高調的「人才掠奪戰」正在內部引發負面影響。扎克伯格親自下場，用數億美元的「天價」薪酬從競爭對手那裏挖角頂尖AI人才。這種策略固然搶到了人，卻也引發了內部的「士氣危機」和「不滿」，因為許多資深員工感到自己的貢獻被貶低，一名員工將其描述為「扎克伯格在告訴現有的GenAI員工，他們失敗了」。
這種不惜代價的挖角策略，不僅源於AI人才的稀缺，更深層次的原因是Meta在將研究突破（FAIR實驗室創造了PyTorch等）轉化為商業化產品方面長期存在「執行力停滯」。這種高價挖角策略實際上是扎克伯格對現有團隊執行力「失敗」的一種變相承認。
這導致了頻繁的組織架構重組。最近，新成立的Meta Superintelligence Labs（MSL）被拆分為四個小組，包括產品、研究、基礎設施和運營團隊。這已經是半年內的第四次大規模重組。
一位內部人士將其形容為旨在「加速」公司對超智能的追求，更好地利用高價挖來的人才。然而，這種持續的內部動盪可能會加劇員工流失，並影響項目的連續性和穩定性。
一位競爭對手的高管更是毫不留情地評論說，Meta的AI員工「基本上不符合我們招聘的標準」，而Meta「以天價僱佣資格平平的AI科學家，然後讓普通人誤以為他們是世界上最好的AI科學家」。這番殘酷的評論，直指Meta在人才戰略上的困境：它正在為缺乏內部原生執行力而付出高昂的外部溢價。
致命的「操作系統」短板
這可能是Meta最難解決的結構性問題：它沒有自己的操作系統。Meta是一個「寄居」在iOS和Android等操作系統上的應用集合，這使得它無法像Google和Apple那樣，在系統層面深度集成AI，獲取更全面的用戶數據，並無縫地提供服務。
一位科技分析師直言不諱地指出：「Meta面臨的挑戰在於，它是一個寄生在其他操作系統上的應用集合。因此，Google、蘋果和微軟可以更容易地將AI工具推給用戶，而Meta則無能為力」。
這解釋了為何Meta的AI助手缺乏個性化和跨應用的記憶，被用戶詬病為「半成品」和「不必要」。它就像一個「寄人籬下」的房客，永遠無法擁有房東那樣的權限。在AI時代，誰掌握了操作系統，誰就掌握了入口和數據，而Meta恰恰在此刻面臨着一個難以逾越的「護城河」。
隱私與信任的「滑坡」危機
Meta AI的隱私問題並非偶然，而是系統性設計和缺乏監管的產物。最嚴重的醜聞是，用戶的私人查詢，包括敏感的醫療問題和個人隱私，竟然被意外地發布到公共「Discover」動態中，並且與用戶的社交賬號直接關聯。
這種設計上的失誤和對用戶隱私的漠視，直接違背了Meta官方宣稱的「隱私與安全」原則，並嚴重損害了用戶信任。
此外，Meta AI在某些平台（如Instagram和Messenger）上的聊天記錄缺乏端到端加密，這意味着數據可能被Meta訪問，無法保證用戶對話的機密性。這種對用戶數據的處理方式，也引發了監管機構的嚴厲調查。
例如，得克薩斯州總檢察長正在調查Meta AI是否提供了「欺騙性」的心理健康服務，而歐盟數據保護委員會（EDPB）也對Meta的數據處理方式發出了警告。
更進一步，Meta計劃用AI取代高達90%的人工風險評估，這在加速產品發布的同時，也可能導致其在內容審核和用戶安全等方面的倫理風險進一步失控。如果無法有效解決這些信任和合規危機，它在AI領域的全球擴張將面臨巨大挑戰。
Meta的AI戰略本質是一場充滿不確定性的豪賭。儘管其在廣告商業化和基礎設施投入上展現出強大的執行力，可是在人才、組織、產品和信任等核心領域面臨的巨大挑戰，都可能成為其通往「超智能」之路上的障礙。
總而言之，扎克伯格的AI豪賭，賭注巨大。他能否成功整合新挖來的人才，解決內部的「內卷」問題，並最終在「開放」與「控制」、「願景」與「現實」之間找到平衡點，將決定Meta是成為下一個時代的領軍者，還是僅僅在廣告領域繼續做個「隱形冠軍」。
這個故事，未完待續。
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